분석

*이 콘텐츠는 AI(베타)를 사용해 번역되었으며, 오류가 있을 수 있습니다. 이 페이지를 영어로 보려면 여기를 클릭하세요.

Roblox는 경험의 성장을 추적하고, 사용자 행동 및 보존을 추적하고, 최적화 기회를 찾을 수 있도록 다양한 분석 기능을 제공합니다. 분석을 사용하여 경험을 성장시키는 데 사용할 수 있는 작업을 이해할 수 있습니다.

애널리틱스로 경험 성장

분석을 사용하여 경험을 성장시키려면 다음 3가지 단계 계획을 따르세요.

단계 1: 보존, 참여 및 수익 창출 최적화

새로운 사용자를 너무 많이 경험에 드라이브하기 전에, 다음 메트릭스를 유사한 경험에 대한 벤치마크와 비교할 수 있는 수준으로 성장시켜야 합니다.

  1. D1(1일) 보존평균 세션 시간 은 첫 번째 사용자가 경험에 즐겁게 돌아오는지 여부를 측정하므로 가장 중요한 키 메트릭입니다. 이 메트릭에 대한 자세한 내용은 보존 및 0>참여0> 를 참조하십시오.

  2. D7(7일)D30(30일) 보존 측정은 사용자가 경험에서 진행 중인 작업을 반환하고 장기적으로 유지하는지 여부를 확인합니다. 이 측정에 대한 자세한 내용은 보존을 참조하십시오.

  3. 지불자 전환율ARPPU (평균 수익 지불 사용자) 는 사용자 수익 모니터링의 효과를 측정합니다. 시작부터 수익 창출을 고려하는 것이 중요합니다. 이 측정에 대한 자세한 내용은 수익 창출 을 참조하십시오.

D1 보존을 비교하여 유사한 경험을 제공합니다.

Step 2: Drive new user adoption

유지, 참여 및 수익 창출을 최적화한 후 인수 페이지를 사용하여 이해하십시오.

  1. 새로운 사용자가 소스에서 어디에서 오는지.
  2. 홈 리컴던의 변환 정도.

다음 차트를 사용하여 사용자가 추천에서 볼 때 경험에 있는 플레이를 추적할 수 있습니다. "정규적인 플레이"는 사용자가 경험에 대한 의도적인 참여를 나타내며, 사고 나서 빠르게 경험에 다시 참여하고 떠나는 것은 아닙니다. 다양한 경험

전환 속도를 비교합니다.

Roblox 경험은 본질적으로 소셜인 만큼 사용자들은 친구들과 함께 경험을 시도하는 것을 좋아합니다. 경험 이벤트플레이어 초대 프롬프트와 같은 기능을 사용하여 사용자를 친구들에게 초대하세요.

3단계: 각 경험 업데이트 후 메트릭스 모니터링

경험을 업데이트한 후 분석을 방문하여 업데이트가 다음 메트릭에 어떻게 영향을 미치는지 이해하십시오.

  1. 보존 : D1 및 D7 보존.
  2. 참여도 : 평균 세션 시간.
  3. 수익 창출 : 지불자 전환, ARPPU 및 수익.
  4. 인수 : 새로운 사용자와 자격있는 플레이를 통해 평가 할 수 있습니다.

경험 개요 페이지에서 주요 주간 변경 사항을 모니터링하고 성능 벤치마크 이동을 비교할 수 있습니다. 인사이트는 DAU, 새로운 사용자 및 수익과 같은 주요 메트릭스에 대한 대규모 이동을 강조합니다.

100개 이상의 DAU가 있으면 벤치마크 점수 카드를 사용하여 경험의 성능을 비교할 수 있습니다. 벤치마크 점수 카드는 비교 경험과 비교하여 향상할 수 있는 주요 메트릭을 중심으로 집중하는 데 도움이 됩니다.

예를 들어 아래의 점수표에서 참여(평균 세션 시간 및 D1 보존)가 문제인 것으로 나타납니다. 결과적으로 참여 함수 분석을 사용하여 온보딩 함수를 개선할 수 있습니다.

