Erste Schritte mit Analysen

Analysen helfen Ihnen zu verstehen, wie Spieler mit Ihrem Spiel interagieren, damit Sie bessere Designentscheidungen treffen können. Anstatt auf Vermutungen oder anekdotisches Feedback zu setzen, können Sie Metriken verwenden, um Muster zu identifizieren, Änderungen auszuwerten und Ihr Spiel kontinuierlich zu verbessern.

Dieser Leitfaden erklärt, wie Sie über Analysen nachdenken: wie Metriken Fragen zu Ihren Spielern beantworten können, wie sie Ihnen helfen, bessere Fragen zu stellen, und wie Sie sie verwenden können, wenn Sie entscheiden, was Sie als Nächstes bauen möchten.

Verwenden Sie Metriken, um Fragen zu Ihren Spielern zu beantworten

Metriken bieten Hinweise darauf, was Spieler in Ihrem Spiel tun. Durch das Verfolgen wichtiger Verhaltensweisen können Sie Fragen beantworten wie:

Genießen die Spieler einen bestimmten Teil des Spiels?

• Sehen Sie sich die Retentions- oder Abschlussraten in den frühen Sitzungen für Onboarding-Inhalte an.
• Wenn Sie feststellen, dass viele Spieler kurz nach dem Beitritt das Spiel verlassen, kann diese Metrik auf ein Problem mit dem Onboarding, Schwierigkeitsgraden oder unklaren Zielen hinweisen.
• Messen Sie, wie oft Spieler mit neu hinzugefügten Systemen oder Inhalten interagieren.
• Weitere Informationen finden Sie unter Engagement-Metriken.

Wo stoppen die Spieler beim Fortschritt?

• Trichter- oder Fortschrittsmetriken können zeigen, wo Spieler abspringen.
• Weitere Informationen finden Sie unter Retentionsmetriken.

Funktionieren die Monetarisierungssysteme wie vorgesehen?

• Verfolgen Sie die Kaufquoten, die Interaktion mit Geschäften oder die Einlösung von Belohnungen.
• Weitere Informationen finden Sie unter Monetarisierungsmetriken.

Metriken allein bieten nicht immer die vollständige Erklärung, aber sie helfen dabei, wo man genauer hinschauen sollte. Sobald Sie verstehen, wie Sie Metriken nutzen können, um Fragen zu Ihren Benutzern zu beantworten, tauchen Sie in spezifische Nutzerkohorten ein, indem Sie Segmentierungs- und Filter- Filter verwenden, und testen Sie alle Änderungen inkrementell.

Engagement-Metriken

Engagement-Metriken zeigen, wie oft und wie lange Spieler mit Ihrem Spiel interagieren. Drei der wichtigsten Engagement-Metriken sind:

• Tägliche aktive Benutzer (DAU): Die Metrik der täglichen aktiven Benutzer verfolgt die Anzahl der Spieler, die an einem bestimmten Tag in Ihrem Spiel sind. Dies ist eine großartige Möglichkeit, um die allgemeine Gesundheit Ihres Spiels über die Zeit hinweg zu verstehen. Wenn Sie an einem Tag 1.000.000 Spieler haben und ein paar Tage später einen Rückgang auf 500.000 feststellen, können Sie ein Problem identifizieren und mit der Fehlersuche beginnen.

• Monatliche aktive Benutzer (MAU): Die Metrik der monatlichen aktiven Benutzer verfolgt die Anzahl der Spieler, die in Ihrem Spiel in einem bestimmten Monat aktiv sind. Diese Metrik zeigt einen Monat-zu-Monat-Trend und kann verwendet werden, um die Benutzeraktivität über längere Zeiträume zu vergleichen. Einige Monate haben aufgrund saisonaler Ereignisse und Feiertage ein erhöhtes Spieleraufkommen. Wenn Ihre monatliche Anzahl aktiver Benutzer im letzten Oktober im Vergleich zu diesem Oktober niedriger ist, könnte dies darauf hinweisen, dass Ihr Halloween-Event Ihre Community nicht zufrieden gestellt hat.

