math

x の絶対値を返します。

x のアークコサインを返します。

x のアークシンを返します。

x のアークタンジェントをラジアンで返します。

y / x (ラジアンで) のアークタンジェントを返しますが、両方のパラメータのサインを使用して結果の四角形を見つけることで、x のクワッドラントを正確に処理します。また、1>x1> がゼロである場合も正しく処理します。

x より小さい整数を返します。

min と max の間の数値を返します。

x のコシンを返します。これはラジアンであることを仮定します。

x のハイパーボリックコサインを返します。

度数で角度 x を返します。

値を返します e ^ x。

x 以下の大きさの小さい整数を返します。

x の残りの部分を y でゼロに丸める。

m と e を返すので、x = 1> m1> * 4> 24> ^ 7> e7> は整数であり、

x * 2 ^ e (1> e1> は整数でなければなりません)。

x を使用して、e が提供されていない場合を除き、x のロジットを返します。

x のベース 10 ロジットを返します。

機能にパスされた数のうちの最大値を返します。

機能に渡された数の中で最小値を返します。

x のインテグラル部分とx のフラクション部分を返します。

Perlin のノイズ値を返します。返された値は、-1 から 1 (含まれる) の範囲内にあることが多くなりますが、時々その範囲の外にある場合があります。間隔が重要な場合は、math.clamp(noise, -1, 1) を出力に使用します。

引数を外すと、ゼロとして解釈されますので、 math.noise(1.158) は、math.noise(1.158, 0, 0) と Library.math.noise(1.158, 5.723

この関数は、Perlin のノイズアルゴリズムを使用して、固定値をコーディネートに割り当てます。たとえば、 math.noise(1.158, 5.723) は常に 0.48397532105

x 、y 、および z がすべて整数である場合、1>x1> 、4>y4> および 7>z7> の返値は、x0> からグラデーション

x ^ y (x^ 1>y1> も使用できます) を返します。 Errors: Error: x ^ y (x^ 1>y1> も使用できます) を返します。 Severity: critical ---

度数 x (度数で表される) をラジアンで返します。

引数を入力しないで呼び出すと、0 から 1 の範囲内のユニフォームのニセモノの実数を返します (0 を含むが、1 を含まない)。

m という整数番号で呼び出されると、1からmまでの範囲のユニフォームのニセのランダムな整数を返します。

m と n の両方の整数で呼び出されると、範囲内の m から 1>n1> までのユニフォームの pseudo-ランダムな整数を返します。含まれます。

内部的に、これは 32 ビットの PCG (Permuted Congguional Generator) を使用して、統計的なパフォーマンスを向上させ、その出力を予測するのが困難です。

x をセッドとして、ランダム生成機の種 として設定します：同じ種は同じ数のシーケンスを生成します。

与えられた数と最小の違いで整数を返します。たとえば、5.8 は 6 を返します。

2つの整数と同じ距離の値 0.5 の場合、0 と 1 の間の大きな違いのある値が選択されます。つまり、「0 からの距離」 0.5 の「1 からの距離」 0.5 の「-0 からの距離」 0.5 の「-1 からの距離」 0.5 の「-2 からの距離」 0.5 の「-3 からの距離」 0.5 の「-4 からの距離」 0.5 の「-5

x が 0 未満の場合、x が 0 を満たすか、x が 0 より大きい場合、1>x1> は返されます。

x がラジアンであると仮定された、 x のシンを返します。

x のハイパーボリックシンを返します。

x の正方根を返します。x の正方根を使用すると、この値を計算できます。

x の tangent を返します。これは範囲の中であることを仮定しています。

x のハイパーボリックタンジェントを返します。

正の値を 0 より大きい値または等しい値を返します (約 2 ¹⁰²⁴ )。正の値を 0 に分割すると、同じ値が返されます。

pi の値。