유사한 경험 벤치마크는 일일로 업데이트됩니다. Roblox는 이러한 벤치마크를 직접 신호로 사용하지 않지만, 대신 참조 지점을 제공하여 참조 지점을 작업하여 참여, 수익 창출 및 획득을 개선합니다. 사용자가 새로운 경험을 찾는 방법에 대한 자세한 내용은 발견</

애널리틱스 홈

분석 홈 페이지는 크리에이터 분석을 위한 최상위 수준의 입장 지점이며 크리에이터 허브의 왼쪽 탐색에 위치합니다. 분석 홈 페이지를 통해 다음을 할 수 있습니다.

  • 여러 경험의 분석을 한 번에 모니터링합니다.
  • 트랙 아바타 아이템 판매 및 수익

모니터링 경험

Roblox 경험의 애널리틱스를 최대 9개까지 모니터링하려면 모니터 목록에 넣을 수 있습니다. 경험에 대한 애널리틱스 권한이 있는 경우 목록은 다음과 같은 애널리틱스를 한 눈에 제공합니다.

  • 일일 활성 사용자(DAU) : 지정된 날에 게임에 적어도 한 번 참여한 플레이어 수.
  • 새 사용자 : 처음이자 신규 사용자인 DAU 수.
  • 세션 시간 : 각 일당 개별 세션 수에 대한 총 플레이 시간.
  • 1일 보존 : 첫 번째 세션이 끝난 후 플레이한 새로운 사용자의 백분율.
  • 일일 수입 : 경험이 하루에 수입하는 총 Robux 금액.

분석 권한이 없는 시계 목록에 경험을 추가하면 카드에 다음과 같은 공개 가능한 통계만 표시됩니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

  • 좋아요 비율
  • CCU
  • 업데이트 날짜
  • 타이틀
  • 소유자

목록은 계정 레벨적용되며 비공개계정을 전환할 때 지속됩니다. 경험을 목록에 추가하려면 경험 URL 을 붙여넣거나 계정 또는 선택한 그룹의 모든 경험에서 목록을 보내십시오. 목록에 경험을 추가하려면 목록 보기를 사용하여 경험의 모든 경험

분석 홈에서 경험 대기열을 사용하십시오.

모니터링하는 경험을 클릭하면 경험 개요 페이지로 이동합니다. 해당경우, 분석 통찰력 은 다음 단계에 대한 방향을 제공하고 적용 문서 및 관련 애널리틱스리디렉션합니다.

아바타 판매 및 수익 추적

판매한 아바타 아이템이 자동으로 아바타 아이템 탭에 나타납니다. 여기서 할 수 있는 작업은:

  • 최고 성과 아이템 보기: : 선택한 기간 동안 최고 판매 및 수익을 올린 아바타 아이템을 확인합니다.
  • 전체 판매 및 수익 분석 : 시계열 그래프에서 최고 아이템을 최대 8개까지 표시합니다.
  • 카탈로그 모니터 : 최대 200개의 아이템이 있는 테이블을 검사하세요, 아이템 카테고리 및 판매 유형별로 필터링하고 판매 및 총 수입별로 정렬할 수 있습니다.
분석 홈에 아바타 아이템이 있습니다.

애널리틱스 인사이트

각 경험의 개요 페이지에는 주요 주간 변경 사항과 개선 영역에 대한 통찰력이 있습니다.

예를 들어 아래의 인사이트는 수익이 21% 감소했지만 유사한 경험의 수익이 15% 증가했음을 보여줍니다. 이는 귀하가 조치를 취할 것을 원할 수 있는 신호입니다. 이 인사이트는 플랫폼, 국가, 등을 기반으로 수익을

업적 패널

성과 패널에는 지난 6개월 동안 달성한 주요 성과 목표를 강조합니다. 이 정보는 측정값이 6개월 최고 수준에 도달했을 때 진행 상황을 확인하는 데 도움이 됩니다. 측정값이 6개월 최고 수준 이하인 경우 여전히 개선해야 합니다.

분석 작동 방식에 대한 자세한 내용은 분석 대시보드를 참조하십시오. 분석을 사용하여 경험의 디자인을 최적화하는 방법에 대한 자세한 내용은 분석 기초를 참조하십시오.