Painel de Análise de Dados

*Este conteúdo é traduzido por IA (Beta) e pode conter erros. Para ver a página em inglês, clique aqui.

O Painel de Análise de Dados ajuda você a medir e obter insights na performance da sua experiência para ajustar estratégias de conteúdo. Ele visualiza os indicadores de desempenho padrão (KPIs) de sua experiência para ajudar você a otimizar o ciclo de vida completo de sua experiência, incluindo:

  • Retenção KPIs que medem quantos usuários retornam à sua experiência novamente após a primeira visitar.
  • Engajamento KPIs que refletem como os usuários usam ativamente sua experiência e representam sua base de usuários principais.
  • Acquisição estatísticas que mostram as fontes de usuários encontrando sua experiência e como os usuários de diferentes fontes se convertem.
  • Monetização KPIs que ajudam a entender o desempenho comercial de sua experiência.

Qualquer experiência com mais de 10 usuários diários ativos (DAU) e 10 horas de jogo por 7 dias consecutivos é elegível para acessar todos os KPIs no painel.

O painel também fornece Dados de Vendas que você pode baixar e analisar de maneiras personalizadas.

Configurando Painel de Análises

Se você for um proprietário de experiência ou um Proprietáriode grupo, e sua experiência atender aos requisitos de inscrição, você pode inscrever-se no painel de análise de dados a qualquer momento com as seguintes etapas:

  1. Certifique-se de que você tem um endereço de e-mail verificado e um método de verificação de 2 etapas em sua conta Roblox.

  2. Navegue até a página de visão geral da experiência no Painel do Criador.

  3. Leia Roblox Termos de Uso que aparecem automaticamente. Clique em Concordar se você concordar com eles.

Agora você tem acesso à dashboard principal na Visão geral e painéis de todos os tipos de painéis, incluindo Engajamento, Retenção e 2> Monetização2>.

Funcionalidades do Painel

Depois de ativar o painel de análise de dados, você pode ver as tabelas padrão na visão geral e em cada categoria de KPI. Passe o mouse sobre o ícone de Informação para entender o que cada tabela representa e o ícone de Visualizar para entender como interpretar as estatísticas de resumo na parte superior de cada tabela.

Há também funcionalidades em cada painel para ajudá-lo a analisar melhor o performancede sua experiência, como filtrar por data, exportar gráficos, benchmarking e 2>visualizando KPI Breakdowns2>.

Filtrando por Data

Você pode aplicar um filtro de data para ver o gráfico para um conjunto de datas por separado selecionando qualquer janela de tempo específica entre a primeira data que os dados estavam disponíveis e o dia atual como o início e o final da data.

Filtrando por Métricas

Você pode aplicar vários filtros para melhor entender seus cohorts clicando no botão Filtrar Por . Filtras são aplicadas a todos os gráficos em todas as páginas de análise até que sejam desligadas.

Alguns filtros podem não estar disponíveis para todos os metadados. Se um filtro não estiver disponível, você verá que está esmaecido:

Example of some filters displaying at partial opacity when unavailable.

Você pode filtrar por essas métricas:

Tipo de Filtro Subcategorias Uso
Grupo de Idade, 9-12, 13-17, 18+Analise as tendências mais recentes em diferentes grupos de idade.
PlataformaComputador, Telefone, Tablet, VR e Console. Os usuários podem ser contados duas vezes se usarem mais de um dispositivo.Analise as tendências mais recentes em diferentes plataformas.
OS (Sistema Operacional)Android, iOS, Xbox One, OSX, Playstation e Windows.Analise as tendências mais recentes em diferentes tipos de OS. Os usuários podem ser contados duas vezes se usarem mais de um dispositivo.
PaísTodos os paísesAnalise as tendências mais recentes em diferentes países
IdiomaTodas as linguagensAnalise quais idiomas são populares entre seus usuários para ajudar a priorizar esforços de localização. Você também pode ver os impactos de adicionar tradução para diferentes idiomas.
Novo vs. retornandoNovo, retornandoAnalise como novos e retornos usuários estão engajando com suas experiências.
GêneroFeminino, masculino, desconhecidoAnalise como gêneros feminino, masculino e desconhecido estão se envolvendo com suas experiências.
Grupo de memória (somente aplicável a alguns índices de desempenho)GB, 2GB-4GB, 4GB-8GB, 8GB+Analise como sua experiência está desempenhando em diferentes dispositivos. Você pode identificar dispositivos de baixo desempenho e focar em melhorar o performance.
Fonte de Aquisição (somente aplicável às métricas de aquisição)Recomendações da página inicial, outros, pesquisar, amigos, teleportar, anúncios patrocinadosAnalise como os usuários de diferentes fontes de aquisição se envolvem com sua experiência.

