Analitik membantu Anda memahami bagaimana pemain berinteraksi dengan permainan Anda sehingga Anda dapat membuat keputusan desain yang lebih baik. Alih-alih bergantung pada dugaan atau umpan balik anekdotal, Anda dapat menggunakan metrik untuk mengidentifikasi pola, mengevaluasi perubahan, dan terus-menerus meningkatkan permainan Anda.
Panduan ini menjelaskan cara memikirkan tentang analitik: bagaimana metrik dapat menjawab pertanyaan tentang pemain Anda, bagaimana mereka membantu Anda mengajukan pertanyaan yang lebih baik, dan bagaimana menggunakannya saat memutuskan apa yang akan dibangun selanjutnya.
Gunakan metrik untuk menjawab pertanyaan tentang pemain Anda
Metrik memberikan sinyal tentang apa yang dilakukan pemain dalam permainan Anda. Dengan melacak perilaku kunci, Anda dapat menjawab pertanyaan seperti:
- Apakah pemain menikmati bagian tertentu dari permainan?
- Perhatikan tingkat retensi atau penyelesaian sesi awal untuk konten onboarding.
- Jika Anda memperhatikan bahwa banyak pemain keluar segera setelah bergabung, metrik tersebut mungkin menunjukkan masalah dengan onboarding, lonjakan kesulitan, atau tujuan yang tidak jelas.
- Ukur seberapa sering pemain berinteraksi dengan sistem atau konten yang baru ditambahkan.
- Untuk informasi lebih lanjut, lihat metrik keterlibatan.
- Di mana pemain berhenti berkembang?
- Metrik corong atau progresi dapat menunjukkan di mana pemain keluar.
- Untuk informasi lebih lanjut, lihat metrik retensi.
- Apakah sistem monetisasi bekerja seperti yang diharapkan?
- Lacak tingkat pembelian, keterlibatan dengan toko, atau penukaran hadiah.
- Untuk informasi lebih lanjut, lihat metrik monetisasi.
Metrik sendiri tidak selalu memberikan penjelasan penuh, tetapi mereka membantu mengungkap di mana harus melihat lebih dekat. Setelah Anda memahami bagaimana memanfaatkan metrik untuk menjawab pertanyaan tentang pengguna Anda, selami kelompok pengguna tertentu menggunakan segmentasi dan penyaringan filter dan uji setiap perubahan secara bertahap.
Metrik keterlibatan
Metrik keterlibatan mengungkapkan seberapa sering dan berapa lama pemain berinteraksi dengan permainan Anda. Tiga metrik keterlibatan yang paling penting adalah:
Pengguna aktif harian (DAU): Metrik pengguna aktif harian melacak jumlah pemain yang ada dalam permainan Anda untuk hari tertentu. Ini adalah cara yang bagus untuk memahami kesehatan keseluruhan permainan Anda dari waktu ke waktu. Jika Anda memiliki 1.000.000 pemain pada suatu hari, dan beberapa hari kemudian Anda melihat tren penurunan menjadi 500.000, Anda dapat mengidentifikasi masalah dan mulai mencari solusi.
Pengguna aktif bulanan (MAU): Metrik pengguna aktif bulanan melacak jumlah pemain yang ada dalam permainan Anda untuk bulan tertentu. Metrik ini menunjukkan tren bulan ke bulan dan dapat digunakan untuk membandingkan aktivitas pengguna dalam jangka waktu yang lebih besar. Misalnya, beberapa bulan mengalami peningkatan lalu lintas pemain karena acara musiman dan liburan. Jika jumlah pengguna aktif bulanan Anda lebih rendah pada bulan Oktober lalu dibandingkan dengan bulan ini, itu bisa memberikan wawasan bahwa acara Halloween Anda tidak memuaskan komunitas Anda.
Rata-rata durasi sesi: Rata-rata durasi sesi adalah berapa lama seorang pemain memainkan permainan Anda dari awal sesi hingga saat mereka keluar. Metrik ini membantu Anda merancang konten agar sesuai dengan jendela waktu tersebut untuk memastikan permainan Anda dapat dinikmati oleh mayoritas pemain Anda. Rata-rata durasi sesi juga berfungsi sebagai metrik kesehatan. Jika rata-rata durasi sesi berfluktuasi setelah pembaruan signifikan atau acara musiman, itu dapat memberi tahu Anda bagaimana konten terbaru Anda diterima.
Untuk fungsionalitas siap pakai dalam membuat hadiah keterlibatan, lihat paket fitur Hadiah keterlibatan.
Metrik retensi
Metrik retensi menentukan apakah pemain kembali ke permainan Anda. Tiga metrik retensi yang paling penting adalah:
Retensi Hari 1 (D1): Retensi Hari 1 mengukur berapa banyak pemain yang kembali ke permainan Anda pada hari kedua (D1) dari hari pertama mereka bermain permainan Anda (D0). D1 yang rendah menunjukkan retensi yang rendah, sering kali sebagai hasil dari pengalaman onboarding pengguna yang buruk. Ini biasanya berarti pemain bingung atau frustrasi, atau mereka tidak mendapatkan kesenangan dengan cepat. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang cara merancang pengalaman onboarding yang efektif, lihat Onboarding.
