Erste Schritte mit Analytik

Analytik hilft Ihnen zu verstehen, wie Spieler mit Ihrem Spiel interagieren, damit Sie bessere Designentscheidungen treffen können. Anstatt sich auf Vermutungen oder anekdotisches Feedback zu verlassen, können Sie Metriken verwenden, um Muster zu identifizieren, Änderungen zu bewerten und Ihr Spiel kontinuierlich zu verbessern.

Dieser Leitfaden erklärt, wie Sie über Analytik nachdenken können: wie Metriken Fragen zu Ihren Spielern beantworten können, wie sie Ihnen helfen, bessere Fragen zu stellen, und wie Sie sie verwenden können, wenn Sie entscheiden, was Sie als Nächstes bauen möchten.

Verwenden Sie Metriken, um Fragen zu Ihren Spielern zu beantworten

Metriken liefern Hinweise darauf, was Spieler in Ihrem Spiel tun. Durch das Verfolgen wichtiger Verhaltensweisen können Sie Fragen beantworten wie:

Genießen die Spieler einen bestimmten Teil des Spiels?

• Überprüfen Sie die Retentions- oder Abschlussraten in der frühen Sitzung für Onboarding-Inhalte.
• Wenn Sie feststellen, dass viele Spieler kurz nach dem Beitritt das Spiel verlassen, könnte diese Metrik auf ein Problem mit dem Onboarding, Schwierigkeiten oder unklare Ziele hinweisen.
• Messen Sie, wie oft Spieler mit kürzlich hinzugefügten Systemen oder Inhalten interagieren.
• Für weitere Informationen siehe Engagement-Metriken.

Wo hören die Spieler auf, Fortschritte zu machen?

• Trichter- oder Fortschrittsmetriken können zeigen, wo Spieler abspringen.
• Für weitere Informationen siehe Retentionsmetriken.

Funktionieren die Monetarisierungssysteme wie beabsichtigt?

• Verfolgen Sie Kaufquoten, Engagement mit Geschäften oder Belohnungseinlösungen.
• Für weitere Informationen siehe Monetarisierungsmetriken.

Metriken allein bieten nicht immer die vollständige Erklärung, aber sie helfen, herauszufinden, wo man genauer hinschauen sollte. Sobald Sie verstehen, wie Sie Metriken nutzen können, um Fragen zu Ihren Nutzern zu beantworten, tauchen Sie in spezifische Nutzerkohorten mit Segmentierungs- und Filter Filtern ein und testen Sie alle Änderungen inkrementell.

Engagement-Metriken

Engagement-Metriken zeigen, wie oft und wie lange Spieler mit Ihrem Spiel interagieren. Drei der wichtigsten Engagement-Metriken sind:

• Täglich aktive Nutzer (DAU): Die Metrik der täglich aktiven Nutzer verfolgt die Anzahl der Spieler, die an einem bestimmten Tag in Ihrem Spiel sind. Dies ist eine großartige Möglichkeit, die allgemeine Gesundheit Ihres Spiels im Laufe der Zeit zu verstehen. Wenn Sie an einem Tag 1.000.000 Spieler haben und einige Tage später einen Rückgang auf 500.000 sehen, können Sie ein Problem identifizieren und mit der Fehlersuche beginnen.

• Monatlich aktive Nutzer (MAU): Die Metrik der monatlich aktiven Nutzer verfolgt die Anzahl der Spieler, die in einem bestimmten Monat in Ihrem Spiel sind. Diese Metrik zeigt einen Monat-zu-Monat-Trend und kann verwendet werden, um die Nutzeraktivität über größere Zeiträume zu vergleichen. Zum Beispiel haben einige Monate aufgrund saisonaler Ereignisse und Feiertage einen Anstieg des Spielertraffics. Wenn Ihre Zahl der monatlich aktiven Nutzer im letzten Oktober im Vergleich zu diesem Oktober niedriger ist, könnte dies darauf hinweisen, dass Ihr Halloween-Event Ihre Community nicht zufrieden gestellt hat.