• Durchschnittliche Sitzungsdauer: Die durchschnittliche Sitzungsdauer ist die Zeit, die ein Spieler im Durchschnitt von Beginn seiner Sitzung bis zum Ausloggen in Ihrem Spiel verbringt. Diese Metrik hilft Ihnen, Inhalte zu entwerfen, die in dieses Zeitfenster passen, um sicherzustellen, dass Ihr Spiel von der Mehrheit Ihrer Spieler genossen werden kann. Die durchschnittliche Sitzungsdauer dient auch als Gesundheitsmetrik. Wenn die durchschnittliche Sitzungsdauer nach einem bedeutenden Update oder saisonalen Event schwankt, kann dies Ihnen mitteilen, wie gut Ihre neuesten Inhalte angekommen sind.

Retentionsmetriken

Retentionsmetriken bestimmen, ob Spieler zu Ihrem Spiel zurückkehren. Drei der wichtigsten Retentionsmetriken sind:

• Tag 1 (D1) Retention: Tag 1 Retention misst, wie viele Spieler an Ihrem zweiten Tag (D1) zu Ihrem Spiel zurückkehren, nach dem ersten Tag, an dem sie Ihr Spiel gespielt haben (D0). Eine niedrige D1 ist ein Indikator für eine niedrige Retention, oft als Ergebnis eines schlechten Benutzer-Onboarding-Spiels. Dies bedeutet normalerweise, dass der Spieler verwirrt oder frustriert ist oder dass er nicht schnell genug zum Spaß kommt. Um mehr darüber zu erfahren, wie Sie ein effektives Onboarding-Erlebnis gestalten, siehe Onboarding.

• Tag 7 (D7) Retention: D7 Retention verfolgt die Anzahl der Spieler, die nach 7 Tagen zu Ihrem Spiel zurückkehren. Wenn diese Zahl niedrig ist, deutet dies häufig auf ein schlechtes Fortschrittssystem hin, bei dem die Spieler keinen greifbaren Grund haben, sich vorzustellen, dass sie Ihr Spiel eine Woche nach ihrem Start weiterhin spielen.

• Tag 30 (D30) Retention: D30 Retention verfolgt die Anzahl der Spieler, die nach 30 Tagen zu Ihrem Spiel zurückkehren. Wenn diese Zahl niedrig ist, deutet dies häufig auf einen Mangel an Endspielinhalten oder an einem Endspielziel hin. Überlegen Sie, ob Sie ausreichend Inhalte für erfahrene Spieler am Ende Ihres Spiels haben, sei es Quests, soziale Aspekte oder narrative Elemente.

Monetarisierungsmetriken

Monetarisierungsmetriken zeigen, wie viel Umsatz Ihr Spiel generiert. Drei der wichtigsten Monetarisierungsmetriken sind:

• Durchschnittlicher Umsatz pro täglich aktivem Benutzer (ARPDAU): ARPDAU ist der durchschnittliche Betrag, den Spieler in Ihrem Spiel ausgeben. Dies ist eine gute Momentaufnahme der allgemeinen Gesundheit des Spiels. Überlegen Sie, ob es erfolgreiche Systeme in Ihrem Spiel gibt, die Ihre Spieler zum Ausgeben ermutigen.
• Konversionsrate: Die Konversionsrate wird als eine der wichtigsten Metriken betrachtet. Die Konversionsrate ist der Prozentsatz aller Benutzer, die in Ihrem Spiel irgendeinen Betrag ausgegeben haben. Der Grund, warum dies eine der wichtigsten Metriken ist, liegt darin, dass, wenn ein Spieler einen ersten Einkauf tätigt, die Wahrscheinlichkeit viel höher ist, dass er in Zukunft erneut einen Einkauf tätigt. Überlegen Sie, ob Ihre Monetarisierungspraktiken Ihre Spieler zum Ausgeben ermutigen.
• Durchschnittlicher Umsatz pro zahlendem Benutzer (ARPPU): Die ARPPU-Metrik verfolgt den Gesamtbetrag, der von allen Spielern in Ihrem Spiel ausgegeben wird, auch bekannt als Spendenhöhe. Dies sagt Ihnen, ob die Spieler in Ihrem Spiel motiviert sind, viel, wenig oder irgendwo dazwischen auszugeben. Wenn diese Zahl niedrig ist, deutet dies häufig darauf hin, dass der Wert der Kaufgegenstände nicht korrekt optimiert ist.