Retensi Hari 7 (D7): D7 retensi melacak jumlah pemain yang kembali ke permainan Anda setelah 7 hari. Jika angka ini rendah, sering kali menunjukkan sistem progresi yang buruk, dengan pemain tidak memiliki alasan yang nyata untuk melihat diri mereka memainkan permainan Anda seminggu setelah mereka mulai.
Retensi Hari 30 (D30): D30 retensi melacak jumlah pemain yang kembali ke permainan Anda setelah 30 hari. Jika angka ini rendah, sering kali menunjukkan kurangnya konten akhir permainan atau kurangnya tujuan akhir permainan. Pertimbangkan apakah Anda memiliki cukup konten di akhir permainan Anda untuk pemain berpengalaman, baik itu misi, aspek sosial, atau elemen naratif.
Metrik monetisasi
Metrik monetisasi menunjukkan seberapa banyak pendapatan yang dihasilkan oleh permainan Anda. Tiga metrik monetisasi yang paling penting adalah:
Rata-rata pendapatan per pengguna aktif harian (ARPDAU): ARPDAU adalah rata-rata jumlah yang dibelanjakan pemain di permainan Anda. Ini adalah gambaran yang baik tentang kesehatan keseluruhan permainan. Pertimbangkan apakah ada sistem yang berhasil dalam permainan Anda yang mendorong pemain Anda untuk membelanjakan.
Tingkat konversi: Tingkat konversi dianggap sebagai salah satu metrik yang paling penting. Tingkat konversi adalah persentase dari semua pengguna yang telah mengeluarkan uang dalam permainan Anda. Alasan mengapa ini adalah salah satu metrik yang paling penting adalah bahwa jika seorang pemain melakukan pembelian awal, mereka jauh lebih mungkin untuk melakukan pembelian lagi di masa depan. Pertimbangkan apakah praktik monetisasi Anda mendorong pemain Anda untuk membelanjakan.
Rata-rata pendapatan per pengguna yang membayar (ARPPU): Metrik ARPPU melacak total jumlah yang dihabiskan untuk semua pemain dalam permainan Anda, dikenal sebagai kedalaman pengeluaran. Ini memberi tahu Anda apakah pemain dalam permainan Anda termotivasi untuk mengeluarkan banyak, sedikit, atau sesuatu di antara keduanya. Jika angka ini rendah, sering kali menunjukkan nilai item pembelian tidak dioptimalkan dengan benar.
Segmentasi dan penyaringan
Saat melihat analitik permainan Anda, Anda dapat menyaring data pengguna Anda menurut segmen yang memungkinkan Anda memahami perilaku subset pengguna. Ini memungkinkan Anda menyaring metrik Anda berdasarkan berbagai karakteristik, seperti:
- Status pembayar aktif
- Pergi ke Monetisasi > Ikhtisar.
- Pilih Rincian berdasarkan > Status Pembayar Aktif pada diagram. Periksa ini di berbagai Interval Waktu.
- Jika 15% teratas menyumbang jauh lebih sedikit dari yang diharapkan, Anda mungkin memiliki peluang untuk lebih baik mempertahankan atau memonetisasi pengeluar top.
- Jika 15% teratas menyumbang jauh lebih banyak, Anda mungkin perlu memperkuat proposisi nilai untuk pengeluar tingkat menengah dan bawah.
- Kapan pengguna pertama kali bermain
- Navigasikan ke Analitik > Keterlibatan.
- Pilih Rincian berdasarkan > Kapan pengguna pertama kali bermain. Periksa data Anda di berbagai Interval Waktu.
- Kohort yang stabil atau tumbuh menunjukkan keterlibatan jangka panjang yang sehat.
- Kohort yang menurun menyoroti area yang mungkin membutuhkan perhatian.
- Status pengeluaran platform
- Navigasikan ke Analitik > Akuisisi.
- Di bawah Status pengeluaran platform, aktifkan filter Pengeluar Aktif dan klik Terapkan.
- Tinjau Pengguna unik dengan permainan berdasarkan sumber.
Segmentasi metrik berdasarkan Status pembayar aktif membantu Anda memahami bagaimana pendapatan distribusi di antara pemain yang membayar.
Dalam banyak permainan, sekelompok kecil pemain menghasilkan sebagian besar pendapatan. Rata-rata, 15% pembayar aktif teratas menyumbang sekitar 50% dari pendapatan. Untuk menganalisis ini di dasbor permainan Anda sendiri:
Berdasarkan informasi ini, Anda dapat mengidentifikasi peluang untuk meningkatkan permainan Anda untuk berbagai kelompok pengeluar:
Anda juga dapat meninjau Rata-rata Pendapatan Per Pengguna yang Membayar (ARPPU) di halaman yang sama. Pembayar teratas biasanya membelanjakan beberapa kali lebih banyak dari segmen lain. Jika ARPPU rendah atau menurun, permainan Anda mungkin kekurangan cara yang menarik bagi para pemain teratas untuk terus membelanjakan.
