分析帮助您了解玩家如何与您的游戏互动，以便您可以做出更好的设计决策。通过使用指标，您可以识别模式、评估变化并持续改进您的游戏，而不是依赖猜测或轶事反馈。
本指南解释了如何思考分析：指标如何回答有关玩家的问题，如何帮助您提出更好的问题，以及在决定下一步构建什么时如何使用它们。
使用指标回答有关玩家的问题
指标提供了关于玩家在您的游戏中所做事情的信号。通过跟踪关键行为，您可以回答以下问题：
- 玩家是否享受游戏的特定部分？
- 查看入门内容的早期会话保留率或完成率。
- 如果您注意到许多玩家在加入后不久就离开，那么该指标可能表明入门、难度激增或目标不明确存在问题。
- 测量玩家与最近添加的系统或内容的互动频率。
- 有关更多信息，请参见 参与指标。
- 玩家在哪里停止进展？
- 漏斗或进展指标可以显示玩家的流失点。
- 有关更多信息，请参见 保留指标。
- 货币化系统是否按预期工作？
- 跟踪购买率、商店互动或奖励兑换。
- 有关更多信息，请参见 货币化指标。
仅凭指标并不总能提供完整的解释，但它们有助于揭示需要更仔细观察的地方。一旦您了解如何利用指标回答有关用户的问题，就可以使用 细分和过滤 过滤器深入研究特定用户群体，并逐步测试任何变化 增量。
参与指标
参与指标揭示了玩家与您的游戏互动的频率和时长。三个最重要的参与指标是：
每日活跃用户 (DAU)： 每日活跃用户指标跟踪在给定日期内进入您游戏的玩家数量。这是了解您游戏整体健康状况的好方法。如果您某天有 1,000,000 名玩家，而几天后看到下降趋势至 500,000，您可以识别出问题并开始排查。
每月活跃用户 (MAU)： 每月活跃用户指标跟踪在给定月份内进入您游戏的玩家数量。该指标显示了月度趋势，并可用于比较更大时间范围内的用户活动。例如，由于季节性事件和假期，某些月份的玩家流量会增加。如果您去年十月的每月活跃用户数量低于今年十月，这可能表明您的万圣节活动未能满足社区的期望。
平均会话时长： 平均会话时长是指玩家从开始会话到登出时的平均游戏时长。该指标帮助您设计内容以适应这一时间窗口，以确保大多数玩家能够享受您的游戏。平均会话时长也作为健康指标。如果在重大更新或季节性事件后平均会话时长波动，这可以告知您最新内容的接受程度。
有关创建参与奖励的开箱即用功能，请参见 参与奖励 功能包。
保留指标
保留指标确定玩家是否会返回您的游戏。三个最重要的保留指标是：
第 1 天 (D1) 保留： 第 1 天保留衡量在玩家首次玩您的游戏的第二天 (D1) 返回的玩家数量。低 D1 指示低保留，通常是由于用户入门游戏不佳。这通常意味着玩家感到困惑或沮丧，或者他们没有快速进入乐趣。要了解有关如何设计有效入门体验的更多信息，请参见 入门。
第 7 天 (D7) 保留： D7 保留跟踪在 7 天后返回您游戏的玩家数量。如果这个数字很低，通常表明进展系统不佳，玩家没有切实的理由认为自己会在开始游戏一周后继续玩。
第 30 天 (D30) 保留： D30 保留跟踪在 30 天后返回您游戏的玩家数量。如果这个数字很低，通常表明缺乏终局内容或缺乏终局目标。考虑一下您是否在游戏结束时为老玩家提供了足够的内容，无论是任务、社交方面还是叙事元素。
货币化指标
货币化指标表明您的游戏产生了多少收入。三个最重要的货币化指标是：
- 每日活跃用户平均收入 (ARPDAU)： ARPDAU 是玩家在您的游戏中平均花费的金额。这是游戏整体健康状况的良好快照。考虑一下您的游戏中是否有成功的系统鼓励玩家消费。
- 转化率： 转化率被认为是最重要的指标之一。转化率是所有用户中在您的游戏中花费任何金额的用户的百分比。之所以这是最重要的指标之一，是因为如果玩家进行首次购买，他们在未来再次购买的可能性会大大增加。考虑一下您的货币化实践是否鼓励玩家消费。
- 每位付费用户平均收入 (ARPPU)： ARPPU 指标跟踪您游戏中所有玩家的总花费，称为 消费深度。这告诉您游戏中的玩家是倾向于花费很多、少量还是介于两者之间。如果这个数字很低，通常表明购买物品的价值没有得到正确优化。
