分析儀表板

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分析儀表板幫助您衡量並深入了解您遊戲的表現,這可以為您提供調整市場行銷、內容和貨幣化策略所需的信息。

該儀表板包括您遊戲的關鍵績效指標(KPI),包括:

  • 留存率 KPI 測量用戶在首次訪問後再次返回您遊戲的次數。
  • 參與度 KPI 反映用戶如何積極使用您的遊戲,並代表您的核心用戶基礎。
  • 獲取 統計數據顯示用戶發現您遊戲的來源以及來自不同來源的用戶如何轉換。
  • 人口統計 顯示每月活躍用戶的年齡、性別、國家和語言。
  • 反饋 幫助您監控玩家/社區評論和評分。
  • 貨幣化 KPI 幫助您了解遊戲的商業表現,以及您可以下載和以自定義方式分析的 銷售數據

任何每日活躍用戶(DAU)超過 10 名且在連續 7 天內有 10 小時遊玩的遊戲,都有資格訪問儀表板上的所有 KPI。

設定分析儀表板

如果您是遊戲所有者或群組所有者,並且您的遊戲符合註冊要求,您可以隨時按照以下步驟註冊分析儀表板:

  1. 確保您擁有已驗證的電子郵件地址和兩步驗證方法在您的 Roblox 帳戶上。

  2. 前往 創作者儀表板 上的遊戲概述頁面。

  3. 閱讀 Roblox 使用條款並同意它們。

現在,您可以訪問 概述 的主要儀表板和所有 KPI 類別的儀表板,包括 參與度留存率貨幣化

儀表板功能

啟用分析儀表板後,您可以查看概覽和每個 KPI 類別的默認圖表。將鼠標懸停在 信息圖標 上以了解每個圖表所代表的內容,並將鼠標懸停在 查看圖標 上以了解如何解釋每個圖表頂部的摘要統計信息。

每個儀表板上還有功能,幫助您進一步分析遊戲的表現,例如 按日期篩選導出圖表基準測試查看 KPI 裁分

按日期篩選

您可以應用日期篩選器,以查看特定時間範圍的圖表,通過單獨選擇數據可用的第一天到當前日期之間的任何特定時間範圍作為起始和結束日期。您也可以在圖表上單擊並拖動以“放大”到頁面上的較短時間範圍。

按指標篩選

您可以通過單擊 按篩選 按鈕來應用多個篩選器,以更好地了解您的分組。篩選器在所有分析頁面的所有圖表上應用,直到被關閉。

某些篩選器可能不對所有指標可用。如果某個篩選器不可用,您將看到它是灰色的:

範例圖示,顯示一些篩選器在不可用時顯示出半透明狀態。

您可以按以下指標篩選:

篩選類型範例子類別備註
年齡組<9, 9-12, 13-15, 18+, 等等。
性別女性,男性,未知
國家所有國家
語言所有語言此篩選器可以幫助您查看為不同語言添加翻譯的影響。
來源首頁推薦、搜索、傳送、贊助廣告等等。
活躍付款者狀態前 15%、中間 35%、休閒 50%、流失、從未根據您的遊戲的百分位數,而不是固定值。前 15% 包括在您遊戲的消費者中屬於第 85-100 百分位的用戶,中間 35% 是 50-84 百分位,休閒 50% 是 0-49 百分位。流失表示在過去 30 天中沒有消費的用戶,從未則指從未消費的用戶。每日重新計算。參見 平台消費者狀態 了解您遊戲以外的狀態。
用戶首次遊玩時間0-30 天前、31-90 天前、91-180 天前、181-365 天前、365+ 天前、從未這是不常見的,但用戶可能購買遊戲通行證卻從未實際玩過該遊戲。您可能會在收入圖表中看到這些用戶。
平台消費者狀態活躍,其他固定值,而非百分位數。活躍包括在過去 60 天內在 Roblox 上消費 $9.99 或更多的用戶。其他包括所有其他用戶。