Segmentierung und Filtering

Beim Betrachten der Analysen Ihres Spiels können Sie Ihre Benutzerdaten nach Segmenten filtern, die es Ihnen ermöglichen, das Verhalten einer Teilmenge von Nutzern zu verstehen. Dies ermöglicht es Ihnen, Ihre Metriken nach verschiedenen Eigenschaften zu filtern, wie zum Beispiel:

Aktiver Zahler-Status

Die Segmentierung von Metriken nach Aktivem Zahler-Status hilft Ihnen zu verstehen, wie der Umsatz unter zahlenden Spielern verteilt ist.

In vielen Spielen generiert eine kleine Gruppe von Spielern einen großen Teil des Umsatzes. Im Durchschnitt machen die obersten 15 % aktiver Zahler etwa 50 % des Umsatzes aus. Um dies in Ihrem eigenen Spieldashboard zu analysieren:

1. Gehen Sie zu Monetarisierung > Übersicht.
2. Wählen Sie Aufschlüsselung nach > Aktivem Zahler-Status im Diagramm. Überprüfen Sie dies über verschiedene Zeitintervalle.

Basierend auf diesen Informationen können Sie Möglichkeiten zur Verbesserung Ihres Spiels für verschiedene Gruppen von Ausgebern identifizieren:

• Wenn die obersten 15 % deutlich weniger beitragen als erwartet, könnten Sie Gelegenheiten haben, die Bindung oder Monetarisierung der größten Ausgeber zu verbessern.
• Wenn die obersten 15 % deutlich mehr beitragen, müssen Sie möglicherweise das Wertversprechen für mittel- und niedrigere Ausgeber stärken.

Sie können auch Durchschnittlicher Umsatz pro Zahler (ARPPU) auf derselben Seite überprüfen. Oberste Zahler geben normalerweise mehrfach mehr aus als andere Segmente. Wenn ARPPU niedrig oder rückläufig ist, könnte es sein, dass Ihrem Spiel überzeugende Möglichkeiten fehlen, dass die obersten Spieler weiterhin ausgeben.

Um das Engagement zu bewerten, gehen Sie zur Engagement-Seite und wählen Sie Aufschlüsselung nach Zahler-Status. Überprüfen Sie Metriken wie DAU, WAU, MAU und Durchschnittliche Spielzeit, um zu sehen, ob dieses Zahlersegment über die Zeit stabil bleibt.

Wann hat der Nutzer zum ersten Mal gespielt

Die Segmentierung von Spielern nach Wann der Nutzer zum ersten Mal gespielt hat hilft Ihnen, die Gesundheit unterschiedlicher Spieler kohorten zu bewerten, die zu unterschiedlichen Zeiten mit dem Spielen Ihres Spiels begonnen haben.

In neu gestarteten Spielen stammt der Großteil der DAU von Spielern, die kürzlich beigetreten sind, typischerweise innerhalb der ersten 30 Tage. Starke Akquisekanäle und frühe Retention sind in dieser Phase besonders wichtig.

Mit dem Alter des Spiels hängt das langfristige Wachstum zunehmend davon ab, bestehende Spieler zu halten und wieder zu engagieren. Im Laufe der Zeit sollten ältere Kohorten einen größeren Anteil an aktiven Nutzern repräsentieren. Um dies in Ihrem eigenen Spieldashboard zu analysieren:

1. Navigieren Sie zu Analysen > Engagement.
2. Wählen Sie Aufschlüsselung nach > Wann der Nutzer zum ersten Mal gespielt hat. Überprüfen Sie Ihre Daten über verschiedene Zeitintervalle.

Basierend auf diesen Informationen können Sie Möglichkeiten zur Verbesserung Ihres Spiels für verschiedene Gruppen von Nutzern identifizieren:

• Stabile oder wachsende Kohorten deuten auf ein gesundes langfristiges Engagement hin.
• Abnehmende Kohorten heben Bereiche hervor, die möglicherweise Aufmerksamkeit benötigen.

