Analíticas ajudam você a entender como os jogadores interagem com sua experiência para que você possa tomar melhores decisões de design. Em vez de depender de suposições ou feedbacks anedóticos, você pode usar métricas para identificar padrões, avaliar mudanças e melhorar continuamente sua experiência.
Este guia explica como pensar sobre análises: como as métricas podem responder perguntas sobre seus jogadores, como elas ajudam você a fazer perguntas melhores e como usá-las ao decidir o que construir a seguir.
Use métricas para responder perguntas sobre seus jogadores
As métricas fornecem sinais sobre o que os jogadores estão fazendo em sua experiência. Ao rastrear comportamentos-chave, você pode responder perguntas como:
- Os jogadores estão gostando de uma parte específica da experiência?
- Olhe para as taxas de retenção ou de conclusão de sessão inicial para o conteúdo de onboarding.
- Se você notar que muitos jogadores saem logo após entrar, essa métrica pode indicar um problema com o onboarding, picos de dificuldade ou metas não claras.
- Meça com que frequência os jogadores interagem com sistemas ou conteúdos recentemente adicionados.
- Para mais informações, veja métricas de engajamento.
- Onde os jogadores param de progredir?
- Métricas de funil ou de progressão podem mostrar onde os jogadores desistem.
- Para mais informações, veja métricas de retenção.
- Os sistemas de monetização estão funcionando como pretendido?
- Rastreie taxas de compra, engajamento com lojas ou resgates de recompensas.
- Para mais informações, veja métricas de monetização.
As métricas sozinhas nem sempre fornecem a explicação completa, mas ajudam a revelar onde olhar mais de perto. Uma vez que você entenda como utilizar métricas para responder perguntas sobre seus usuários, mergulhe em coortes de usuários específicas usando segmentação e filtros e teste quaisquer mudanças incrementalmente.
Métricas de engajamento
As métricas de engajamento revelam com que frequência e por quanto tempo os jogadores estão interagindo com sua experiência. Três das métricas de engajamento mais importantes são:
Usuários ativos diários (DAU): A métrica de usuários ativos diários rastreia o número de jogadores que estão na sua experiência em um determinado dia. Essa é uma ótima maneira de entender a saúde geral da sua experiência ao longo do tempo. Se você tiver 1.000.000 jogadores em um dia e, alguns dias depois, notar uma tendência de queda para 500.000, você poderá identificar um problema e começar a investigar.
Usuários ativos mensais (MAU): A métrica de usuários ativos mensais rastreia o número de jogadores que estão na sua experiência em um determinado mês. Essa métrica mostra uma tendência mês a mês e pode ser usada para comparar a atividade dos usuários em períodos de tempo maiores. Por exemplo, alguns meses têm um aumento no tráfego de jogadores devido a eventos sazonais e feriados. Se o seu número de usuário ativo mensal foi menor em outubro do ano passado em comparação com este outubro, isso pode indicar que seu evento de Halloween não satisfez sua comunidade.
Duração média da sessão: A duração média da sessão é quanto tempo um jogador joga sua experiência em média, desde o início da sessão até o momento em que ele sai. Essa métrica ajuda você a projetar conteúdos para se encaixar dentro dessa janela de tempo para garantir que sua experiência possa ser desfrutada pela maioria dos seus jogadores. A duração média da sessão também serve como uma métrica de saúde. Se a duração média da sessão flutua após uma atualização significativa ou evento sazonal, isso pode informar como seu conteúdo mais recente foi recebido.
Para funcionalidade pronta para uso para criar recompensas de engajamento, veja o pacote de recursos Recompensas de engajamento.
Métricas de retenção
As métricas de retenção determinam se os jogadores estão retornando à sua experiência. Três das métricas de retenção mais importantes são:
Retenção do dia 1 (D1): A retenção do dia 1 mede quantos jogadores retornam à sua experiência no seu segundo dia (D1) desde o primeiro dia que jogaram sua experiência (D0). Uma baixa D1 é indicativa de baixa retenção, muitas vezes como resultado de uma experiência de onboarding ruim. Isso geralmente significa que o jogador está confuso ou frustrado, ou não está chegando à diversão rápido o suficiente. Para saber mais sobre como projetar uma experiência de onboarding eficaz, veja Onboarding.
