As análises ajudam você a entender como os jogadores interagem com seu jogo, para que você possa tomar melhores decisões de design. Em vez de depender de suposições ou feedback anedótico, você pode usar métricas para identificar padrões, avaliar mudanças e melhorar continuamente seu jogo.
Este guia explica como pensar sobre análises: como as métricas podem responder a perguntas sobre seus jogadores, como elas ajudam você a fazer perguntas melhores e como usá-las ao decidir o que construir em seguida.
Use métricas para responder perguntas sobre seus jogadores
As métricas fornecem sinais sobre o que os jogadores estão fazendo em seu jogo. Ao acompanhar comportamentos chave, você pode responder perguntas como:
- Os jogadores estão gostando de uma parte específica do jogo?
- Veja as taxas de retenção ou conclusão de sessões iniciais para o conteúdo de introdução.
- Se você notar que muitos jogadores saem logo após entrar, essa métrica pode indicar um problema com a introdução, picos de dificuldade ou objetivos pouco claros.
- Meça com que frequência os jogadores interagem com sistemas ou conteúdos adicionados recentemente.
- Para mais informações, veja métricas de engajamento.
- Onde os jogadores param de progredir?
- Métricas de funil ou progresso podem mostrar onde os jogadores desistem.
- Para mais informações, veja métricas de retenção.
- Os sistemas de monetização estão funcionando como esperado?
- Acompanhe as taxas de compra, engajamento com lojas ou resgate de recompensas.
- Para mais informações, veja métricas de monetização.
As métricas sozinhas nem sempre fornecem a explicação completa, mas ajudam a revelar onde olhar mais de perto. Assim que você entender como aproveitar as métricas para responder perguntas sobre seus usuários, mergulhe em coortes de usuários específicas usando filtros de segmentação e filtragem e teste quaisquer mudanças de forma incremental.
Métricas de engajamento
As métricas de engajamento revelam com que frequência e por quanto tempo os jogadores estão interagindo com seu jogo. Três das métricas de engajamento mais importantes são:
Usuários ativos diários (DAU): A métrica de usuários ativos diários rastreia o número de jogadores que estão em seu jogo durante um determinado dia. Esta é uma ótima maneira de entender a saúde geral do seu jogo ao longo do tempo. Se você tiver 1.000.000 de jogadores em um dia, e alguns dias depois você notar uma queda para 500.000, você pode identificar um problema e começar a solucioná-lo.
Usuários ativos mensais (MAU): A métrica de usuários ativos mensais rastreia o número de jogadores que estão em seu jogo durante um determinado mês. Esta métrica mostra uma tendência mês a mês e pode ser usada para comparar a atividade do usuário em períodos de tempo maiores. Por exemplo, alguns meses têm aumento no tráfego de jogadores devido a eventos sazonais e feriados. Se o número de usuários ativos mensais estiver mais baixo em outubro passado em comparação com este outubro, isso pode indicar que seu evento de Halloween não satisfez sua comunidade.
Duração média da sessão: A duração média da sessão é quanto tempo um jogador joga seu jogo em média, desde o início da sessão até o momento em que ele sai. Essa métrica ajuda você a projetar conteúdo que se encaixe dentro dessa janela de tempo para garantir que seu jogo possa ser apreciado pela maioria dos seus jogadores. A duração média da sessão também serve como uma métrica de saúde. Se a duração média da sessão flutua após uma atualização significativa ou evento sazonal, isso pode informar como seu conteúdo mais recente foi recebido.
Para funcionalidades prontas para criar recompensas de engajamento, veja o pacote de recursos Recompensas de Engajamento.
Métricas de retenção
As métricas de retenção determinam se os jogadores estão retornando ao seu jogo. Três das métricas de retenção mais importantes são:
Retenção do Dia 1 (D1): A retenção do Dia 1 mede quantos jogadores retornam ao seu jogo no segundo dia (D1) a partir do primeiro dia em que jogaram (D0). Um baixo D1 é indicativo de baixa retenção, muitas vezes como resultado de uma experiência de onboarding do usuário ruim. Isso geralmente significa que o jogador está confuso ou frustrado, ou não está chegando à diversão rápido o suficiente. Para aprender mais sobre como projetar uma experiência de onboarding eficaz, veja Onboarding.
