Analiza pomaga zrozumieć, jak gracze wchodzą w interakcje z twoją grą, abyś mógł podejmować lepsze decyzje projektowe. Zamiast polegać na domysłach lub anegdotycznych opiniach, możesz używać metryk do identyfikacji wzorców, oceny zmian i ciągłego doskonalenia swojej gry.
Ten przewodnik wyjaśnia, jak myśleć o analizie: jak metryki mogą odpowiadać na pytania dotyczące twoich graczy, jak pomagają zadawać lepsze pytania i jak je wykorzystać przy podejmowaniu decyzji, co zbudować dalej.
Użyj metryk, aby odpowiedzieć na pytania dotyczące twoich graczy
Metryki dostarczają sygnałów o tym, co gracze robią w twojej grze. Śledząc kluczowe zachowania, możesz odpowiedzieć na pytania takie jak:
- Czy gracze cieszą się z konkretnej części gry?
- Sprawdź wskaźniki retencji lub ukończenia wczesnej sesji dla treści wprowadzających.
- Jeśli zauważysz, że wielu graczy opuszcza grę krótko po dołączeniu, ta metryka może wskazywać na problem z wprowadzeniem, nagłymi wzrostami trudności lub niejasnymi celami.
- Mierz, jak często gracze wchodzą w interakcje z niedawno dodanymi systemami lub treściami.
- Aby uzyskać więcej informacji, zobacz metryki zaangażowania.
- Gdzie gracze przestają robić postępy?
- Metryki lejka lub postępu mogą pokazać, gdzie gracze odpadają.
- Aby uzyskać więcej informacji, zobacz metryki retencji.
- Czy systemy monetyzacji działają zgodnie z zamierzeniami?
- Śledź wskaźniki zakupów, zaangażowanie w sklepy lub realizację nagród.
- Aby uzyskać więcej informacji, zobacz metryki monetyzacji.
Metryki same w sobie nie zawsze dostarczają pełnego wyjaśnienia, ale pomagają ujawnić, gdzie należy przyjrzeć się bliżej. Gdy zrozumiesz, jak wykorzystać metryki do odpowiadania na pytania dotyczące użytkowników, zanurz się w konkretne kohorty użytkowników, korzystając z filtrów segmentacji i filtrowania i testuj wszelkie zmiany stopniowo.
Metryki zaangażowania
Metryki zaangażowania ujawniają, jak często i jak długo gracze wchodzą w interakcje z twoją grą. Trzy z najważniejszych metryk zaangażowania to:
Codziennie aktywni użytkownicy (DAU): Metryka codziennie aktywnych użytkowników śledzi liczbę graczy, którzy są w twojej grze w danym dniu. To świetny sposób na zrozumienie ogólnego stanu zdrowia twojej gry w czasie. Jeśli masz 1 000 000 graczy jednego dnia, a kilka dni później widzisz spadek do 500 000, możesz zidentyfikować problem i rozpocząć rozwiązywanie go.
Miesięcznie aktywni użytkownicy (MAU): Metryka miesięcznie aktywnych użytkowników śledzi liczbę graczy, którzy są w twojej grze w danym miesiącu. Ta metryka pokazuje trend miesiąc do miesiąca i może być używana do porównywania aktywności użytkowników w dłuższych okresach czasu. Na przykład, niektóre miesiące mają zwiększony ruch graczy z powodu wydarzeń sezonowych i świąt. Jeśli liczba miesięcznie aktywnych użytkowników jest niższa w zeszłym październiku w porównaniu do tego października, może to sugerować, że twoje wydarzenie Halloween nie zadowoliło twojej społeczności.
Średni czas sesji: Średni czas sesji to czas, przez jaki gracz gra w twoją grę średnio od początku sesji do momentu wylogowania. Ta metryka pomaga projektować treści, które mieszczą się w tym czasie, aby zapewnić, że twoja gra może być cieszyć się przez większość graczy. Średni czas sesji służy również jako metryka zdrowia. Jeśli średni czas sesji waha się po znaczącej aktualizacji lub wydarzeniu sezonowym, może to informować cię, jak twoje najnowsze treści zostały odebrane.