Wenn beispielsweise die 0–30 Tage Kohorte stabil bleibt, die 181–365 Tage Kohorte jedoch abnimmt, könnte die Akquisition gesund sein, während langfristige Spieler sich disengagieren. In diesem Fall sollten Sie in Betracht ziehen, neue Inhalte, Events oder Gameplay-Updates einzuführen, um die Spieler zur Rückkehr zu animieren.

Plattform-Zahler-Status

Die Segmentierung von Metriken nach Plattform-Zahler-Status hilft Ihnen zu verstehen, wie Spieler, die Robux auf Roblox ausgeben, mit Ihrem Spiel interagieren.

Dieses Segment ist auch relevant für Tägliche Engagement-Belohnungen, die einen Bonus für jeden Tag bieten, an dem ein Aktiver Ausgeber Ihr Spiel spielt. Um dies in Ihrem eigenen Spieldashboard zu analysieren:

1. Navigieren Sie zu Analysen > Akquisitionen.
2. Aktivieren Sie den Filter Aktiver Ausgeber und klicken Sie auf Anwenden.

1. Überprüfen Sie Einzigartige Benutzer mit Spielen nach Quelle.

Aktive Ausgeber behalten in der Regel besser als durchschnittliche Spieler. Rückgänge in diesem Segment können Gelegenheiten anzeigen, das Engagement für stark investierte Spieler zu verbessern.

Da die täglichen Engagement-Belohnungen erfordern, dass aktive Ausgeber mindestens 10 Minuten in Ihrem Spiel verbringen, sollten Sie auch Ihre Statistiken zu Engagement > Durchschnittliche Spielzeit überprüfen. Wenn die durchschnittliche Spielzeit nahe an oder unter diesem Schwellenwert liegt, erfüllen möglicherweise viele Spieler nicht die Anforderung.

Sie sollten auch den Anteil der aktiven Zahler innerhalb von DAU, WAU oder MAU über die Zeit im Auge behalten. Rückgänge in der Gesamtzahl oder im prozentualen Anteil könnten auf Veränderungen in Ihrem Publikum oder Möglichkeiten zur Stärkung des Engagements hinweisen.

Machen Sie inkrementelle Änderungen und messen Sie die Ergebnisse

Analysen können helfen, Gelegenheiten zur Verbesserung Ihres Spiels zu identifizieren, aber Änderungen sind am effektivsten, wenn sie schrittweise eingeführt und über die Zeit gemessen werden.

Anstatt große Updates auf einmal vorzunehmen, sollten Sie in Betracht ziehen, kleinere Anpassungen zu testen und zu beobachten, wie sich das Verhalten der Spieler verändert. Dieser Ansatz erleichtert es zu verstehen, welche Änderungen eine bedeutende Auswirkung haben. Verwenden Sie die folgenden Tools, um diesen Workflow zu unterstützen:

• Erfahrungsconfigs - Ermöglicht es Ihnen, Werte in Ihrem Spiel anzupassen, ohne eine neue Version zu veröffentlichen. Sie können Konfigurationen verwenden, um Gameplay-Systeme, Fortschrittsraten, Belohnungen oder andere Parameter während des Live-Betriebs Ihres Spiels zu optimieren.
• Experimente - Ermöglicht es Ihnen, verschiedene Versionen einer Funktion mit separaten Gruppen von Spielern zu testen.

Durch die Kombination von Analysen, Konfigurationen und Experimenten wird ein kontinuierlicher Verbesserungsprozess geschaffen:

1. Analysieren Sie Metriken, um Gelegenheiten zu identifizieren.
2. Nehmen Sie eine gezielte Änderung mit Konfigurationen oder Experimenten vor.
3. Überwachen Sie die Ergebnisse in den relevanten Metriken.
4. Wiederholen Sie den Vorgang, um das Spiel weiter zu verfeinern.

Dieser Prozess hilft Ihnen, informierte Entscheidungen zu treffen und Ihr Spiel basierend auf dem tatsächlichen Verhalten der Spieler zu verbessern.