Modo de Exploração

Use o botão Explorar no canto superior direito da tabela para mudar para uma única visualização de tabela. Nesta visualização, você pode aplicar diferentes filtros e análises para explorar segmentos e áreas de oportunidade subutilizadas. Se você estiver usando campos personalizados, você pode filtrar por dimensões adicionais únicas à sua experiência.

Analytics chart with top-right corner annotated to indicate explore mode button
Para acessar o modo Explorar, clique no ícone Explorar na parte superior direita do gráfico.

Analytics chart with additional dropdowns and filters.
O modo de exploração fornece filtros e desagregamentos adicionais para analisar e comparar pontos de dados ainda mais.

Exportando um Diagrama

Para exportar uma tabela para usar com outras ferramentas de análise de dados, clique no botão Exportar e salve as metas em um arquivo .csv. O arquivo inclui datastamps e valores de cada ponto de dados por KPI.

Benchmarking

A classificação é o processo de medir as KPIs da sua experiência e compará-las com outras experiências no Roblox. Com as classificações exibidas no seu painel, você pode monitorar o desempenho das análises de KPIs da sua experiência entre experiências no Roblox para ajustar sua estratégia de conteúdo e definir metas apropriadas para melhoria.

Para KPIs relevantes para comportamentos específicos do seu usuário, o painel de análise de dados fornece benchmarks de experiência semelhantes . Dependendo da disponibilidade, você pode ver:

  • Experiências semelhantes benchmarks se o modelo encontrar suficientes jogos semelhantes, como os da seção Recomendadas na sua Página de Detalhes de Experiência.
  • Gênero benchmarks se o modelo não puder encontrar experiências suficientemente semelhantes, mas seu jogo tem um gênero interno.
  • Todas as experiências benchmarks se o seu jogo ainda não tiver sido classificado com um gênero.

Sua experiência pode se transformar de uma pontuação para outra em um conjunto de métricas ao qual coletamos mais dados para ajudá-lo a comparar sua experiência com as experiências mais relevantes com pelo menos 100 usuários ativos diários. As métricas para experiências semelhantes atualizam diariamente para refletir as experiências mais relevantes para sua base de usuários.

Quando sua pontuação de banco de dados atualização, como Gênero atualizando para Experiência Semelhante , o painel adiciona anotações nas colunas para identificar quando sua experiência transita de uma pontuação de banco de dados para outra.

An example graph showing icon indicating transition from Genre benchmarks to Similar Experiences benchmarks.

Os KPIs disponíveis para benchmarks de experiência semelhantes incluem:

  • Retenção - Todos os KPIs
  • Engajamento - Tempo de Sessão Médio
  • Monetização - Renda Média por Usuário Pago (RMPUP), Renda Média por Dia (RMPUAD), Taxa de Conversão (Taxa de conversão (publicidades))
  • Aquisição - Taxa de Jogo Qualificada

Cada um desses KPIs mostra sua experiência semelhante em um alcance de 50% a 90%. Por exemplo, se você ver o seu índice de retenção de dia 1 na faixa de 50% a 90%, significa que:

  • 50% de experiências semelhantes têm um Dia 1 Retenção de 12,4% ou inferior.
  • 10% de experiências semelhantes têm um Dia 1 Retenção de 24,1% ou superior.
An example shows the D7 retention chart with similar experience benchmarking.

