Los análisis te ayudan a entender cómo los jugadores interactúan con tu juego para que puedas tomar mejores decisiones de diseño. En lugar de depender de suposiciones o comentarios anecdóticos, puedes utilizar métricas para identificar patrones, evaluar cambios y mejorar continuamente tu juego.
Esta guía explica cómo pensar sobre los análisis: cómo las métricas pueden responder preguntas sobre tus jugadores, cómo te ayudan a hacer mejores preguntas y cómo utilizarlas al decidir qué construir a continuación.
Utiliza métricas para responder preguntas sobre tus jugadores
Las métricas proporcionan señales sobre lo que los jugadores están haciendo en tu juego. Al rastrear comportamientos clave, puedes responder preguntas como:
- ¿Están los jugadores disfrutando de una parte específica del juego?
- Observa las tasas de retención o finalización de las sesiones iniciales para el contenido de incorporación.
- Si notas que muchos jugadores abandonan poco después de unirse, esa métrica puede indicar un problema con la incorporación, picos de dificultad o metas poco claras.
- Mide con qué frecuencia los jugadores interactúan con sistemas o contenido recién añadidos.
- Para más información, consulta métricas de compromiso.
- ¿Dónde dejan de progresar los jugadores?
- Las métricas de embudo o progresión pueden mostrar dónde los jugadores se desenganchan.
- Para más información, consulta métricas de retención.
- ¿Están funcionando los sistemas de monetización como se esperaba?
- Rastrea las tasas de compra, la interacción con las tiendas o el canje de recompensas.
- Para más información, consulta métricas de monetización.
Las métricas por sí solas no siempre proporcionan la explicación completa, pero ayudan a revelar dónde mirar más de cerca. Una vez que entiendas cómo aprovechar las métricas para responder preguntas sobre tus usuarios, profundiza en cohortes de usuarios específicas utilizando filtros de segmentación y filtrado y prueba cualquier cambio de forma incremental.
Métricas de compromiso
Las métricas de compromiso revelan con qué frecuencia y durante cuánto tiempo los jugadores interactúan con tu juego. Tres de las métricas de compromiso más importantes son:
Usuarios activos diarios (DAU): La métrica de usuarios activos diarios rastrea el número de jugadores que están en tu juego durante un día determinado. Esta es una excelente manera de entender la salud general de tu juego a lo largo del tiempo. Si tienes 1,000,000 de jugadores un día, y unos días después ves una tendencia a la baja a 500,000, puedes identificar un problema y comenzar a solucionarlo.
Usuarios activos mensuales (MAU): La métrica de usuarios activos mensuales rastrea el número de jugadores que están en tu juego durante un mes determinado. Esta métrica muestra una tendencia mes a mes y se puede utilizar para comparar la actividad de los usuarios en períodos de tiempo más grandes. Por ejemplo, algunos meses tienen un aumento en el tráfico de jugadores debido a eventos estacionales y festividades. Si tu número de usuarios activos mensuales es más bajo en octubre del año pasado en comparación con este octubre, podría proporcionar información de que tu evento de Halloween no satisfizo a tu comunidad.
Duración promedio de la sesión: La duración promedio de la sesión es cuánto tiempo juega un jugador tu juego en promedio desde el inicio de su sesión hasta el momento en que se desconecta. Esta métrica te ayuda a diseñar contenido que se ajuste dentro de esa ventana de tiempo para asegurar que tu juego pueda ser disfrutado por la mayoría de tus jugadores. La duración promedio de la sesión también sirve como una métrica de salud. Si la duración promedio de la sesión fluctúa después de una actualización significativa o un evento estacional, puede informarte sobre cómo fue recibido tu contenido más reciente.
Para funcionalidad lista para usar para crear recompensas de compromiso, consulta el paquete de características de Recompensas de compromiso.
Métricas de retención
Las métricas de retención determinan si los jugadores están regresando a tu juego. Tres de las métricas de retención más importantes son:
Retención del Día 1 (D1): La retención del Día 1 mide cuántos jugadores regresan a tu juego en tu segundo día (D1) desde el primer día que juegan tu juego (D0). Un D1 bajo es indicativo de baja retención, a menudo como resultado de una mala incorporación de usuarios. Esto generalmente significa que el jugador está confundido o frustrado, o que no están llegando a la diversión lo suficientemente rápido. Para aprender más sobre cómo diseñar una experiencia de incorporación efectiva, consulta Incorporación.