Metryki retencji
Metryki retencji określają, czy gracze wracają do twojej gry. Trzy z najważniejszych metryk retencji to:
Retencja Dnia 1 (D1): Retencja Dnia 1 mierzy, ilu graczy wraca do twojej gry drugiego dnia (D1) od pierwszego dnia, w którym grają w twoją grę (D0). Niska D1 wskazuje na niską retencję, często w wyniku słabego wprowadzenia użytkownika do gry. Zwykle oznacza to, że gracz jest zdezorientowany lub sfrustrowany, lub nie dociera do zabawy wystarczająco szybko. Aby dowiedzieć się więcej o tym, jak zaprojektować skuteczne doświadczenie wprowadzające, zobacz Wprowadzenie.
Retencja Dnia 7 (D7): Retencja D7 śledzi liczbę graczy, którzy wracają do twojej gry po 7 dniach. Jeśli ta liczba jest niska, często wskazuje na słaby system postępu, w którym gracze nie mają namacalnego powodu, aby widzieć siebie grających w twoją grę tydzień po rozpoczęciu.
Retencja Dnia 30 (D30): Retencja D30 śledzi liczbę graczy, którzy wracają do twojej gry po 30 dniach. Jeśli ta liczba jest niska, często wskazuje na brak treści końcowych lub brak celu końcowego. Zastanów się, czy masz wystarczająco dużo treści na końcu swojej gry dla doświadczonych graczy, czy to misje, aspekty społeczne, czy elementy narracyjne.
Metryki monetyzacji
Metryki monetyzacji wskazują, ile przychodu generuje twoja gra. Trzy z najważniejszych metryk monetyzacji to:
- Średni przychód na codziennie aktywnego użytkownika (ARPDAU): ARPDAU to średnia kwota, którą gracze wydają w twojej grze. To dobry obraz ogólnego stanu zdrowia gry. Zastanów się, czy w twojej grze są skuteczne systemy, które zachęcają graczy do wydawania pieniędzy.
- Wskaźnik konwersji: Wskaźnik konwersji jest uważany za jedną z najważniejszych metryk. Wskaźnik konwersji to procent wszystkich użytkowników, którzy wydali jakąkolwiek kwotę pieniędzy w twojej grze. Powód, dla którego jest to jedna z najważniejszych metryk, polega na tym, że jeśli gracz dokonuje początkowego zakupu, jest znacznie bardziej skłonny do dokonania zakupu ponownie w przyszłości. Zastanów się, czy twoje praktyki monetyzacyjne zachęcają graczy do wydawania pieniędzy.
- Średni przychód na płacącego użytkownika (ARPPU): Metryka ARPPU śledzi całkowitą kwotę wydaną przez wszystkich graczy w twojej grze, znaną jako głębokość wydatków. To mówi ci, czy gracze w twojej grze są zmotywowani do wydawania dużo, mało, czy gdzieś pomiędzy. Jeśli ta liczba jest niska, często wskazuje na to, że wartość przedmiotów do zakupu nie jest odpowiednio zoptymalizowana.
Aby dowiedzieć się, jak zaprojektować systemy, które zwiększają wszystkie te metryki i zachęcają graczy do wydawania pieniędzy w twoim doświadczeniu, zobacz Podstawy monetyzacji.
Segmentacja i filtrowanie
Podczas przeglądania analiz twojej gry możesz filtrować dane użytkowników według segmentów, które pozwalają zrozumieć zachowanie podzbioru użytkowników. To pozwala ci filtrować metryki według różnych cech, takich jak:
- Status aktywnego płacącego
- Przejdź do Monetyzacja > Przegląd.
- Wybierz Podział według > Status aktywnego płacącego na wykresie. Sprawdź to w różnych Interwałach czasowych.
- Jeśli 15% najlepszych graczy wnosi znacznie mniej niż oczekiwano, możesz mieć możliwości lepszego zatrzymania lub monetyzacji najlepszych wydających.
- Jeśli 15% najlepszych graczy wnosi znacznie więcej, możesz potrzebować wzmocnić propozycję wartości dla średnich i niższych wydających.
- Kiedy użytkownik po raz pierwszy grał
- Przejdź do Analiza > Zaangażowanie.
- Wybierz Podział według > Kiedy użytkownik po raz pierwszy grał. Sprawdź swoje dane w różnych Interwałach czasowych.
- Stabilne lub rosnące kohorty wskazują na zdrowe długoterminowe zaangażowanie.
- Malejące kohorty podkreślają obszary, które mogą wymagać uwagi.
- Status wydającego na platformie
- Przejdź do Analiza > Pozyskiwanie.
- W sekcji Status wydającego na platformie włącz filtr Aktywny wydający i kliknij Zastosuj.
- Przejrzyj Unikalni użytkownicy z grami według źródła.
