ابدأ مع التحليلات

تساعدك التحليلات على فهم كيفية تفاعل اللاعبين مع لعبتك حتى تتمكن من اتخاذ قرارات تصميم أفضل. بدلاً من الاعتماد على التخمين أو التعليقات الشفوية، يمكنك استخدام المقاييس لتحديد الأنماط، وتقييم التغييرات، وتحسين لعبتك بشكل مستمر.

تشرح هذه الدليل كيفية التفكير في التحليلات: كيف يمكن أن تجيب المقاييس على أسئلة حول لاعبيك، وكيف تساعدك على طرح أسئلة أفضل، وكيفية استخدامها عند اتخاذ قرارات حول ما يجب بناؤه بعد ذلك.

استخدم المقاييس للإجابة على الأسئلة حول لاعبيك

توفر المقاييس إشارات حول ما يفعله اللاعبون في لعبتك. من خلال تتبع السلوكيات الرئيسية، يمكنك الإجابة على أسئلة مثل:

هل يستمتع اللاعبون بجزء معين من اللعبة؟

• انظر إلى معدلات الاحتفاظ أو إكمال المحتوى التعليمي في الجلسات المبكرة.
• إذا لاحظت أن العديد من اللاعبين يغادرون بعد فترة قصيرة من الانضمام، فقد تشير تلك المقياس إلى وجود مشكلة في عملية التعلم، أو ارتفاع في مستوى الصعوبة، أو أهداف غير واضحة.
• قياس مدى تفاعل اللاعبين مع الأنظمة أو المحتوى المضاف حديثًا.
• لمزيد من المعلومات، راجع مقاييس التفاعل.

أين يتوقف اللاعبون عن التقدم؟

• يمكن أن تظهر مقاييس القمع أو التقدم أين يتخلى اللاعبون.
• لمزيد من المعلومات، راجع مقاييس الاحتفاظ.

هل تعمل أنظمة تحقيق الدخل كما هو مقصود؟

• تتبع معدلات الشراء، والتفاعل مع المتاجر، أو استرداد المكافآت.
• لمزيد من المعلومات، راجع مقاييس تحقيق الدخل.

لا توفر المقاييس وحدها دائمًا التفسير الكامل، لكنها تساعد في الكشف عن الأماكن التي يجب النظر فيها عن كثب. بمجرد أن تفهم كيفية الاستفادة من المقاييس للإجابة على الأسئلة حول مستخدميك، انغمس في مجموعات المستخدمين المحددة باستخدام التجزئة والتصفية واختبر أي تغييرات بشكل تدريجي.

مقاييس التفاعل

تكشف مقاييس التفاعل عن مدى تفاعل اللاعبين مع لعبتك ومدة ذلك. ثلاثة من أهم مقاييس التفاعل هي:

• عدد المستخدمين النشطين يوميًا (DAU): تتبع مقياس المستخدمين النشطين يوميًا عدد اللاعبين الذين يتواجدون في لعبتك في يوم معين. هذه طريقة رائعة لفهم الصحة العامة للعبتك بمرور الوقت. إذا كان لديك 1,000,000 لاعب في يوم واحد، وبعد بضعة أيام ترى انخفاضًا إلى 500,000، يمكنك تحديد مشكلة وبدء استكشاف الأخطاء وإصلاحها.

• عدد المستخدمين النشطين شهريًا (MAU): تتبع مقياس المستخدمين النشطين شهريًا عدد اللاعبين الذين يتواجدون في لعبتك خلال شهر معين. يظهر هذا المقياس اتجاهًا شهريًا ويمكن استخدامه لمقارنة نشاط المستخدمين على فترات زمنية أكبر. على سبيل المثال، قد تشهد بعض الأشهر زيادة في حركة اللاعبين بسبب الأحداث الموسمية والعطلات. إذا كان عدد المستخدمين النشطين شهريًا أقل في أكتوبر الماضي مقارنةً بهذا أكتوبر، فقد يوفر ذلك نظرة على أن حدث الهالوين الخاص بك لم يرضِ مجتمعك.