要了解如何设计系统以提高所有这些指标并鼓励玩家在您的体验中消费，请参见 货币化基础。
细分和过滤
在查看您游戏的分析时，您可以通过 细分 过滤用户数据，以便了解子集用户的行为。这使您能够根据各种特征过滤指标，例如：
- 活跃付费者状态
- 转到 货币化 > 概述。
- 在图表上选择 按 > 活跃付费者状态 进行细分。跨各种 时间间隔 进行交叉检查。
- 如果前 15% 的贡献显著低于预期，您可能有机会更好地留住或货币化顶级消费群体。
- 如果前 15% 的贡献显著更高，您可能需要加强中低层消费群体的价值主张。
- 用户首次玩游戏的时间
- 导航到 分析 > 参与。
- 选择 按 > 用户首次玩游戏的时间 进行细分。检查您在各种 时间间隔 中的数据。
- 稳定或增长的群体表明健康的长期参与。
- 下降的群体突出显示可能需要关注的领域。
- 平台消费状态
- 导航到 分析 > 获取。
- 在 平台消费状态 下，启用 活跃消费 者过滤器并单击 应用。
- 查看 按来源播放的独特用户。
通过 活跃付费者状态 细分指标可以帮助您了解收入在付费玩家之间的分布。
在许多游戏中，一小部分玩家产生了大量的收入。平均而言，前 15% 的活跃付费者大约占收入的 50%。要在您自己的游戏仪表板中分析此信息：
根据这些信息，您可以识别出改善游戏的机会，以满足不同消费群体的需求：
您还可以在同一页面上查看 每位付费用户平均收入 (ARPPU)。顶级付费者的消费通常是其他细分群体的几倍。如果 ARPPU 低或下降，您的游戏可能缺乏吸引顶级玩家继续消费的方式。
要评估参与度，请转到参与页面并选择 按 付费者状态 进行细分。查看 DAU、WAU、MAU 和 平均游戏时间 等指标，以查看该付费者细分群体是否在时间上保持稳定。
通过 用户首次玩游戏的时间 细分玩家可以帮助您评估在不同时间开始玩游戏的不同玩家群体的健康状况。
在新发布的游戏中，大多数 DAU 来自最近加入的玩家，通常是在前 30 天内。强大的获取渠道和早期保留在此阶段尤其重要。
随着游戏的成熟，长期增长越来越依赖于留住和重新吸引现有玩家。随着时间的推移，较老的群体应占活跃用户的更大份额。要在您自己的游戏仪表板中分析此信息：
根据这些信息，您可以识别出改善游戏的机会，以满足不同用户群体的需求：
例如，如果 0-30 天的群体保持稳定，但 181-365 天的群体下降，获取可能是健康的，而长期玩家却在失去参与。在这种情况下，考虑引入新内容、事件或游戏更新以鼓励玩家返回。
通过 平台消费状态 细分指标可以帮助您了解在 Roblox 上消费 Robux 的玩家如何与您的游戏互动。
该细分也与 每日参与奖励 相关，该奖励在 活跃消费 者每天玩您的游戏时提供奖金。要在您自己的游戏仪表板中分析此信息：
活跃消费群体的保留率通常高于平均玩家。该细分的下降可能表明改善高度投入玩家参与度的机会。
由于每日参与奖励要求活跃消费群体在您的游戏中至少花费 10 分钟，因此您还应验证您的 参与 > 平均游戏时间 统计数据。如果平均游戏时间接近或低于此阈值，许多玩家可能无法满足要求。
您可能还希望监控活跃消费群体在 DAU、WAU 或 MAU 中的比例随时间的变化。无论是总数还是百分比的下降都可能表明您的受众发生了变化或有机会加强参与。
进行增量更改并测量结果
分析可以帮助识别改善游戏的机会，但在逐步引入和随时间测量时更有效。
与其一次性进行大规模更新，不如考虑测试较小的调整并观察玩家行为的变化。这种方法使您更容易理解哪些更改具有重要影响。使用以下工具来支持此工作流程：
将分析、配置和实验结合使用，创建一个持续改进的循环：
- 分析 指标以识别机会。
- 使用 配置 或 实验 进行有针对性的更改。
- 监控 相关指标的结果。
- 重复 以继续优化游戏。
这个过程帮助您做出明智的决策，并根据真实的玩家行为改进您的游戏。