분석

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Roblox는 게임의 성장, 기술 성과, 사용자 행동 및 유지율 추적, 최적화 기회를 발견하는 데 도움이 되는 다양한 분석 기능을 제공합니다. 분석을 사용하여 게임을 성장시키기 위한 조치를 이해할 수 있습니다.

Roblox에서 분석을 처음 사용해 본다면 분석 시작하기를 참조하세요.

분석으로 게임 성장시키기

분석은 주로 사용자와의 게임 참여도를 이해하는 데 사용됩니다. 분석을 사용하여 게임을 성장시키기 위해 다음 3단계 계획을 따르는 것을 고려해 보세요:

1단계: 유지율, 참여도 및 수익화 최적화

너무 많은 신규 사용자를 게임으로 유입시키기 전에, 다음 메트릭을 비교할 수 있는 수준으로 성장시키세요 유사 게임에 대한 벤치마크:

  1. D1(1일) 유지율평균 세션 시간은 먼저 집중해야할 핵심 메트릭입니다. 이는 신규 사용자가 게임을 즐기고 돌아오는지를 측정합니다. 이 메트릭을 개선하는 방법에 대한 추가 정보는 유지율참여도를 참조하세요.

  2. D7(7일)D30(30일) 유지율은 사용자가 게임에서 진행 중이고 장기적으로 돌아오는지를 측정합니다. 이 메트릭을 개선하는 방법에 대한 추가 정보는 유지율을 참조하세요.

  3. 지불 전환율 및 **ARPPU(지불 사용자당 평균 수익)**는 사용자 수익화의 효과성을 측정합니다. 처음부터 수익화에 대해 신중하게 접근하는 것이 중요합니다. 이 메트릭을 개선하는 방법에 대한 추가 정보는 수익화를 참조하세요.

D1 유지율을 유사 게임과 비교.

2단계: 신규 사용자 확보 촉진

유지율, 참여도 및 수익화를 최적화한 후, 획득 페이지를 사용하여 다음을 이해하세요:

  1. 신규 사용자가 어디에서 유입되는지 소스를 기반으로 파악합니다.
  2. 홈 추천이 얼마나 잘 전환되는지 확인합니다.

추천에서 게임을 본 후 해당 게임을 플레이한 사용자 비율을 추적하기 위해 다음 차트를 사용할 수 있습니다. 다양한 게임 아이콘, 제목 및 설명을 테스트하여 플레이 스루율에 미치는 영향을 확인하세요.

Roblox 게임은 본질적으로 사회적이며, 사용자는 친구와 함께 시도해 보기를 좋아합니다. 사용자가 친구를 초대하여 게임에 초대할 수 있도록 경험 이벤트플레이어 초대 프롬프트와 같은 기능을 사용하는 것을 고려하세요.

3단계: 각 게임 업데이트 후 메트릭 모니터링

게임을 업데이트한 후, 분석을 방문하여 업데이트가 다음 메트릭에 미친 영향을 이해하세요:

  1. 유지율: D1 및 D7 유지율.
  2. 참여도: 평균 세션 시간.
  3. 수익화: 지불 전환율, ARPPU 및 수익.
  4. 획득: 신규 사용자 및 플레이 스루율.

주요 주간 변화를 모니터링하고 게임 개요 페이지에서 벤치마크 이동을 추적할 수 있습니다. 인사이트는 DAU, 신규 사용자 및 수익과 같은 핵심 메트릭의 큰 변화를 강조합니다.

DAU가 100명 이상인 경우, 유사 게임과 비교하여 게임 성과를 벤치마크 점수카드를 사용하여 비교할 수 있습니다. 벤치마크 점수카드는 유사 게임에 비해 개선할 적절한 메트릭에 집중하는 데 도움이 됩니다.

예를 들어, 아래의 점수 카드에서는 참여도(평균 세션 시간 및 D1 유지율)에 문제가 있는 것으로 보입니다. 결과적으로 퍼널 분석을 사용하여 온보딩 퍼널을 개선하는 것을 고려할 수 있습니다.

유사 게임 벤치마크는 매일 업데이트됩니다. Roblox는 이러한 벤치마크를 탐색 알고리즘의 직접적인 신호로 사용하지 않습니다. 대신, 이러한 벤치마크는 참여도, 수익화 및 획득을 개선하는 작업을 할 때 비교 기준을 제공합니다. 신규 사용자가 게임을 발견하는 방법에 대한 추가 정보는 발견을 참조하세요.

