分析幫助您了解玩家如何與您的游戲互動，以便您可以做出更好的設計決策。不要依賴猜測或轶事反饋，您可以使用指標來識別模式、評估變更並不斷改善您的游戲。
本指南解釋了如何看待分析：指標如何回答有關您的玩家的問題，如何幫助您提出更好的問題，以及如何在決定下一步建設什麼時使用它們。
使用指標回答有關您的玩家的問題
指標提供有關玩家在您的游戲中行為的信號。通過跟踪關鍵行為，您可以回答以下問題：
- 玩家在游戲的特定部分是否享受樂趣？
- 查看培訓內容的早期會話保留率或完成率。
- 如果您注意到許多玩家在加入后不久就離開，那麼該指標可能表明入門、難度激增或目標不明的問題。
- 測量玩家與最近添加的系統或內容的互動響應頻率。
- 有關更多信息，請參閱 參與指標。
- 玩家在哪裡停止進展？
- 魚道或進展指標可以顯示玩家流失的位置。
- 有關更多信息，請參閱 保留指標。
- 獲利系統是否如預期運行？
- 跟踪購買率、商店互動或獎勵兌換。
- 有關更多信息，請參閱 貨幣化指標。
指標本身並不總是提供全面的解釋，但它們幫助揭示需要更仔細查看的地方。一旦您了解如何利用指標回答有關用戶的問題，請通過 細分和篩選 來深入研究特定的用戶群體，並以 漸進式 測試任何變更。
參與指標
參與指標揭示了玩家與您的游戲互動的頻率和持續時間。三個最重要的參與指標是：
每日活躍用戶 (DAU): 每日活躍用戶指標跟蹤在特定日子中進入游戲的玩家數量。這是一個很好的方式來了解您的游戲隨時間的整體健康狀況。如果某一天有 1,000,000 玩家，幾天後看到降幅至 500,000，則可以識別問題並開始故障排除。
每月活躍用戶 (MAU): 每月活躍用戶指標跟蹤在給定月份中進入您的游戲的玩家數量。這一指標顯示了逐月趨勢，並可用於比較更長時間範圍內的用戶活動。例如，由於季節性事件和假期，一些月份玩家流量會增加。如果您去年十月的每月活躍用戶數量低於今年十月，這可能顯示您萬聖節活動未能滿足社區的期望。
平均會話長度: 平均會話長度是指玩家從其會話開始到登出的平均遊玩時間。這一指標幫助您設計內容以適合這段時間，以確保大多數玩家都能享受您的游戲。平均會話長度也作為健康指標。如果在一次重大更新或季節性事件后平均會話長度波動，則可以告知您最近的內容是如何受到玩家的反響的。
要查看創建參與獎勵的現成功能，請參見 參與獎勵 功能包。
保留指標
保留指標可判斷玩家是否會回到您的游戲。三個最重要的保留指標是：
第 1 天 (D1) 保留率: 第 1 天保留率衡量在玩家第一次玩您的游戲的第二天（D1）返回的玩家數量。低 D1 代表低保留率，通常是因為不良用戶入門體驗。這通常意味著玩家感到困惑或沮喪，或者他們無法快速找到樂趣。要了解如何設計有效的入門體驗，請參見 入門。
第 7 天 (D7) 保留率: D7 保留率跟蹤在 7 天后返回您的游戲的玩家數量。如果這一數字很低，通常表明是一個不好的進展系統，玩家沒有切實的理由看自己在開始后的那一周為何還會玩游戲。
第 30 天 (D30) 保留率: D30 保留率測量在 30 天后返回您的游戲的玩家數量。如果這一數字很低，通常表明缺乏終局內容或缺乏終局目標。考慮一下您的游戲結束時是否為老玩家提供了足夠的內容，無論是任務、社交部分還是敘事元素。
獲利指標
獲利指標顯示您的游戲生成了多少收入。三個最重要的獲利指標是：
- 每位每日活躍用戶的平均收入 (ARPDAU): ARPDAU 是玩家在您的游戲中平均消費的金額。這是一個整體健康狀況的好快照。考慮一下是否您的游戲中有成功的系統來鼓勵玩家消費。
- 轉換率: 轉換率被認為是最重要的指標之一。轉換率是所有曾經在您的游戲中花費過任何金額的用戶的百分比。這是最重要的指標之一的原因是，如果玩家進行了首次購買，他們更有可能在未來再次進行購買。考慮一下您的貨幣化實踐是否鼓勵玩家消費。
