La analítica te ayuda a entender cómo interactúan los jugadores con tu juego para que puedas tomar mejores decisiones de diseño. En lugar de depender de conjeturas o comentarios anecdóticos, puedes utilizar métricas para identificar patrones, evaluar cambios y mejorar continuamente tu juego.
Esta guía explica cómo pensar en la analítica: cómo las métricas pueden responder preguntas sobre tus jugadores, cómo te ayudan a formular mejores preguntas y cómo utilizarlas al decidir qué construir a continuación.
Utiliza métricas para responder preguntas sobre tus jugadores
Las métricas proporcionan señales sobre lo que los jugadores están haciendo en tu juego. Al rastrear comportamientos clave, puedes responder preguntas como:
- ¿Están disfrutando los jugadores de una parte específica del juego?
- Observa la retención temprana o las tasas de finalización del contenido de introducción.
- Si notas que muchos jugadores se marchan poco después de unirse, esa métrica puede indicar un problema con la introducción, picos de dificultad o metas poco claras.
- Mide con qué frecuencia los jugadores interactúan con sistemas o contenido recién añadidos.
- Para más información, consulta métricas de compromiso.
- ¿Dónde dejan de progresar los jugadores?
- Las métricas de embudo o progresión pueden mostrar dónde los jugadores abandonan.
- Para más información, consulta métricas de retención.
- ¿Están funcionando los sistemas de monetización como se esperaba?
- Rastrea las tasas de compra, la interacción con las tiendas o el canje de recompensas.
- Para más información, consulta métricas de monetización.
Las métricas por sí solas no siempre proporcionan la explicación completa, pero ayudan a revelar dónde mirar más de cerca. Una vez que entiendas cómo aprovechar las métricas para responder preguntas sobre tus usuarios, sumérgete en cohortes de usuarios específicas utilizando filtros de segmentación y filtrado y prueba cualquier cambio de manera incremental.
Métricas de compromiso
Las métricas de compromiso revelan con qué frecuencia y durante cuánto tiempo los jugadores están interactuando con tu juego. Tres de las métricas de compromiso más importantes son:
Usuarios activos diarios (DAU): La métrica de usuarios activos diarios rastrea el número de jugadores que están en tu juego durante un día determinado. Esta es una excelente manera de entender la salud general de tu juego a lo largo del tiempo. Si tienes 1,000,000 de jugadores un día y, unos días después, ves una tendencia a la baja a 500,000, puedes identificar un problema y comenzar a solucionarlo.
Usuarios activos mensuales (MAU): La métrica de usuarios activos mensuales rastrea el número de jugadores que están en tu juego durante un mes determinado. Esta métrica muestra una tendencia mes a mes y puede utilizarse para comparar la actividad de los usuarios en períodos de tiempo más amplios. Por ejemplo, algunos meses tienen un aumento en el tráfico de jugadores debido a eventos estacionales y ferias. Si tu número de usuarios activos mensuales fue más bajo el octubre pasado en comparación con este octubre, podría proporcionar información de que tu evento de Halloween no satisfizo a tu comunidad.
Duración promedio de la sesión: La duración promedio de la sesión es cuánto tiempo juega un jugador tu juego, en promedio, desde el comienzo de su sesión hasta el momento en que se desconecta. Esta métrica te ayuda a diseñar contenido dentro de ese marco de tiempo para garantizar que la mayoría de tus jugadores puedan disfrutar de tu juego. La duración promedio de la sesión también sirve como métrica de salud. Si la duración promedio de la sesión fluctúa después de una actualización significativa o evento estacional, puede informarte sobre cómo fue recibida tu última actualización de contenido.
Para funcionalidad lista para usar para crear recompensas por compromiso, consulta el paquete de funciones Recompensas por compromiso.