Retenção do Dia 7 (D7): A retenção do D7 rastreia o número de jogadores que retornam ao seu jogo após 7 dias. Se esse número é baixo, é frequentemente indicativo de um sistema de progressão ruim, com jogadores não tendo uma razão tangível para se ver jogando seu jogo uma semana após o início.
Retenção do Dia 30 (D30): A retenção do D30 rastreia a quantidade de jogadores que retornam ao seu jogo após 30 dias. Se esse número é baixo, é frequentemente indicativo da falta de conteúdo de final de jogo ou de uma meta final. Considere se você tem conteúdo suficiente no final do seu jogo para jogadores experientes, seja missões, aspectos sociais ou elementos narrativos.
Métricas de monetização
As métricas de monetização indicam quanto receita seu jogo está gerando. Três das métricas de monetização mais importantes são:
- Receita média por usuário ativo diário (ARPDAU): A ARPDAU é a quantidade média que os jogadores gastam em seu jogo. Este é um bom panorama da saúde geral do jogo. Considere se há sistemas bem-sucedidos em seu jogo que incentivam seus jogadores a gastar.
- Taxa de conversão: A taxa de conversão é considerada uma das métricas mais importantes. A taxa de conversão é a porcentagem de todos os usuários que gastaram qualquer valor de dinheiro em seu jogo. O motivo pelo qual esta é uma das métricas mais importantes é que, se um jogador faz uma compra inicial, é muito mais provável que ele faça uma compra novamente no futuro. Considere se suas práticas de monetização incentivam seus jogadores a gastar.
- Receita média por usuário pagante (ARPPU): A métrica ARPPU rastreia o total de gastos de todos os jogadores em seu jogo, conhecido como profundidade de gasto. Isso lhe diz se os jogadores em seu jogo estão motivados a gastar muito, pouco ou em algum ponto intermediário. Se esse número é baixo, é frequentemente indicativo de que o valor dos itens de compra não está sendo corretamente otimizado.
Segmentação e filtragem
Ao visualizar as análises do seu jogo, você pode filtrar seus dados de usuários por segmentos que permitem entender o comportamento de um subconjunto de usuários. Isso permite filtrar suas métricas por várias características, como:
- Status de pagador ativo
- Vá para Monetização > Visão Geral.
- Selecione Divisão por > Status de Pagador Ativo no gráfico. Verifique isso em vários Intervalos de Tempo.
- Se os 15% melhores contribuem significativamente menos do que o esperado, você pode ter oportunidades para reter melhor ou monetizar os principais gastadores.
- Se os 15% melhores contribuem significativamente mais, você pode precisar fortalecer a proposta de valor para gastadores de médio e baixo nível.
- Quando o usuário jogou pela primeira vez
- Navegue para Análises > Engajamento.
- Selecione Divisão por > Quando o usuário jogou pela primeira vez. Verifique seus dados em vários Intervalos de Tempo.
- Coortes estáveis ou crescentes indicam um engajamento saudável a longo prazo.
- Coortes decrescentes destacam áreas que podem necessitar de atenção.
- Status de gastador da plataforma
- Navegue para Análises > Aquisições.
- Sob Status de Gastador da Plataforma, habilite o filtro Gastador Ativo e clique em Aplicar.
- Revise Usuários únicos com jogadas por fonte.
Segmentar métricas por Status de pagador ativo ajuda você a entender como a receita está distribuída entre jogadores pagantes.
Em muitos jogos, um pequeno grupo de jogadores gera uma grande parte da receita. Em média, os 15% melhores pagantes ativos representam cerca de 50% da receita. Para analisar isso no painel do seu próprio jogo:
Com base nessas informações, você pode identificar oportunidades para melhorar seu jogo para vários grupos de gastadores:
Você também pode revisar Receita Média Por Usuário Pagante (ARPPU) na mesma página. Os principais gastadores normalmente gastam várias vezes mais do que outros segmentos. Se o ARPPU estiver baixo ou em declínio, seu jogo pode carecer de maneiras convincentes para que os melhores jogadores continuem gastando.