Untuk mengevaluasi keterlibatan, pergi ke halaman Keterlibatan dan pilih Rincian berdasarkan Status Pembayar. Tinjau metrik seperti DAU, WAU, MAU, dan Rata-rata Waktu Bermain untuk melihat apakah segmen pembayar ini tetap stabil dari waktu ke waktu.
Segmentasi pemain berdasarkan Kapan pengguna pertama kali bermain membantu Anda mengevaluasi kesehatan berbagai kohort pemain yang mulai bermain permainan Anda pada waktu yang berbeda.
Dalam permainan yang baru diluncurkan, sebagian besar DAU berasal dari pemain yang bergabung baru-baru ini, biasanya dalam waktu 30 hari pertama. Saluran akuisisi yang kuat dan retensi awal sangat penting selama tahap ini.
Seiring permainan matang, pertumbuhan jangka panjang semakin bergantung pada mempertahankan dan menarik kembali pemain yang ada. Seiring waktu, kohort yang lebih tua harus mewakili sebagian besar pengguna aktif. Untuk menganalisis ini di dasbor permainan Anda sendiri:
Berdasarkan informasi ini, Anda dapat mengidentifikasi peluang untuk meningkatkan permainan Anda untuk berbagai kelompok pengguna:
Misalnya, jika kohort 0–30 hari tetap stabil tetapi kohort 181–365 hari menurun, akuisisi mungkin sehat sementara pemain jangka panjang tidak terlibat. Dalam hal ini, pertimbangkan untuk memperkenalkan konten baru, acara, atau pembaruan gameplay untuk mendorong pemain kembali.
Segmentasi metrik berdasarkan Status pengeluaran platform membantu Anda memahami bagaimana pemain yang membelanjakan Robux di seluruh Roblox berinteraksi dengan permainan Anda.
Segmen ini juga relevan untuk Hadiah Keterlibatan Harian, yang memberikan bonus setiap hari seorang Pengeluar Aktif memainkan permainan Anda. Untuk menganalisis ini di dasbor permainan Anda sendiri:
Pengeluar aktif biasanya lebih baik dalam mempertahankan dibandingkan dengan pemain rata-rata. Penurunan dalam segmen ini mungkin menunjukkan peluang untuk meningkatkan keterlibatan bagi pemain yang sangat berinvestasi.
Karena Hadiah Keterlibatan Harian mengharuskan pengeluar aktif untuk menghabiskan setidaknya 10 menit di permainan Anda, Anda juga harus memverifikasi statistik Keterlibatan > Rata-rata Waktu Bermain Anda. Jika rata-rata waktu bermain mendekati atau di bawah ambang ini, banyak pemain mungkin tidak memenuhi syarat.
Anda juga mungkin ingin memantau pangsa Pengeluar Aktif dalam DAU, WAU, atau MAU dari waktu ke waktu. Penurunan dalam jumlah total atau pangsa persentase dapat menunjukkan pergeseran dalam audiens Anda atau peluang untuk memperkuat keterlibatan.
Lakukan perubahan bertahap dan ukur hasilnya
Analitik dapat membantu mengidentifikasi peluang untuk meningkatkan permainan Anda, tetapi perubahan paling efektif ketika diperkenalkan secara bertahap dan diukur dari waktu ke waktu.
Alih-alih membuat pembaruan besar sekaligus, pertimbangkan untuk menguji penyesuaian yang lebih kecil dan mengamati bagaimana perilaku pemain berubah. Pendekatan ini membuat lebih mudah untuk memahami perubahan mana yang memiliki dampak berarti. Gunakan alat berikut untuk mendukung alur kerja ini:
- Pengaturan pengalaman - Memungkinkan Anda menyesuaikan nilai dalam permainan Anda tanpa menerbitkan versi baru. Anda dapat menggunakan pengaturan untuk menyetel sistem gameplay, tingkat progresi, hadiah, atau parameter lain saat permainan Anda masih aktif.
- Eksperimen - Memungkinkan Anda menguji versi berbeda dari suatu fitur dengan kelompok pemain yang terpisah.
Dengan menggunakan analitik, pengaturan, dan eksperimen bersama-sama menciptakan siklus perbaikan berkelanjutan:
- Analisis metrik untuk mengidentifikasi peluang.
- Buat perubahan yang ditargetkan menggunakan konfigurasi atau eksperimen.
- Pantau hasil di metrik yang relevan.
- Ulangi untuk terus memperbaiki permainan.
Proses ini membantu Anda mengambil keputusan yang tepat dan meningkatkan permainan Anda berdasarkan perilaku pemain yang sebenarnya.