這一定義與 創作者獎勵計畫 一致,因此您可以更好地了解為您贏得每日日常參與獎勵的玩家行為。[1]
平台電腦、手機、平板、主機、虛擬現實如果用戶使用多個設備,可能會被多次計算。
作業系統 (OS)Android、iOS、Windows、macOS、PlayStation 等等。如果用戶使用多個設備,可能會被多次計算。
內存組(僅適用於某些性能指標)<2GB、2GB-4GB、4GB-8GB、8GB+可以幫助您識別在您的遊戲中表現不佳的設備。

探索

探索 頁面允許您通過自定義可視化深入挖掘數據。利用它來從自定義事件或標準指標建立圖表,定義公式以計算新指標,覆蓋基準和先前期間,並在自定義表中比較區段。您可以通過以下方式訪問探索頁面:

  • 分析 左側導航中的 探索 標籤。
  • 儀表板上任何圖表右上角的 探索 按鈕。
  • 概述 頁面上的基準點分數卡。
探索頁面顯示左側配置圖表面板和右側的折線圖。
探索頁面提供配置面板和一個單一的圖表以進行專注分析。

配置圖表

配置圖表 面板控制圖表所繪製的內容。選擇 來源(例如,參與度或自定義事件)和 指標,然後進一步細化:

  • 時間間隔 — 天、週或累計。
  • 按分段細化 — 例如按平台、年齡組或 自定義欄位 拆分圖表。
  • 按篩選器細化 — 縮小數據至特定區段值。

如果您使用 自定義欄位,則可以按您遊戲特有的維度篩選和拆分自定義指標。

圖表類型

選擇最適合您所提問題的圖表類型:

類型最佳用途
折線圖隨時間的趨勢 — 指標如何日常波動。
橫條圖比較不同分段值之間的表現,如按平台的累計遊玩時間。
堆積柱狀圖組成 — 部分如何組成整體,例如按武器類型的總擊殺數。
圓餅圖分布 — 快速快照顯示總數在不同分段中的分配。
表格並排顯示多個指標的快照。

計算指標

配置圖表 面板中切換 使用運算 以使用數學運算符從多個輸入構建指標。

  1. 定義您的變數 — 添加您希望結合的指標或自定義事件(指標 A指標 B,等等)。
  2. 定義您的公式 — 使用 +-*/ 和常數結合它們,例如 (A / B) * 100

常見用例:

  • 勝率回合勝利 / 回合遊玩 以查看難度如何隨時間變化。
  • 經濟健康貨幣來源 - 貨幣支出 實時監控通貨膨脹。
  • 參與比率裝備武器 / 總玩家 以了解功能採用情況。
配置圖表面板顯示啟用使用運算的情況,顯示兩個指標和公式 (A / B) * 100 標記為勝率。
通過將自定義事件和標準指標與數學運算符結合來構建計算指標。

自定義表格

選擇 表格 圖表類型以一次查看多個指標。表格支持:

  • 行分段 — 按日期(每日、每週、累計)或按平台、年齡或付款者狀態等區段對行進行分組。
  • 額外指標列 — 添加更多指標以查看不同分段的性能快照。每個指標應支持應用於表格的分段。
探索頁面在表格模式下顯示按平台分段的每日活躍用戶、平均遊玩時間和收入。
自定義表格讓您比較單個視圖中的幾個指標。

覆蓋和平滑

使用 覆蓋平滑 了解您的指標的趨勢:

  • 基準 — 將您遊戲的基準與您自己的數據重疊。請參見 基準測試 了解如何選擇基準。
  • 期間對比 — 在同一圖表中繪製先前的時間窗口,以便與近期的性能進行比較。選擇偏移(例如,28 天偏移)。
  • 7 天移動平均 — 應用平滑以消除每週季節性並顯示潛在趨勢。
配置圖表面板中的覆蓋和平滑控制,選擇以 28 天偏移進行的期間對比,並啟用 L7 移動平均。
通過組合覆蓋和平滑來比較期間並查看潛在的趨勢。