• متوسط مدة الجلسة: متوسط مدة الجلسة هو المدة التي يلعب فيها اللاعب لعبتك في المتوسط من بداية جلسته حتى وقت تسجيل الخروج. يساعدك هذا المقياس في تصميم المحتوى ليتناسب مع تلك الفترة الزمنية لضمان إمكانية استمتاع غالبية لاعبيك بلعبتك. كما أن متوسط مدة الجلسة يعمل كمقياس للصحة. إذا تقلب متوسط مدة الجلسة بعد تحديث كبير أو حدث موسمي، يمكن أن يُعلمك بكيفية استقبال المحتوى الأخير الخاص بك.

مقاييس الاحتفاظ

تحدد مقاييس الاحتفاظ ما إذا كان اللاعبون يعودون إلى لعبتك. ثلاثة من أهم مقاييس الاحتفاظ هي:

• احتفاظ اليوم الأول (D1): يقيس احتفاظ اليوم الأول عدد اللاعبين الذين يعودون إلى لعبتك في اليوم الثاني (D1) من اليوم الأول الذي يلعبون فيه لعبتك (D0). يشير انخفاض D1 إلى انخفاض الاحتفاظ، وغالبًا ما يكون نتيجة لعملية تعلم مستخدم ضعيفة. يعني هذا عادةً أن اللاعب مرتبك أو محبط، أو أنهم لا يصلون إلى المتعة بسرعة كافية. لمعرفة المزيد حول كيفية تصميم تجربة تعلم فعالة، راجع التعلم.

• احتفاظ اليوم السابع (D7): تتبع D7 عدد اللاعبين الذين يعودون إلى لعبتك بعد 7 أيام. إذا كان هذا الرقم منخفضًا، فإنه غالبًا ما يشير إلى نظام تقدم ضعيف، حيث لا يوجد لدى اللاعبين سبب ملموس لرؤية أنفسهم يلعبون لعبتك بعد أسبوع من بدء اللعب.

• احتفاظ اليوم الثلاثين (D30): تتبع D30 عدد اللاعبين الذين يعودون إلى لعبتك بعد 30 يومًا. إذا كان هذا الرقم منخفضًا، فإنه غالبًا ما يشير إلى نقص في محتوى نهاية اللعبة أو نقص في هدف نهاية اللعبة. اعتبر ما إذا كان لديك محتوى كافٍ في نهاية لعبتك للاعبين المتمرسين، سواء كانت مهامًا، أو جوانب اجتماعية، أو عناصر سردية.

مقاييس تحقيق الدخل

تشير مقاييس تحقيق الدخل إلى مقدار الإيرادات التي تولدها لعبتك. ثلاثة من أهم مقاييس تحقيق الدخل هي:

• متوسط الإيرادات لكل مستخدم نشط يوميًا (ARPDAU): ARPDAU هو متوسط المبلغ الذي ينفقه اللاعبون في لعبتك. هذه لمحة جيدة عن الصحة العامة للعبة. اعتبر ما إذا كانت هناك أنظمة ناجحة في لعبتك تشجع لاعبيك على الإنفاق.
• معدل التحويل: يُعتبر معدل التحويل واحدًا من أهم المقاييس. معدل التحويل هو النسبة المئوية لجميع المستخدمين الذين أنفقوا أي مبلغ من المال في لعبتك. السبب في أن هذا أحد أهم المقاييس هو أنه إذا قام اللاعب بعملية شراء أولية، فإنه من المرجح جدًا أن يقوم بعملية شراء مرة أخرى في المستقبل. اعتبر ما إذا كانت ممارسات تحقيق الدخل لديك تشجع لاعبيك على الإنفاق.
• متوسط الإيرادات لكل مستخدم يدفع (ARPPU): يتتبع مقياس ARPPU المبلغ الإجمالي المنفق لجميع اللاعبين في لعبتك، المعروف باسم عمق الإنفاق. يخبرك هذا ما إذا كان اللاعبون في لعبتك مدفوعين للإنفاق كثيرًا، أو قليلاً، أو في مكان ما بينهما. إذا كان هذا الرقم منخفضًا، فإنه غالبًا ما يشير إلى أن قيمة عناصر الشراء لم يتم تحسينها بشكل صحيح.