Retenção do dia 7 (D7): A retenção do D7 rastreia o número de jogadores que retornam à sua experiência após 7 dias. Se esse número for baixo, geralmente é indicativo de um sistema de progressão ruim, com jogadores não tendo uma razão tangível para se ver jogando sua experiência uma semana após começarem.
Retenção do dia 30 (D30): A retenção do D30 rastreia o número de jogadores que retornam à sua experiência após 30 dias. Se esse número for baixo, geralmente é indicativo de falta de conteúdo para o final do jogo ou falta de um objetivo para o final do jogo. Considere se você tem conteúdo suficiente no final da sua experiência para jogadores experientes, seja missões, aspectos sociais ou elementos narrativos.
Métricas de monetização
As métricas de monetização indicam quanto receita sua experiência está gerando. Três das métricas de monetização mais importantes são:
- Receita média por usuário ativo diário (ARPDAU): ARPDAU é o valor médio que os jogadores gastam em sua experiência. Essa é uma boa visão geral da saúde geral da experiência. Considere se existem sistemas bem-sucedidos na sua experiência que incentivam seus jogadores a gastar.
- Taxa de conversão: A taxa de conversão é considerada uma das métricas mais importantes. A taxa de conversão é a porcentagem de todos os usuários que gastaram qualquer quantia de dinheiro na sua experiência. O motivo pelo qual essa é uma das métricas mais importantes é que, se um jogador faz uma compra inicial, ele tem muito mais chances de fazer uma compra novamente no futuro. Considere se suas práticas de monetização incentivam seus jogadores a gastar.
- Receita média por usuário pagante (ARPPU): A métrica ARPPU rastreia o total gasto por todos os jogadores na sua experiência, conhecido como profundidade de gasto. Isso informa se os jogadores na sua experiência estão motivados a gastar muito, pouco ou algo intermediário. Se esse número for baixo, geralmente é indicativo de que o valor do item de compra não está corretamente otimizado.
Segmentação e filtragem
Ao visualizar as análises da sua experiência, você pode filtrar seus dados de usuários por segmentos que permitem entender o comportamento de um subconjunto de usuários. Isso permite que você filtre suas métricas por várias características, como:
- Status de pagador ativo
- Vá para Monetização > Visão Geral.
- Selecione Segmentação por > Status de Pagador Ativo no gráfico. Verifique isso em vários Intervalos de Tempo.
- Se os 15% superiores contribuem significativamente menos do que o esperado, você pode ter oportunidades para reter ou monetizar melhor os principais gastadores.
- Se os 15% superiores contribuem significativamente mais, pode ser necessário fortalecer a proposta de valor para gastadores de médio e baixo nível.
- Quando o usuário jogou pela primeira vez
- Navegue até Análises > Engajamento.
- Selecione Segmentar por > Quando o usuário jogou pela primeira vez. Verifique seus dados em vários Intervalos de Tempo.
- Coortes estáveis ou crescentes indicam um engajamento saudável a longo prazo.
- Coortes em declínio destacam áreas que podem precisar de atenção.
- Status de gastador da plataforma
- Navegue até Análises > Aquisições.
- Sob Status de Gastador da Plataforma, ative o filtro Gastador Ativo e clique em Aplicar.
- Revise Usuários únicos com jogadas por fonte.
Segmentar métricas por Status de pagador ativo ajuda você a entender como a receita é distribuída entre jogadores pagantes.
Em muitas experiências, um pequeno grupo de jogadores gera uma grande parte da receita. Em média, os 15% superiores de pagadores ativos representam cerca de 50% da receita. Para analisar isso no seu próprio painel de experiência:
Com base nessas informações, você pode identificar oportunidades para melhorar sua experiência para vários grupos de gastadores:
Você também pode revisar Receita Média Por Usuário Pagante (ARPPU) na mesma página. Os principais pagadores normalmente gastam várias vezes mais do que outros segmentos. Se o ARPPU for baixo ou estiver em declínio, sua experiência pode estar faltando formas atraentes para que os principais jogadores continuem gastando.