Segmentowanie metryk według Statusu aktywnego płacącego pomaga zrozumieć, jak przychody są rozdzielane wśród płacących graczy.
W wielu grach mała grupa graczy generuje dużą część przychodów. Średnio, 15% najlepszych aktywnych płacących odpowiada za około 50% przychodów. Aby przeanalizować to w swoim własnym panelu gry:

Na podstawie tych informacji możesz zidentyfikować możliwości poprawy swojej gry dla różnych grup wydających:
Segmentowanie graczy według Kiedy użytkownik po raz pierwszy grał pomaga ocenić zdrowie różnych kohort graczy, którzy zaczęli grać w twoją grę w różnych czasach.
W nowo uruchomionych grach większość DAU pochodzi od graczy, którzy dołączyli niedawno, zazwyczaj w ciągu pierwszych 30 dni. Silne kanały pozyskiwania i wczesna retencja są szczególnie ważne na tym etapie.
W miarę jak gra dojrzewa, długoterminowy wzrost coraz bardziej zależy od zatrzymywania i ponownego angażowania istniejących graczy. Z biegiem czasu starsze kohorty powinny stanowić większy udział aktywnych użytkowników. Aby przeanalizować to w swoim własnym panelu gry:

Na podstawie tych informacji możesz zidentyfikować możliwości poprawy swojej gry dla różnych grup użytkowników:
Na przykład, jeśli kohorta 0–30 dni pozostaje stabilna, ale kohorta 181–365 dni maleje, pozyskiwanie może być zdrowe, podczas gdy długoterminowi gracze się disengują. W takim przypadku rozważ wprowadzenie nowych treści, wydarzeń lub aktualizacji rozgrywki, aby zachęcić graczy do powrotu.
Segmentowanie metryk według Statusu wydającego na platformie pomaga zrozumieć, jak gracze, którzy wydają Robux w Roblox, wchodzą w interakcje z twoją grą.
Ten segment jest również istotny dla Codziennych Nagród za Zaangażowanie, które zapewniają bonus każdego dnia, gdy Aktywny Wydający gra w twoją grę. Aby przeanalizować to w swoim własnym panelu gry:



Aktywni wydający zazwyczaj utrzymują się lepiej niż przeciętni gracze. Spadki w tym segmencie mogą wskazywać na możliwości poprawy zaangażowania dla wysoko zainwestowanych graczy.
Ponieważ Codzienne Nagrody za Zaangażowanie wymagają, aby aktywni wydający spędzili co najmniej 10 minut w twojej grze, powinieneś również zweryfikować swoje statystyki Zaangażowanie > Średni czas gry. Jeśli średni czas gry jest bliski lub poniżej tego progu, wielu graczy może nie spełniać wymagań.

Możesz również chcieć monitorować udział Aktywnych Wydających w DAU, WAU lub MAU w czasie. Spadki w liczbach całkowitych lub procentowym udziale mogą wskazywać na zmiany w twojej publiczności lub możliwości wzmocnienia zaangażowania.
Wprowadzaj stopniowe zmiany i mierz wyniki
Analiza może pomóc zidentyfikować możliwości poprawy twojej gry, ale zmiany są najbardziej skuteczne, gdy wprowadzane są stopniowo i mierzone w czasie.
Zamiast wprowadzać duże aktualizacje za jednym razem, rozważ przetestowanie mniejszych dostosowań i obserwowanie, jak zmienia się zachowanie graczy. Takie podejście ułatwia zrozumienie, które zmiany mają znaczący wpływ. Użyj następujących narzędzi, aby wspierać ten proces:
- Konfiguracje doświadczeń - Pozwalają dostosować wartości w twojej grze bez publikowania nowej wersji. Możesz używać konfiguracji do dostosowywania systemów rozgrywki, wskaźników postępu, nagród lub innych parametrów, gdy twoja gra jest aktywna.
- Eksperymenty - Pozwalają testować różne wersje funkcji z oddzielnymi grupami graczy.
Korzystanie z analizy, konfiguracji i eksperymentów razem tworzy pętlę ciągłego doskonalenia:
- Analizuj metryki, aby zidentyfikować możliwości.
- Wprowadź ukierunkowaną zmianę za pomocą konfiguracji lub eksperymentów.
- Monitoruj wyniki w odpowiednich metrykach.
- Powtarzaj, aby kontynuować doskonalenie gry.
Ten proces pomaga podejmować świadome decyzje i poprawiać swoją grę na podstawie rzeczywistego zachowania graczy.