لمعرفة كيفية تصميم أنظمة تزيد من جميع هذه المقاييس وتشجع اللاعبين على إنفاق المال في تجربتك، راجع أسس تحقيق الدخل.

التجزئة والتصفية

عند عرض تحليلات لعبتك، يمكنك تصفية بيانات المستخدم الخاصة بك حسب المجموعات التي تسمح لك بفهم سلوك مجموعة فرعية من المستخدمين. يتيح لك ذلك تصفية مقاييسك حسب خصائص مختلفة، مثل:

حالة الدفع النشطة

تساعدك تجزئة المقاييس حسب حالة الدفع النشطة على فهم كيفية توزيع الإيرادات بين اللاعبين الذين يدفعون.

في العديد من الألعاب، تولد مجموعة صغيرة من اللاعبين حصة كبيرة من الإيرادات. في المتوسط، تمثل أعلى 15% من الدافعين النشطين حوالي 50% من الإيرادات. لتحليل ذلك في لوحة المعلومات الخاصة بلعبتك:

1. انتقل إلى تحقيق الدخل > نظرة عامة.
2. اختر التفصيل حسب > حالة الدافع النشط على الرسم البياني. تحقق من ذلك عبر فترات زمنية مختلفة.

استنادًا إلى هذه المعلومات، يمكنك تحديد الفرص لتحسين لعبتك لمجموعات مختلفة من المنفقين:

• إذا كانت أعلى 15% تساهم بشكل أقل بكثير مما هو متوقع، فقد تكون لديك فرص للاحتفاظ بشكل أفضل أو تحقيق الدخل من كبار المنفقين.
• إذا كانت أعلى 15% تساهم بشكل أكبر بكثير، فقد تحتاج إلى تعزيز قيمة العرض للمنفقين من الفئات المتوسطة والدنيا.

يمكنك أيضًا مراجعة متوسط الإيرادات لكل مستخدم يدفع (ARPPU) في نفس الصفحة. عادةً ما ينفق كبار الدافعين عدة مرات أكثر من المجموعات الأخرى. إذا كان ARPPU منخفضًا أو في انخفاض، فقد تفتقر لعبتك إلى طرق جذابة لكبار اللاعبين للاستمرار في الإنفاق.

لتقييم التفاعل، انتقل إلى صفحة التفاعل واختر التفصيل حسب حالة الدافع. راجع مقاييس مثل DAU، WAU، MAU، ومتوسط وقت اللعب لمعرفة ما إذا كانت هذه الفئة من الدافعين تبقى مستقرة على مر الزمن.

متى لعب المستخدم لأول مرة

تساعدك تجزئة اللاعبين حسب متى لعب المستخدم لأول مرة على تقييم صحة مجموعات اللاعبين المختلفة الذين بدأوا في لعب لعبتك في أوقات مختلفة.

في الألعاب التي تم إطلاقها حديثًا، يأتي معظم DAU من اللاعبين الذين انضموا مؤخرًا، عادةً خلال أول 30 يومًا. تعتبر قنوات الاستحواذ القوية والاحتفاظ المبكر مهمة بشكل خاص خلال هذه المرحلة.

مع نضوج اللعبة، يعتمد النمو على المدى الطويل بشكل متزايد على الاحتفاظ وإعادة إشراك اللاعبين الحاليين. بمرور الوقت، يجب أن تمثل المجموعات الأقدم حصة أكبر من المستخدمين النشطين. لتحليل ذلك في لوحة المعلومات الخاصة بلعبتك:

1. انتقل إلى التحليلات > التفاعل.
2. اختر التفصيل حسب > متى لعب المستخدم لأول مرة. تحقق من بياناتك عبر فترات زمنية مختلفة.