분석 홈

분석 홈은 창작자 분석을 위한 최상위 진입점이며 Creator Hub의 왼쪽 내비게이션에 위치합니다. 분석 홈을 통해 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다:

  • 여러 게임의 분석을 동시에 모니터링
  • 아바타 아이템 판매 및 수익 추적
  • 오프 플랫폼 공유 링크를 통한 사용자 획득 추적

게임 모니터링

워치리스트에 추가하여 최대 아홉 개의 Roblox 게임의 분석을 모니터링할 수 있습니다. 게임에 대한 분석 권한이 있는 경우, 워치리스트는 다음과 같은 분석 정보를 한눈에 제공합니다:

  • 일일 활성 사용자(DAU): 주어진 날에 게임에 한 번 이상 참가한 고유한 플레이어 수.
  • 신규 사용자: DAU 중 첫 이용자 수.
  • 세션 시간: 총 플레이 시간을 하루 동안의 개별 세션 수로 나눈 값.
  • 1일 유지율: 첫 세션이 종료된 후 다시 플레이한 신규 사용자의 비율.
  • 일일 수익: 하루 동안 게임이 획득한 총 Robux 금액.

분석 권한이 없는 게임을 워치리스트에 추가하면 카드에는 공개적으로 볼 수 있는 통계만 표시됩니다. 이러한 통계는 다음을 포함합니다:

  • 좋아요 비율
  • CCU
  • 업데이트 날짜
  • 제목
  • 소유자

워치리스트는 계정 수준에서 적용되며, 개인적이며 그룹 간 전환 시 지속됩니다. 게임을 워치리스트에 추가하려면 경험 URL을 붙여넣거나, 계정 또는 선택된 그룹이 소유한 모든 게임의 목록 뷰인 경험 테이블에서 추가합니다.

분석 홈의 게임 워치리스트.

모니터링하는 게임을 클릭하면 게임 개요 페이지로 이동합니다. 해당되는 경우, 分析 數據는 다음 단계에 대한 지침을 제공하고 관련 문서와 관련된 분석으로 리디렉션합니다.

아바타 판매 및 수익 추적

판매한 아바타 아이템은 자동으로 아바타 아이템 탭에 나타납니다. 여기에서 다음을 수행할 수 있습니다:

  • 상위 성과 항목 보기: 선택된 기간 동안 가장 많이 팔린 아바타 아이템 및 총 수익을 확인합니다.
  • 전체 판매 및 수익 분석: 최대 8개의 상위 항목을 시계열 그래프에 표시합니다.
  • 카탈로그 모니터링: 최대 200개 항목으로 구성된 표를 통해 항목 카테고리 및 판매 유형으로 필터링할 수 있으며, 판매 및 총 수익에 따라 정렬할 수 있습니다.
분석 홈의 아바타 아이템.

사용자 획득 추적

공유 링크 탭에서는 생성한 공유 링크를 클릭하여 게임 상세 페이지에 도착한 사용자 수를 추적하는 링크 방문 메트릭에 대한 정보를 제공합니다.

게임 내에서 분석 접근

AnalyticsService:GetPlayerSegmentsAsync() 메소드를 통해 실행 중 게임 내에서 플레이어 분석 데이터를 직접 쿼리할 수 있습니다. 이를 통해 각 개별 플레이어의 특성 또는 세그먼트에 따라 게임 플레이, 온보딩 및 수익화 기회를 맞춤 설정할 수 있습니다. 예를 들어, 지출 행동이나 게임에서의 전반적인 시간 등입니다.

게임 내에서 플레이어의 세그먼트 정보를 가져오면 플레이어의 프로필 및 참여 단계에 더 잘 맞도록 UI, 제안 및 게임 시스템을 동적으로 조정할 수 있습니다. 예를 들어 다음을 수행할 수 있습니다:

  • 지불 상태에 따라 상점 제공 조정 - 플레이어의 구매 이력 및 진척 단계에 더 잘 맞는 상점 아이템을 제공하십시오. 예를 들어, 아직 Robux를 사용하지 않은 플레이어는 초기 게임 플레이를 지원하는 낮은 비용의 아이템을 볼 수 있고, 이전에 구매한 플레이어는 번들 옵션이나 더 넓은 업그레이드를 볼 수 있습니다.

  • 계정 연령을 사용하여 온보딩 및 진행 조정 - 게임을 처음 플레이하는 30일 이내의 신규 플레이어는 추가 튜토리얼, 툴팁 및 단순화된 콘텐츠를 받을 수 있습니다. 더 경험이 많은 플레이어는 이벤트, PvP 지역 또는 엔드게임 콘텐츠와 같은 고급 시스템으로 안내할 수 있습니다.

구현 세부정보, 코드 샘플 및 사용 가능한 세그먼트 차원의 전체 목록은 AnalyticsService:GetPlayerSegmentsAsync()를 참조하세요.

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