- 每位付費用戶的平均收入 (ARPPU): ARPPU 指標跟蹤您游戲中的所有玩家的總消費金額，也稱為 消費深度。這告訴您游戲中的玩家是否積極消費大量、小量或介於兩者之間。如果這一數字很低，通常表明購買項目的價值未被正確優化。
細分和篩選
在查看您的游戲分析時，您可以按 細分 篩選用戶數據，以幫助您了解子集用戶的行為。這使您可以按各種特徵過濾指標，例如：
- 活躍付費者狀態
- 轉到 貨幣化 > 概覽。
- 在圖表上選擇 按 > 活躍付費者狀態 進行細分。跨越各種 時間間隔 進行交叉檢查。
- 如果前 15% 的貢獻明顯低於預期，您可能有機會更好地保留或貨幣化頂層消費者。
- 如果前 15% 的貢獻明顯更高，則可能需要加強中低層花費者的價值主張。
- 用戶何時首次遊玩
- 轉到 分析 > 參與度。
- 選擇 按 > 用戶何時首次遊玩 進行細分。檢查各種 時間間隔 的數據。
- 穩定或增長的群體表明健康的長期參與。
- 下降的群體突出顯示需要注意的地方。
- 平台消費者狀態
- 轉到 分析 > 獲取。
- 在 平台消費者狀態 下，啟用 活躍消費者 篩選並點擊 應用。
- 查看 按來源計算的獨特用戶。
按 活躍付費者狀態 細分指標幫助您了解付費玩家之間收入的分配。
在許多游戲中，一小部分玩家產生了大量的收入。平均而言，前 15% 的活躍付費者約為 50% 的收入。要在您自己的游戲儀表板中分析這一點：
基於此信息，您可以識別改善您的游戲以滿足各類花費者的機會：
您還可以在同一頁面上查看 每位付費用戶的平均收入 (ARPPU)。顶尖付费玩家的消费通常是其他细分群体的好几倍。如果 ARPPU 较低或下降，则可能表示您的游戏缺乏吸引顶级玩家继续消费的吸引力。
要評估參與度，請轉到參與頁面並按 付費者狀態 選擇 按 進行細分。檢查指標，例如 DAU、WAU、MAU 和 平均遊玩時間，以查看是否該付費者細分隨時間穩定。
按 用戶何時首次遊玩 細分玩家幫助您評估不同玩家群體的健康狀況，他們在不同時間開始玩您的游戲。
在新推出的游戲中，大部分 DAU 來自最近加入的玩家，通常是在前 30 天內。在這一階段，強大的獲取渠道和早期保留特別重要。
隨著游戲成熟，長期增長越來越依賴於保留和重新吸引現有玩家。隨著時間的推移，較舊的群體應該代表更大比例的活躍用戶。要在您自己的游戲儀表板中分析這一點：
基於此信息，您可以識別改善您的游戲以滿足各類用戶的機會：
例如，如果 0-30 天的群體保持穩定，但 181-365 天的群體下降，則獲取可能良好，但長期玩家正在失去興趣。在這種情況下，考慮引入新內容、事件或游戲更新以鼓勵玩家回歸。
按 平台消費者狀態 細分指標幫助您了解在 Roblox 上花費 Robux 的玩家如何與您的游戲互動。
這一細分對於 每日參與獎勵 也相關，這為每位玩您的游戲的 活躍消費者 提供每日獎勵。要在您自己的游戲儀表板中分析這一點：
活躍消費者通常比平均玩家更好地保留。該細分的下降可能表明改善高投入玩家參與的機會。
由於每日參與獎勵要求活躍消費者在您的游戲中至少花費 10 分鐘，您還應該核實您在 參與度 > 平均遊玩時間 的統計數據。如果平均遊玩時間接近或低於此門檻，則許多玩家可能未能滿足該要求。
您可能還想隨著時間跟踪 DAU、WAU 或 MAU 中活躍消費者的比例。 無論是總數還是百分比的下降都可能表明您的受眾變化或加強參與的機會。
漸進式變更並測量結果
分析可以幫助識別改善游戲的機會，但在逐步引入變更並隨時間測量時效果最佳。
與其一次性進行大規模更新，不如考慮測試較小的調整並觀察玩家行為的變化。這種方法讓您更容易理解哪些變更會對玩家行為產生顯著影響。使用以下工具支持此工作流程：
將分析、配置和實驗結合使用，創建一個持續改善的循環：
- 分析 指標以識別機會。
- 使用 配置 或 實驗 進行針對性更改。
- 監控 相關指標的結果。
- 重複 繼續優化游戲。
這個過程幫助您根據真實玩家行為做出明智的決策並改善您的游戲。