• Durchschnittliche Sitzungsdauer: Die durchschnittliche Sitzungsdauer ist, wie lange ein Spieler im Durchschnitt von Beginn seiner Sitzung bis zu dem Zeitpunkt spielt, an dem er sich abmeldet. Diese Metrik hilft Ihnen, Inhalte zu gestalten, die in dieses Zeitfenster passen, um sicherzustellen, dass Ihr Spiel von der Mehrheit Ihrer Spieler genossen werden kann. Die durchschnittliche Sitzungsdauer dient auch als Gesundheitsmetrik. Wenn die durchschnittliche Sitzungsdauer nach einem bedeutenden Update oder saisonalen Ereignis schwankt, kann dies Ihnen mitteilen, wie Ihr neuester Inhalt aufgenommen wurde.

Retentionsmetriken

Retentionsmetriken bestimmen, ob Spieler zu Ihrem Spiel zurückkehren. Drei der wichtigsten Retentionsmetriken sind:

• Tag 1 (D1) Retention: Tag 1 Retention misst, wie viele Spieler an Ihrem zweiten Tag (D1) nach dem ersten Tag, an dem sie Ihr Spiel gespielt haben (D0), zurückkehren. Eine niedrige D1 ist ein Hinweis auf eine niedrige Retention, oft als Ergebnis eines schlechten Nutzer-Onboarding-Spiels. Dies bedeutet normalerweise, dass der Spieler verwirrt oder frustriert ist oder nicht schnell genug zum Spaß kommt. Um mehr darüber zu erfahren, wie man ein effektives Onboarding-Erlebnis gestaltet, siehe Onboarding.

• Tag 7 (D7) Retention: D7 Retention verfolgt die Anzahl der Spieler, die nach 7 Tagen zu Ihrem Spiel zurückkehren. Wenn diese Zahl niedrig ist, deutet dies oft auf ein schlechtes Fortschrittssystem hin, bei dem die Spieler keinen greifbaren Grund haben, sich vorzustellen, dass sie Ihr Spiel eine Woche nach ihrem Start spielen.

• Tag 30 (D30) Retention: D30 Retention verfolgt die Anzahl der Spieler, die nach 30 Tagen zu Ihrem Spiel zurückkehren. Wenn diese Zahl niedrig ist, deutet dies oft auf einen Mangel an Endgame-Inhalten oder einem Endgame-Ziel hin. Überlegen Sie, ob Sie genügend Inhalte am Ende Ihres Spiels für erfahrene Spieler haben, sei es Quests, soziale Aspekte oder narrative Elemente.

Monetarisierungsmetriken

Monetarisierungsmetriken zeigen, wie viel Umsatz Ihr Spiel generiert. Drei der wichtigsten Monetarisierungsmetriken sind:

• Durchschnittlicher Umsatz pro täglich aktivem Nutzer (ARPDAU): ARPDAU ist der durchschnittliche Betrag, den Spieler in Ihrem Spiel ausgeben. Dies ist ein guter Überblick über die allgemeine Gesundheit des Spiels. Überlegen Sie, ob es erfolgreiche Systeme in Ihrem Spiel gibt, die Ihre Spieler zum Ausgeben anregen.
• Konversionsrate: Die Konversionsrate wird als eine der wichtigsten Metriken angesehen. Die Konversionsrate ist der Prozentsatz aller Nutzer, die in Ihrem Spiel irgendeinen Betrag ausgegeben haben. Der Grund, warum dies eine der wichtigsten Metriken ist, liegt darin, dass, wenn ein Spieler einen ersten Kauf tätigt, die Wahrscheinlichkeit, dass er in Zukunft erneut kauft, viel höher ist. Überlegen Sie, ob Ihre Monetarisierungspraktiken Ihre Spieler zum Ausgeben anregen.
• Durchschnittlicher Umsatz pro zahlendem Nutzer (ARPPU): Die ARPPU-Metrik verfolgt den Gesamtbetrag, der von allen Spielern in Ihrem Spiel ausgegeben wird, auch bekannt als Spendentiefe. Dies sagt Ihnen, ob die Spieler in Ihrem Spiel motiviert sind, viel, wenig oder irgendwo dazwischen auszugeben. Wenn diese Zahl niedrig ist, deutet dies oft darauf hin, dass der Wert der Kaufgegenstände nicht richtig optimiert ist.