分享圖表

配置圖表後,URL 會反映您的選擇。將其添加到書籤中以便以後使用,或與團隊成員分享以打開相同的視圖。

導出圖表

要導出圖表以用於其他數據分析工具,單擊 導出按鈕 並將指標保存在 .csv 文件中。該文件包括每個 KPI 的時間戳和數據點值。

基準測試

基準測試是衡量您遊戲的 KPI 並將其與 Roblox 上的其他遊戲進行比較的過程。通過在儀表板上顯示的基準,您可以監控您遊戲的分析 KPI 在 Roblox 上的表現,以調整您的內容策略並設定適當的改進目標。

對於與特定用戶行為相關的 KPI,分析儀表板提供與類似玩家的遊戲基準。根據可用性,您可能會看到:

  • 與類似玩家的遊戲,如果模型發現足夠多的玩家喜歡的遊戲與您的遊戲相似,如遊戲詳情頁上的推薦遊戲部分。
  • 類型 基準,如果模型未能找到足夠多的相似遊戲,但您的遊戲具有內部類型。
  • 所有體驗的 基準,若您的遊戲尚未標記類型。

隨著我們收集更多數據以幫助您將遊戲與至少 100 名每日活躍用戶的最相關遊戲進行比較,您的遊戲可能會從一組基準轉換到另一組。類似遊戲的基準每日更新,以反映您用戶基礎的最相關遊戲。

當您的基準集更新時,例如 類型 更新為 與類似玩家的體驗,儀表板會在圖表中添加註釋,以識別您的遊戲從一組基準轉換到另一組基準的時刻。

範例圖表顯示圖標,指示從類型基準轉換為類似體驗基準的過程。

可用於類似遊戲基準的 KPI 包括:

  • 留存率 - 所有 KPI
  • 參與度 - 平均會話時間
  • 貨幣化 - 每位付費用戶的平均收入(ARPPU),每日活躍用戶的平均收入(ARPDAU),轉換率(CVR)
  • 獲取 - 通過率

這些 KPI 中的每一項在 50% 到 90% 的範圍內會顯示其類似遊戲基準。例如,如果您看到您的第 1 天留存基準的 50% 到 90% 的範圍是 12.11% - 18.73%,則意味著:

  • 50% 的類似玩家的遊戲第 1 天留存率低於 12.11%。
  • 10% 的類似玩家的遊戲第 1 天留存率高於 18.73%。
範例顯示第 7 天留存圖表與類似遊戲基準。

對於您遊戲整體成功的 KPI,分析儀表板使用總遊玩時間最高的前 1000 款遊戲作為基準池,滾動 30 天,排除年齡不滿 30 天的遊戲。這些 KPI 每個都有 前 200前 500前 1000 的基準層級。根據您遊戲的參與指標,儀表板顯示的合適層級會每天更新。

查看 KPI 裁分

您可以通過單擊 按細分 並在不同的細分類型之間切換來應用一個細分,以更具體地分析每個圖表,包括 年齡組平台作業系統國家語言。下表解釋了每個細分類型的子類別和使用情況。您可能還會看到一個“未知”的子類別,指的是沒有相關數據的用戶。

按細分子類別範例備註
年齡組<9, 9-12, 13-15, 18+, 等等。
平台電腦、手機、平板、主機、虛擬現實如果用戶使用多個設備,可能會被多次計算。
作業系統 (OS)Android、iOS、Windows、macOS、PlayStation 等等。如果用戶使用多個設備,可能會被多次計算。
性別女性,男性,未知
來源首頁推薦、搜索、傳送、贊助廣告等等。
主要國家您遊戲擁有最多每日活躍用戶的前五個國家還包括"其他"類別和總 DAU。
主要語言您遊戲擁有最多每日活躍用戶的前五種語言還包括"其他"類別和總 DAU。
用戶首次遊玩時間0-30 天前、31-90 天前、91-180 天前、181-365 天前、365+ 天前、從未這是不常見的,但用戶可能購買遊戲通行證卻從未實際玩過該遊戲。您可能會在收入圖表中看到這些用戶。
活躍付款者狀態前 15%、中間 35%、休閒 50%、流失、從未根據您的遊戲的百分位數,而不是固定值。前 15% 包括在您遊戲的消費者中屬於第 85-100 百分位的用戶,中間 35% 是 50-84 百分位,休閒 50% 是 0-49 百分位。流失表示在過去 30 天中沒有消費的用戶,從未則指從未消費的用戶。每日重新計算。參見 平台消費者狀態 了解您遊戲以外的狀態。
平台消費者狀態活躍,其他固定值,而非百分位數。活躍包括在過去 60 天內在 Roblox 上消費 $9.99 或更多的用戶。其他包括所有其他用戶。