Métricas de retención
Las métricas de retención determinan si los jugadores están regresando a tu juego. Tres de las métricas de retención más importantes son:
Retención del Día 1 (D1): La retención del Día 1 mide cuántos jugadores regresan a tu juego en el segundo día (D1) desde el primer día que juegan tu juego (D0). Un bajo D1 es indicativo de baja retención, a menudo como resultado de una mala experiencia de introducción de usuarios. Esto generalmente significa que el jugador está confundido o frustrado, o que no está llegando a la diversión lo suficientemente rápido. Para aprender más sobre cómo diseñar una experiencia de introducción efectiva, consulta Introducción.
Retención del Día 7 (D7): La retención D7 rastrea el número de jugadores que regresan a tu juego después de 7 días. Si este número es bajo, a menudo es indicativo de un mal sistema de progresión, donde los jugadores no tienen una razón tangible para verse jugando tu juego una semana después de comenzar.
Retención del Día 30 (D30): La retención D30 rastrea el número de jugadores que regresan a tu juego después de 30 días. Si este número es bajo, a menudo es indicativo de una falta de contenido al final del juego o de un objetivo final. Considera si tienes suficiente contenido al final de tu juego para jugadores experimentados, ya sea misiones, aspectos sociales o elementos narrativos.
Métricas de monetización
Las métricas de monetización indican cuánto ingreso está generando tu juego. Tres de las métricas de monetización más importantes son:
- Ingresos promedio por usuario activo diario (ARPDAU): ARPDAU es la cantidad promedio que los jugadores gastan en tu juego. Este es un buen reflejo de la salud general del juego. Considera si hay sistemas exitosos en tu juego que alienten a tus jugadores a gastar.
- Tasa de conversión: La tasa de conversión se considera una de las métricas más importantes. La tasa de conversión es el porcentaje de todos los usuarios que han gastado cualquier cantidad de dinero en tu juego. La razón por la que esta es una de las métricas más importantes es que si un jugador hace una compra inicial, es mucho más probable que haga una compra nuevamente en el futuro. Considera si tus prácticas de monetización alientan a tus jugadores a gastar.
- Ingresos promedio por usuario que paga (ARPPU): La métrica ARPPU rastrea la cantidad total gastada por todos los jugadores en tu juego, conocido como profundidad de gasto. Esto te dice si los jugadores de tu juego están motivados para gastar mucho, poco o algo intermedio. Si este número es bajo, a menudo es indicativo de que el valor de los artículos de compra no está optimizado correctamente.
Segmentación y filtrado
Al ver la analítica de tu juego, puedes filtrar los datos de usuarios por segmentos que te permiten entender el comportamiento de un subconjunto de usuarios. Esto te permite filtrar tus métricas por varias características, como:
- Estado de pagador activo
- Ve a Monetización > Resumen.
- Selecciona Desglose por > Estado de pagador activo en el gráfico. Verifícalo a través de varios Intervalos de tiempo.
- Si el 15% superior contribuye significativamente menos de lo esperado, puede que tengas oportunidades para retener o monetizar mejor a los gastadores principales.
- Si el 15% superior contribuye significativamente más, podrías necesitar fortalecer la propuesta de valor para los gastadores de nivel medio y bajo.
- Cuándo jugó el usuario por primera vez
- Navega a Analítica > Compromiso.
- Selecciona Desglose por > Cuándo jugó el usuario por primera vez. Verifica tus datos a través de varios Intervalos de tiempo.
- Cohortes estables o en crecimiento indican un compromiso a largo plazo saludable.
- Cohortes en declive destacan áreas que pueden necesitar atención.
- Estado del gastador en la plataforma
- Navega a Analítica > Adquisiciones.
- Bajo Estado del gastador en la plataforma, habilita el filtro de Gastador activo y haz clic en Aplicar.
- Revisa Usuarios únicos con jugadas por origen.
Segmentar métricas por Estado de pagador activo te ayuda a entender cómo se distribuyen los ingresos entre los jugadores que pagan.
En muchos juegos, un pequeño grupo de jugadores genera una gran parte de los ingresos. En promedio, el 15% superior de los pagadores activos representa aproximadamente el 50% de los ingresos. Para analizar esto en el tablero de tu propio juego:
Basado en esta información, puedes identificar oportunidades para mejorar tu juego para varios grupos de gastadores:
También puedes revisar Ingresos Promedio por Usuario que Paga (ARPPU) en la misma página. Los principales pagadores típicamente gastan varias veces más que otros segmentos. Si ARPPU es bajo o está en declive, tu juego puede carecer de maneras atractivas para que los principales jugadores sigan gastando.