Um zu erfahren, wie man Systeme gestaltet, die all diese Metriken erhöhen und die Spieler dazu ermutigen, Geld in Ihrem Erlebnis auszugeben, siehe Monetarisierungsgrundlagen.

Segmentierung und Filterung

Beim Betrachten der Analytik Ihres Spiels können Sie Ihre Nutzerdaten nach Segmenten filtern, die Ihnen helfen, das Verhalten einer Teilmenge von Nutzern zu verstehen. Dies ermöglicht es Ihnen, Ihre Metriken nach verschiedenen Merkmalen zu filtern, wie zum Beispiel:

Aktiver Zahlerstatus

Die Segmentierung von Metriken nach Aktiver Zahlerstatus hilft Ihnen zu verstehen, wie der Umsatz unter den zahlenden Spielern verteilt ist.

In vielen Spielen generiert eine kleine Gruppe von Spielern einen großen Teil des Umsatzes. Im Durchschnitt machen die obersten 15 % der aktiven Zahler etwa 50 % des Umsatzes aus. Um dies in Ihrem eigenen Spieldashboard zu analysieren:

1. Gehen Sie zu Monetarisierung > Übersicht.
2. Wählen Sie Aufschlüsselung nach > Aktiver Zahlerstatus im Diagramm. Überprüfen Sie dies über verschiedene Zeitintervalle.

Basierend auf diesen Informationen können Sie Möglichkeiten identifizieren, Ihr Spiel für verschiedene Gruppen von Ausgebern zu verbessern:

• Wenn die obersten 15 % deutlich weniger beitragen als erwartet, haben Sie möglicherweise Möglichkeiten, die besten Ausgeber besser zu halten oder zu monetarisieren.
• Wenn die obersten 15 % deutlich mehr beitragen, müssen Sie möglicherweise das Wertversprechen für mittel- und niedrigere Ausgeber stärken.

Sie können auch Durchschnittlicher Umsatz pro zahlendem Nutzer (ARPPU) auf derselben Seite überprüfen. Top-Zahler geben typischerweise mehrere Male mehr aus als andere Segmente. Wenn ARPPU niedrig oder rückläufig ist, könnte es sein, dass Ihrem Spiel überzeugende Möglichkeiten fehlen, damit die besten Spieler weiterhin ausgeben.

Um das Engagement zu bewerten, gehen Sie zur Engagement-Seite und wählen Sie Aufschlüsselung nach Zahlerstatus. Überprüfen Sie Metriken wie DAU, WAU, MAU und Durchschnittliche Spielzeit, um zu sehen, ob dieses Zahlersegment im Laufe der Zeit stabil bleibt.

Wann der Nutzer zum ersten Mal gespielt hat

Die Segmentierung von Spielern nach Wann der Nutzer zum ersten Mal gespielt hat hilft Ihnen, die Gesundheit verschiedener Spieler-Kohorten zu bewerten, die zu unterschiedlichen Zeiten mit dem Spielen Ihres Spiels begonnen haben.

In neu gestarteten Spielen stammt der Großteil der DAU von Spielern, die kürzlich beigetreten sind, typischerweise innerhalb der ersten 30 Tage. Starke Akquisekanäle und frühe Retention sind in dieser Phase besonders wichtig.

Mit der Reifung eines Spiels hängt das langfristige Wachstum zunehmend davon ab, bestehende Spieler zu halten und wieder zu aktivieren. Im Laufe der Zeit sollten ältere Kohorten einen größeren Anteil an aktiven Nutzern repräsentieren. Um dies in Ihrem eigenen Spieldashboard zu analysieren:

1. Navigieren Sie zu Analytik > Engagement.
2. Wählen Sie Aufschlüsselung nach > Wann der Nutzer zum ersten Mal gespielt hat. Überprüfen Sie Ihre Daten über verschiedene Zeitintervalle.

Basierend auf diesen Informationen können Sie Möglichkeiten identifizieren, Ihr Spiel für verschiedene Gruppen von Nutzern zu verbessern:

• Stabile oder wachsende Kohorten deuten auf ein gesundes langfristiges Engagement hin.
• Abnehmende Kohorten heben Bereiche hervor, die möglicherweise Aufmerksamkeit benötigen.