Para avaliar o engajamento, vá para a página de Engajamento e selecione Segmentar por Status de Pagador. Revise métricas como DAU, WAU, MAU e Duração Média de Jogo para ver se esse segmento de pagadores permanece estável ao longo do tempo.
Segmentar jogadores por Quando o usuário jogou pela primeira vez ajuda você a avaliar a saúde de diferentes coortes de jogadores que começaram a jogar sua experiência em momentos distintos.
Em experiências recém-lançadas, a maior parte do DAU vem de jogadores que se juntaram recentemente, tipicamente dentro dos primeiros 30 dias. Canais de aquisição fortes e retenção inicial são especialmente importantes durante essa fase.
À medida que uma experiência amadurece, o crescimento a longo prazo depende cada vez mais de reter e reengajar jogadores existentes. Com o tempo, coortes mais antigas devem representar uma parcela maior de usuários ativos. Para analisar isso no seu próprio painel de experiência:
Com base nessas informações, você pode identificar oportunidades para melhorar sua experiência para vários grupos de usuários:
Por exemplo, se a coorte de 0–30 dias permanecer estável, mas a coorte de 181–365 dias declinar, a aquisição pode estar saudável enquanto os jogadores a longo prazo estão se desligando. Nesse caso, considere introduzir novos conteúdos, eventos ou atualizações de jogabilidade para incentivar os jogadores a retornar.
Segmentar métricas por Status de gastador da plataforma ajuda você a entender como jogadores que gastam Robux na Roblox interagem com sua experiência.
Esse segmento também é relevante para Recompensas de Engajamento Diárias, que oferecem um bônus a cada dia que um Gastador Ativo joga sua experiência. Para analisar isso no seu próprio painel de experiência:
Gastadores ativos normalmente retêm melhor do que jogadores médios. Declínios nesse segmento podem indicar oportunidades para melhorar o engajamento para jogadores altamente investidos.
Como as Recompensas de Engajamento Diárias exigem que os gastadores ativos passem pelo menos 10 minutos em sua experiência, você também deve verificar suas estatísticas de Engajamento > Duração Média de Jogo. Se a duração média de jogo estiver próxima ou abaixo desse limite, muitos jogadores podem não atender ao requisito.
Você também pode querer monitorar a proporção de Gastadores Ativos dentro de DAU, WAU ou MAU ao longo do tempo. Declínios em números totais ou na porcentagem podem indicar mudanças em seu público ou oportunidades para fortalecer o engajamento.
Faça alterações incrementais e meça os resultados
As análises podem ajudar a identificar oportunidades para melhorar sua experiência, mas as mudanças são mais eficazes quando introduzidas gradualmente e medidas ao longo do tempo.
Em vez de fazer grandes atualizações de uma só vez, considere testar ajustes menores e observar como o comportamento dos jogadores muda. Essa abordagem facilita entender quais mudanças têm um impacto significativo. Use as seguintes ferramentas para apoiar esse fluxo de trabalho:
- Configurações de experiência - Permite que você ajuste valores em sua experiência sem publicar uma nova versão. Você pode usar configurações para ajustar sistemas de jogabilidade, taxas de progressão, recompensas ou outros parâmetros enquanto sua experiência está ao vivo.
- Experimentos - Permite que você teste diferentes versões de uma funcionalidade com grupos separados de jogadores.
Usar análises, configurações e experimentos juntos cria um ciclo de melhoria contínua:
- Analise métricas para identificar oportunidades.
- Faça uma mudança direcionada usando configurações ou experimentos.
- Monitore os resultados em métricas relevantes.
- Repita para continuar refinando a experiência.
Esse processo ajuda você a tomar decisões informadas e melhorar sua experiência com base no comportamento real dos jogadores.