Para evaluar el compromiso, ve a la página de Compromiso y selecciona Desglose por Estado de pagador. Revisa métricas como DAU, WAU, MAU y Tiempo de Juego Promedio para ver si este segmento de pagadores se mantiene estable a lo largo del tiempo.
Segmentar jugadores por Cuándo jugó el usuario por primera vez te ayuda a evaluar la salud de diferentes cohortes de jugadores que comenzaron a jugar tu juego en diferentes momentos.
En juegos recién lanzados, la mayoría de los DAU provienen de jugadores que se unieron recientemente, generalmente dentro de los primeros 30 días. Los canales de adquisición fuertes y la retención temprana son especialmente importantes durante esta etapa.
A medida que un juego madura, el crecimiento a largo plazo depende cada vez más de retener y volver a involucrar a los jugadores existentes. Con el tiempo, las cohortes más antiguas deberían representar una mayor parte de los usuarios activos. Para analizar esto en el tablero de tu propio juego:
Basado en esta información, puedes identificar oportunidades para mejorar tu juego para varios grupos de usuarios:
Por ejemplo, si la cohorte de 0-30 días se mantiene estable, pero la cohorte de 181-365 días disminuye, la adquisición puede ser saludable mientras que los jugadores a largo plazo están desconectándose. En este caso, considera introducir nuevo contenido, eventos o actualizaciones de jugabilidad para alentar a los jugadores a regresar.
Segmentar métricas por Estado del gastador en la plataforma te ayuda a entender cómo los jugadores que gastan Robux en Roblox interactúan con tu juego.
Este segmento también es relevante para las Recompensas Diarias por Compromiso, que proporcionan un bono cada día que un Gastador Activo juega tu juego. Para analizar esto en el tablero de tu propio juego:
Los gastadores activos generalmente retienen mejor que los jugadores promedio. Las disminuciones en este segmento pueden indicar oportunidades para mejorar el compromiso de los jugadores altamente involucrados.
Dado que las Recompensas Diarias por Compromiso requieren que los gastadores activos pasen al menos 10 minutos en tu juego, también deberías verificar tus estadísticas de Compromiso > Tiempo de Juego Promedio. Si el tiempo de juego promedio está cerca o por debajo de este umbral, muchos jugadores pueden no cumplir con el requisito.
También puedes querer monitorear la proporción de Gastadores Activos dentro de DAU, WAU o MAU a lo largo del tiempo. Las disminuciones en números totales o en la proporción porcentual pueden indicar cambios en tu audiencia o oportunidades para reforzar el compromiso.
Realiza cambios incrementales y mide resultados
La analítica puede ayudar a identificar oportunidades para mejorar tu juego, pero los cambios son más efectivos cuando se introducen gradualmente y se miden a lo largo del tiempo.
En lugar de realizar actualizaciones grandes de una sola vez, considera probar ajustes más pequeños y observar cómo cambia el comportamiento del jugador. Este enfoque facilita entender qué cambios tienen un impacto significativo. Usa las siguientes herramientas para apoyar este flujo de trabajo:
- Configuraciones de experiencia - Permite ajustar valores en tu juego sin publicar una nueva versión. Puedes usar configuraciones para ajustar sistemas de jugabilidad, tasas de progresión, recompensas u otros parámetros mientras tu juego está en vivo.
- Experimentos - Te permite probar diferentes versiones de una función con grupos separados de jugadores.
Usar analíticas, configuraciones y experimentos juntos crea un ciclo continuo de mejora:
- Analiza métricas para identificar oportunidades.
- Realiza un cambio específico utilizando configuraciones o experimentos.
- Monitorea los resultados en las métricas relevantes.
- Repite para seguir refinando el juego.
Este proceso te ayuda a tomar decisiones informadas y mejorar tu juego basado en el comportamiento real de los jugadores.