Wenn beispielsweise die Kohorte 0–30 Tage stabil bleibt, die Kohorte 181–365 Tage jedoch abnimmt, könnte die Akquisition gesund sein, während langfristige Spieler disengagiert sind. In diesem Fall sollten Sie in Betracht ziehen, neue Inhalte, Ereignisse oder Gameplay-Updates einzuführen, um die Spieler zur Rückkehr zu ermutigen.

Plattform-Zahlerstatus

Die Segmentierung von Metriken nach Plattform-Zahlerstatus hilft Ihnen zu verstehen, wie Spieler, die Robux über Roblox ausgeben, mit Ihrem Spiel interagieren.

Dieses Segment ist auch relevant für Tägliche Engagement-Belohnungen, die jeden Tag einen Bonus bieten, an dem ein Aktiver Zahler Ihr Spiel spielt. Um dies in Ihrem eigenen Spieldashboard zu analysieren:

1. Navigieren Sie zu Analytik > Akquisitionen.
2. Aktivieren Sie unter Plattform-Zahlerstatus den Filter Aktiver Zahler und klicken Sie auf Übernehmen.

1. Überprüfen Sie Eindeutige Nutzer mit Spielen nach Quelle.

Aktive Zahler behalten typischerweise besser als durchschnittliche Spieler. Rückgänge in diesem Segment können auf Möglichkeiten hinweisen, das Engagement für stark investierte Spieler zu verbessern.

Da die täglichen Engagement-Belohnungen erfordern, dass aktive Zahler mindestens 10 Minuten in Ihrem Spiel verbringen, sollten Sie auch Ihre Engagement > Durchschnittliche Spielzeit-Statistiken überprüfen. Wenn die durchschnittliche Spielzeit nahe oder unter diesem Schwellenwert liegt, erfüllen viele Spieler möglicherweise nicht die Anforderungen.

Sie sollten auch den Anteil der aktiven Zahler innerhalb von DAU, WAU oder MAU im Laufe der Zeit überwachen. Rückgänge in den Gesamtzahlen oder im prozentualen Anteil können auf Veränderungen in Ihrem Publikum oder Möglichkeiten zur Stärkung des Engagements hinweisen.

Machen Sie inkrementelle Änderungen und messen Sie die Ergebnisse

Analytik kann helfen, Möglichkeiten zur Verbesserung Ihres Spiels zu identifizieren, aber Änderungen sind am effektivsten, wenn sie schrittweise eingeführt und über die Zeit gemessen werden.

Anstatt große Updates auf einmal vorzunehmen, sollten Sie in Betracht ziehen, kleinere Anpassungen zu testen und zu beobachten, wie sich das Verhalten der Spieler ändert. Dieser Ansatz erleichtert es, zu verstehen, welche Änderungen einen bedeutenden Einfluss haben. Verwenden Sie die folgenden Tools, um diesen Workflow zu unterstützen:

• Erfahrungs-Konfigurationen - Ermöglicht es Ihnen, Werte in Ihrem Spiel anzupassen, ohne eine neue Version zu veröffentlichen. Sie können Konfigurationen verwenden, um Gameplay-Systeme, Fortschrittsraten, Belohnungen oder andere Parameter anzupassen, während Ihr Spiel live ist.
• Experimente - Ermöglicht es Ihnen, verschiedene Versionen einer Funktion mit separaten Gruppen von Spielern zu testen.

Die Verwendung von Analytik, Konfigurationen und Experimenten zusammen schafft einen kontinuierlichen Verbesserungszyklus:

1. Analysieren Sie Metriken, um Möglichkeiten zu identifizieren.
2. Nehmen Sie eine gezielte Änderung mit Konfigurationen oder Experimenten vor.
3. Überwachen Sie die Ergebnisse über relevante Metriken.
4. Wiederholen Sie, um das Spiel weiter zu verfeinern.

Dieser Prozess hilft Ihnen, informierte Entscheidungen zu treffen und Ihr Spiel basierend auf dem tatsächlichen Verhalten der Spieler zu verbessern.