استنادًا إلى هذه المعلومات، يمكنك تحديد الفرص لتحسين لعبتك لمجموعات مختلفة من المستخدمين:

• تشير المجموعات المستقرة أو المتزايدة إلى تفاعل صحي على المدى الطويل.
• تبرز المجموعات المتناقصة المجالات التي قد تحتاج إلى اهتمام.

على سبيل المثال، إذا كانت مجموعة 0-30 يومًا تبقى مستقرة ولكن مجموعة 181-365 يومًا تتناقص، فقد يكون الاستحواذ صحيًا بينما اللاعبون على المدى الطويل ينفصلون. في هذه الحالة، اعتبر تقديم محتوى جديد، أو أحداث، أو تحديثات للعب لتشجيع اللاعبين على العودة.

حالة المنفق على المنصة

تساعدك تجزئة المقاييس حسب حالة المنفق على المنصة على فهم كيفية تفاعل اللاعبين الذين ينفقون Robux عبر Roblox مع لعبتك.

تعتبر هذه الفئة أيضًا ذات صلة بـ مكافآت التفاعل اليومية، التي توفر مكافأة في كل يوم يلعب فيه المنفق النشط لعبتك. لتحليل ذلك في لوحة المعلومات الخاصة بلعبتك:

1. انتقل إلى التحليلات > الاستحواذات.
2. تحت حالة المنفق على المنصة، قم بتمكين فلتر المنفق النشط وانقر على تطبيق.

1. راجع المستخدمين الفريدين مع الألعاب حسب المصدر.

عادةً ما يحتفظ المنفقون النشطون بشكل أفضل من اللاعبين العاديين. قد تشير الانخفاضات في هذه الفئة إلى فرص لتحسين التفاعل للاعبين الذين يستثمرون بشكل كبير.

نظرًا لأن مكافآت التفاعل اليومية تتطلب من المنفقين النشطين قضاء 10 دقائق على الأقل في لعبتك، يجب عليك أيضًا التحقق من إحصائيات التفاعل > متوسط وقت اللعب. إذا كان متوسط وقت اللعب قريبًا من أو أقل من هذا العتبة، فقد لا يفي العديد من اللاعبين بالمتطلبات.

قد ترغب أيضًا في مراقبة حصة المنفقين النشطين ضمن DAU، WAU، أو MAU بمرور الوقت. قد تشير الانخفاضات في الأعداد الإجمالية أو النسبة المئوية إلى تغييرات في جمهورك أو فرص لتعزيز التفاعل.

قم بإجراء تغييرات تدريجية وقم بقياس النتائج

يمكن أن تساعدك التحليلات في تحديد الفرص لتحسين لعبتك، لكن التغييرات تكون أكثر فعالية عند تقديمها تدريجيًا وقياسها بمرور الوقت.

بدلاً من إجراء تحديثات كبيرة دفعة واحدة، اعتبر اختبار تعديلات أصغر ومراقبة كيفية تغير سلوك اللاعب. تسهل هذه الطريقة فهم التغييرات التي لها تأثير ملموس. استخدم الأدوات التالية لدعم هذا العمل:

• تكوينات التجربة - تتيح لك ضبط القيم في لعبتك دون نشر إصدار جديد. يمكنك استخدام التكوينات لضبط أنظمة اللعب، ومعدلات التقدم، والمكافآت، أو معلمات أخرى أثناء تشغيل لعبتك.
• التجارب - تتيح لك اختبار إصدارات مختلفة من ميزة مع مجموعات منفصلة من اللاعبين.

يؤدي استخدام التحليلات، والتكوينات، والتجارب معًا إلى إنشاء حلقة تحسين مستمرة:

1. تحليل المقاييس لتحديد الفرص.
2. إجراء تغيير مستهدف باستخدام التكوينات أو التجارب.
3. مراقبة النتائج عبر المقاييس ذات الصلة.
4. تكرار لمواصلة تحسين اللعبة.

تساعدك هذه العملية في اتخاذ قرارات مستنيرة وتحسين لعبتك بناءً على سلوك اللاعبين الحقيقي.