Para KPIs sobre o sucesso geral da sua experiência, o painel de análise de dados usa as 1000 melhores experiências com o maior tempo de jogo em rolagem 30 dias como piscina de referência, excluindo experiências que têm menos de 30 dias de idade. Cada uma dessas K

Vendo Dados KPI

Você pode aplicar uma análise de dados para analisar cada gráfico em uma categoria mais específica clicando em Quebra por e alternando entre os digitarde quebra, incluindo Grupo de Idade, Plataforma, 2>OS2> e 5>País5>, e 8>Idioma

Tipo de DanoSubcategoriasUso
Grupo de Idade13 e Menos, 13 através de Menos 18, 18 e Mais.Entenda as tendências mais recentes em diferentes grupos de idade.
PlataformaComputador, Telefone, Tablet e Console. Os usuários podem ser contados duas vezes se usarem mais de um dispositivo.Entenda as últimas tendências em diferentes plataformas.
OS (Sistema Operacional)Android, iOS, Xbox um, OSX e Windows. Os usuários podem ser contados duas vezes se usarem mais de um dispositivo.Entenda as tendências mais recentes em diferentes tipos de sistemas operacionais.
País (os 5 melhores)Os 5 melhores países onde sua experiência tem o maior número de Usuários Ativos Diários, uma categoria "Outros" como o agregado de todos os outros países onde você tem usuários e o número total de Usuários Ativos Diários.Entenda as tendências mais recentes em todos os 5 países onde sua experiência é mais popular.
Idioma (os 5 melhores)As 5 melhores línguas onde sua experiência tem o maior número de Usuários Ativos Diários, uma categoria "Outros" como o agregado de todas as outras línguas onde você tem usuários com base no tempo de jogo deles em vez do tempo de jogo que você oferece e no número total de Usuários Ativos Diários.Entenda quais são as línguas mais populares entre seus usuários para ajudar a priorizar esforços de localização. Você também pode ver os impactos de adicionar tradução para diferentes línguas.

Dados de Vendas

A baixa de dados de vendas é uma das ofertas de análise de dados do Roblox que pode ajudá-lo a ver e analisar as vendas de seus produtos e recursos do desenvolvedor da sua maneira desejada.

Acessando Dados de Vendas

O Roblox gera automaticamente um arquivo .csv (valores separados por vírgula) para seus dados de vendas e atualiza-os a cada 48 horas. Você pode baixá-lo e personalizá-lo para se ajustar às suas táticas de análise. Para acessar o arquivo:

  1. In your Configurações de Conta Info, add and verify your endereço de e-mail para receber o víncular / conectarde download de dados.

  2. Em suas Configurações de Segurança, configure um Authenticator App como o método de verificação de 2 etapas para sua conta.

  3. Navegue até a página de transações do seu ou do grupo.

    1. Para seus dados de vendas pessoais, navegue até a página Minhas Transações.
    2. Para os dados de vendas do seu grupo:
      1. Navegue até a página Grupos e selecione o grupo alvo.
      2. Clique no botão no banner do grupo e selecione Configurar Grupo .
      3. No menu de navegação, hover over Renda to show the dropdown and then select Vendas .
  4. Do menu suspenso Tipo de transação , selecione Venda de bens . Em seguida, clique no botão Baixar dados .

  5. No calendário solicitado, selecione um mês de dados de venda no calendário para download/baixar. Você pode escolher qualquer mês a partir da data atual para até dois anos atrás. Se você escolher o mês atual, o arquivo incluirá todos os dados disponíveis do mês parcial.

  6. Na sua caixa de correio de sua endereço de e-mail verificado, você recebe um e-mail com um link para baixar um arquivo .zip que contém seus dados de vendas no formato .csv. O link expira após 48 horas.

  7. Você pode usar o .csv relatório de dados de venda para analisar os dados da maneira que desejar para cumprir suas necessidades de negócios específicas. Por exemplo, você pode filtrar para exibir apenas registros de venda com Robux pendentes para liberar para você, para que você possa calcular o tempo de liberação e quantidade de seu pagamento de venda para fazer decisões sobre quando trocar Robux por

Atributos de Dados de Vendas

Na .csv, cada item vendido tem os seguintes atributos e métricas:

1> … Comentários de código de usuário