Retención del Día 7 (D7): La retención D7 rastrea el número de jugadores que regresan a tu juego después de 7 días. Si este número es bajo, a menudo es indicativo de un sistema de progresión deficiente, con jugadores que no tienen una razón tangible para verse jugando tu juego una semana después de haber comenzado.
Retención del Día 30 (D30): La retención D30 rastrea la cantidad de jugadores que regresan a tu juego después de 30 días. Si este número es bajo, a menudo es indicativo de una falta de contenido de final de juego o falta de un objetivo de final de juego. Considera si tienes suficiente contenido al final de tu juego para jugadores experimentados, ya sean misiones, aspectos sociales o elementos narrativos.
Métricas de monetización
Las métricas de monetización indican cuánto ingreso está generando tu juego. Tres de las métricas de monetización más importantes son:
- Ingreso promedio por usuario activo diario (ARPDAU): ARPDAU es la cantidad promedio que los jugadores gastan en tu juego. Esta es una buena instantánea de la salud general del juego. Considera si hay sistemas exitosos en tu juego que animen a tus jugadores a gastar.
- Tasa de conversión: La tasa de conversión se considera una de las métricas más importantes. La tasa de conversión es el porcentaje de todos los usuarios que han gastado cualquier cantidad de dinero en tu juego. La razón por la que esta es una de las métricas más importantes es que si un jugador realiza una compra inicial, es mucho más probable que realice una compra nuevamente en el futuro. Considera si tus prácticas de monetización animan a tus jugadores a gastar.
- Ingreso promedio por usuario que paga (ARPPU): La métrica ARPPU rastrea la cantidad total gastada por todos los jugadores en tu juego, conocida como profundidad de gasto. Esto te dice si los jugadores en tu juego están motivados a gastar mucho, poco o algo intermedio. Si este número es bajo, a menudo es indicativo de que el valor de los artículos de compra no está correctamente optimizado.
Para aprender cómo diseñar sistemas que aumenten todas estas métricas y animen a los jugadores a gastar dinero en tu experiencia, consulta Fundamentos de monetización.
Segmentación y filtrado
Al ver los análisis de tu juego, puedes filtrar los datos de tus usuarios por segmentos que te permiten entender el comportamiento de un subconjunto de usuarios. Esto te permite filtrar tus métricas por varias características, como:
- Estado de pagador activo
- Ve a Monetización > Resumen.
- Selecciona Desglose por > Estado de pagador activo en el gráfico. Verifica esto en varios Intervalos de tiempo.
- Si el 15% superior contribuye significativamente menos de lo esperado, puede que tengas oportunidades para retener o monetizar mejor a los principales gastadores.
- Si el 15% superior contribuye significativamente más, puede que necesites fortalecer la propuesta de valor para los gastadores de nivel medio y bajo.
- Cuándo jugó el usuario por primera vez
- Navega a Análisis > Compromiso.
- Selecciona Desglose por > Cuándo jugó el usuario por primera vez. Verifica tus datos en varios Intervalos de tiempo.
- Las cohortes estables o en crecimiento indican un compromiso saludable a largo plazo.
- Las cohortes en declive destacan áreas que pueden necesitar atención.
- Estado de pagador en la plataforma
- Navega a Análisis > Adquisiciones.
- Bajo Estado de pagador en la plataforma, habilita el filtro de Gastador activo y haz clic en Aplicar.
- Revisa Usuarios únicos con juegos por fuente.
Segmentar métricas por Estado de pagador activo te ayuda a entender cómo se distribuyen los ingresos entre los jugadores que pagan.