這一定義與 創作者獎勵計畫 一致,因此您可以更好地了解為您贏得每日日常參與獎勵的玩家行為。[1]

在查看圖表的細分時,您可以單擊圖例中的值以切換線條的顯示,或者雙擊圖表圖例中的一個值以僅查看該條線。

銷售數據

銷售數據下載是 Roblox 分析的一部分,可以幫助您以所需的方式查看和分析您的資產和開發者產品銷售。

訪問銷售數據

Roblox 會自動生成一個 .csv(逗號分隔值)文件來存儲您的銷售數據,並每 48 小時更新一次。您可以下載並自定義它以符合您的分析策略。要訪問該文件:

  1. 在您的 帳戶信息設置 中,添加並驗證您的電子郵件地址以接收數據下載鏈接。

  2. 在您的 安全設置 中,設置 身份驗證應用 作為您帳戶的兩步驗證方法。

  3. 前往您或您群組的交易頁面。

    1. 對於您的個人銷售數據,導航到 我的交易 頁面。
    2. 對於您群組的銷售數據:
      1. 導航到 群組 頁面並選擇目標群組。
      2. 點擊群組橫幅上的 按鈕並選擇 配置群組
      3. 在導航菜單中,將鼠標懸停在 收入 上,以顯示下拉菜單,然後選擇 銷售
  4. 交易類型 下拉菜單中,選擇 商品銷售。然後點擊 下載數據 鈕。

  5. 在彈出的日曆中,選擇要下載的某個日曆月份的銷售數據。您可以選擇從當前日期到最多兩年前的任何月份。如果您選擇當前月份,該文件將包括所有可用的部分月份數據。

  6. 在您的已驗證電子郵件地址的收件箱中,您會收到一封電子郵件,其中包含一個鏈接,以下載包含您銷售數據的 .zip 文件。該鏈接將在 48 小時後過期。

  7. 您可以使用 .csv 銷售數據表根據您的特定業務需求以自定義方式分析數據。例如,您可以篩選以僅顯示與待釋放 Robux 相關的銷售記錄,以便計算時間表和銷售付款金額,以便決定何時 將賺取的 Robux 兌換為現實貨幣 (DevEx) 或支付給您的合作夥伴。

銷售數據屬性

.csv 銷售數據表中,每個售出的項目都有以下屬性和指標:

屬性描述範例
購買者用戶ID購買該項目的用戶的用戶 ID。123456789
銷售日期和時間交易日期和時間(UTC)。2022-07-15T19:04:30.397Z
銷售地點用戶購買該項目的位置,例如遊戲和市場。WebSite, Marketplace, Game
宇宙ID購買項目所屬遊戲的唯一標識符。僅適用於屬於遊戲的項目,例如通行證。987654321
宇宙購買項目所屬遊戲的名稱。僅適用於屬於遊戲的項目,例如通行證。My Awesome Game
資產ID項目的唯一標識符。234565432
資產名稱項目的名稱。My Avatar Shirt, My Server
資產類型項目的類型,可以是 Roblox 資產類型開發者產品 類型。Game Pass, Private Server, Mesh
保持狀態來自此銷售的 Robux 是否已釋放給您,或仍然處於保持狀態的狀態。Released, Held, Cancelled
收入您因購買而收到的 Robux 數量,即不包括任何 市場費用、聯盟費用和定期群組支付的項目列表價格。50
價格項目列表價格,即買方為購買支付的 Robux 數量。10
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