Para avaliar o engajamento, vá para a página de Engajamento e selecione Divisão por Status de Pagador. Revise métricas como DAU, WAU, MAU e Tempo Médio de Jogo para ver se esse segmento de pagadores permanece estável ao longo do tempo.
Segmentar jogadores por Quando o usuário jogou pela primeira vez ajuda você a avaliar a saúde de diferentes coortes de jogadores que começaram a jogar seu jogo em momentos diferentes.
Em jogos recém-lançados, a maior parte do DAU vem de jogadores que se juntaram recentemente, tipicamente dentro dos primeiros 30 dias. Canais de aquisição fortes e retenção inicial são especialmente importantes durante essa fase.
À medida que um jogo amadurece, o crescimento a longo prazo depende cada vez mais da retenção e reengajamento de jogadores existentes. Com o tempo, coortes mais antigas devem representar uma maior parte dos usuários ativos. Para analisar isso no painel do seu próprio jogo:
Com base nessas informações, você pode identificar oportunidades para melhorar seu jogo para vários grupos de usuários:
Por exemplo, se a coorte de 0 a 30 dias permanece estável, mas a coorte de 181 a 365 dias declina, a aquisição pode estar saudável enquanto os jogadores a longo prazo estão se disengajando. Nesse caso, considere introduzir novos conteúdos, eventos ou atualizações de jogabilidade para encorajar os jogadores a retornar.
Segmentar métricas por Status de gastador da plataforma ajuda você a entender como os jogadores que gastam Robux em Roblox interagem com seu jogo.
Esse segmento também é relevante para Recompensas de Engajamento Diárias, que oferecem um bônus a cada dia que um Gastador Ativo joga seu jogo. Para analisar isso no painel do seu próprio jogo:
Gastadores ativos normalmente retêm melhor do que jogadores médios. Declínios nesse segmento podem indicar oportunidades para melhorar o engajamento de jogadores muito investidos.
Como as Recompensas de Engajamento Diárias exigem que gastadores ativos permaneçam pelo menos 10 minutos em seu jogo, você também deve verificar suas estatísticas de Engajamento > Tempo Médio de Jogo. Se o tempo médio de jogo está próximo ou abaixo desse limite, muitos jogadores podem não atender ao requisito.
Você também pode querer monitorar a participação de Gastadores Ativos dentro do DAU, WAU ou MAU ao longo do tempo. Declínios em números totais ou porcentagens podem indicar mudanças em seu público ou oportunidades de fortalecer o engajamento.
Faça mudanças incrementais e meça os resultados
As análises podem ajudar a identificar oportunidades para melhorar seu jogo, mas as mudanças são mais eficazes quando introduzidas gradualmente e medidas ao longo do tempo.
Em vez de fazer grandes atualizações de uma vez só, considere testar ajustes menores e observar como o comportamento dos jogadores muda. Essa abordagem facilita a compreensão de quais mudanças têm um impacto significativo. Use as seguintes ferramentas para apoiar esse fluxo de trabalho:
- Configurações de experiência - Permite que você ajuste valores em seu jogo sem publicar uma nova versão. Você pode usar configurações para ajustar sistemas de gameplay, taxas de progressão, recompensas ou outros parâmetros enquanto seu jogo está ativo.
- Experimentos - Permite que você teste diferentes versões de um recurso com grupos separados de jogadores.
Usar análises, configurações e experimentos juntos cria um ciclo de melhoria contínua:
- Analise métricas para identificar oportunidades.
- Faça uma mudança direcionada usando configurações ou experimentos.
- Monitore os resultados em métricas relevantes.
- Repita para continuar refinando o jogo.
Esse processo ajuda você a tomar decisões informadas e melhorar seu jogo com base no verdadeiro comportamento dos jogadores.