En muchos juegos, un pequeño grupo de jugadores genera una gran parte de los ingresos. En promedio, el 15% superior de los pagadores activos representa aproximadamente el 50% de los ingresos. Para analizar esto en tu propio panel de juego:
Con base en esta información, puedes identificar oportunidades para mejorar tu juego para varios grupos de gastadores:
También puedes revisar el Ingreso Promedio Por Usuario Que Paga (ARPPU) en la misma página. Los principales pagadores suelen gastar varias veces más que otros segmentos. Si el ARPPU es bajo o está en declive, tu juego puede carecer de formas atractivas para que los principales jugadores continúen gastando.
Para evaluar el compromiso, ve a la página de Compromiso y selecciona Desglose por Estado de pagador. Revisa métricas como DAU, WAU, MAU y Tiempo de juego promedio para ver si este segmento de pagadores se mantiene estable a lo largo del tiempo.
Segmentar jugadores por Cuándo jugó el usuario por primera vez te ayuda a evaluar la salud de diferentes cohortes de jugadores que comenzaron a jugar tu juego en diferentes momentos.
En juegos recién lanzados, la mayoría de los DAU proviene de jugadores que se unieron recientemente, típicamente dentro de los primeros 30 días. Los canales de adquisición fuertes y la retención temprana son especialmente importantes durante esta etapa.
A medida que un juego madura, el crecimiento a largo plazo depende cada vez más de retener y reenganchar a los jugadores existentes. Con el tiempo, las cohortes más antiguas deberían representar una mayor parte de los usuarios activos. Para analizar esto en tu propio panel de juego:
Con base en esta información, puedes identificar oportunidades para mejorar tu juego para varios grupos de usuarios:
Por ejemplo, si la cohorte de 0 a 30 días se mantiene estable pero la cohorte de 181 a 365 días declina, la adquisición puede ser saludable mientras que los jugadores a largo plazo se están desenganchando. En este caso, considera introducir nuevo contenido, eventos o actualizaciones de juego para animar a los jugadores a regresar.
Segmentar métricas por Estado de pagador en la plataforma te ayuda a entender cómo los jugadores que gastan Robux en Roblox interactúan con tu juego.
Este segmento también es relevante para las Recompensas de Compromiso Diarias, que proporcionan un bono cada día que un Gastador Activo juega tu juego. Para analizar esto en tu propio panel de juego:
Los gastadores activos suelen retener mejor que los jugadores promedio. Las caídas en este segmento pueden indicar oportunidades para mejorar el compromiso de los jugadores altamente invertidos.
Dado que las Recompensas de Compromiso Diarias requieren que los gastadores activos pasen al menos 10 minutos en tu juego, también deberías verificar tus estadísticas de Compromiso > Tiempo de juego promedio. Si el tiempo de juego promedio está cerca o por debajo de este umbral, muchos jugadores pueden no cumplir con el requisito.
También puede que desees monitorear la proporción de Gastadores Activos dentro de DAU, WAU o MAU a lo largo del tiempo. Las caídas en números totales o en la proporción porcentual pueden indicar cambios en tu audiencia u oportunidades para fortalecer el compromiso.
Realiza cambios incrementales y mide resultados
Los análisis pueden ayudar a identificar oportunidades para mejorar tu juego, pero los cambios son más efectivos cuando se introducen gradualmente y se miden a lo largo del tiempo.
En lugar de hacer grandes actualizaciones de una vez, considera probar ajustes más pequeños y observar cómo cambian el comportamiento de los jugadores. Este enfoque facilita entender qué cambios tienen un impacto significativo. Utiliza las siguientes herramientas para apoyar este flujo de trabajo:
- Configuraciones de experiencia - Te permite ajustar valores en tu juego sin publicar una nueva versión. Puedes usar configuraciones para ajustar sistemas de juego, tasas de progresión, recompensas u otros parámetros mientras tu juego está en vivo.
- Experimentos - Te permite probar diferentes versiones de una característica con grupos separados de jugadores.
Usar análisis, configuraciones y experimentos juntos crea un ciclo de mejora continua:
- Analiza métricas para identificar oportunidades.
- Realiza un cambio específico utilizando configuraciones o experimentos.
- Monitorea los resultados a través de métricas relevantes.
- Repite para seguir refinando el juego.
Este proceso te ayuda a tomar decisiones informadas y mejorar tu juego basado en el comportamiento real de los jugadores.