分析工具帮助您了解玩家如何与您的游戏互动，以便做出更好的设计决策。您可以利用指标识别模式、评估变化，并不断改善您的游戏，而不是依赖猜测或传闻反馈。
本指南解释了如何看待分析工具：指标如何回答关于玩家的问题，它们如何帮助您提出更好的问题，以及在决定下一步要构建内容时如何使用它们。
使用指标回答关于玩家的问题
指标提供了关于玩家在您的游戏中所做行为的信号。通过追踪关键行为，您可以回答如下问题：
- 玩家是否享受游戏的特定部分？
- 查看培训内容的早期会话保留率或完成率。
- 如果您注意到许多玩家在加入后不久就离开，那么这一指标可能表明入职、难度激增或目标不明确存在问题。
- 测量玩家与近期添加的系统或内容的交互频率。
- 要获取更多信息，请参阅 参与度指标。
- 玩家在哪里停止进展？
- 漏斗或进展指标可以显示玩家的流失点。
- 要获取更多信息，请参阅 保留指标。
- 货币化系统是否如预期工作？
- 跟踪购买率、与商店的互动或奖励兑换。
- 要获取更多信息，请参阅 货币化指标。
仅靠指标并不总能提供完整的解释，但它们有助于揭示需要仔细调查的地方。一旦您了解如何利用指标回答关于用户的问题，使用 细分和过滤 过滤器深入分析特定的用户群体，并测试任何更改 逐步进行。
参与度指标
参与度指标揭示了玩家与您的游戏互动的频率和时长。三个最重要的参与度指标是：
每日活跃用户 (DAU): 每日活跃用户指标跟踪特定一天内在您的游戏中的玩家数量。这是了解游戏整体健康状况的好方法。如果您某天有 1,000,000 名玩家，而几天后看到下降趋势到 500,000，您可以识别出一个问题并开始排查。
每月活跃用户 (MAU): 每月活跃用户指标跟踪特定月份内在您的游戏中的玩家数量。这个指标显示了逐月趋势，并可以用来比较用户活动在更大的时间框架上。例如，一些月份由于季节性事件和假期而增加玩家流量。如果您去年十月的每月活跃用户数量低于今年十月，则可能表示您的万圣节活动没有满足社区的期望。
平均会话时长: 平均会话时长是指玩家从开始会话到登出的平均游戏时间。这个指标帮助您设计内容以适应这一时间窗口，确保大多数玩家能够享受您的游戏。平均会话时长也是一个健康指标。如果在重大更新或季节性事件后平均会话时长波动，这可能会告诉您最新内容的接受程度。
有关创建参与奖励的开箱即用功能，请参阅 参与奖励 功能包。
保留指标
保留指标决定玩家是否会返回您的游戏。三个最重要的保留指标是：
第 1 天 (D1) 保留: 第 1 天保留衡量第二天 (D1) 返回您游戏的玩家数量，首次玩家的第一天 (D0)。低 D1 常常表明保留率低，通常是由于用户入职游戏不佳。这通常意味着玩家感到困惑或沮丧，或者他们没有足够快地体验到乐趣。要了解有关如何设计有效的入职体验的更多信息，请参阅 入职。
第 7 天 (D7) 保留: D7 保留跟踪在 7 天后返回您游戏的玩家数量。如果这个数字很低，通常表明进展系统不良，玩家没有切实的理由认为自己能在一周后继续玩您的游戏。
第 30 天 (D30) 保留: D30 保留跟踪在 30 天后返回您游戏的玩家数量。如果这个数字很低，通常表明没有足够的终端内容或缺乏终端目标。请考虑您是否在游戏结束时为经验丰富的玩家提供了足够的内容，无论是任务、社交元素还是叙事元素。
货币化指标
货币化指标指示您的游戏产生的收入。三个最重要的货币化指标是：
- 每日活跃用户平均收入 (ARPDAU): ARPDAU 是玩家在您的游戏中花费的平均金额。这是游戏整体健康状况的良好快照。请考虑您的游戏中是否有成功的系统鼓励玩家消费。
- 转化率: 转化率被认为是最重要的指标之一。转化率是已在您的游戏中花费过任何金额的所有用户的百分比。之所以这是最重要的指标之一，是因为如果一名玩家进行了初次购买，他们更可能在未来再次进行购买。请考虑您的货币化实践是否鼓励玩家消费。
- 每位支付用户平均收入 (ARPPU): ARPPU 指标跟踪所有玩家在您的游戏中的总消费，被称为 消费深度。这告诉您玩家在游戏中是倾向于大量消费、少量消费，还是介于二者之间。如果这个数字很低，通常表明购买物品的价值没有得到正确优化。
细分和过滤
查看您的游戏分析时，您可以通过 细分 过滤用户数据，以帮助您理解某一用户子集的行为。这使您可以按各种特征过滤指标，例如：
- 活跃支付者状态
- 转到 货币化 > 概览。
- 在图表上选择 按 > 活跃支付者状态 进行细分。交叉检查不同 时间间隔 的数据。
- 如果前 15% 的贡献显著低于预期，您可能有机会更好地留住或货币化高消费玩家。
- 如果前 15% 的贡献显著更高，您可能需要加强中低层消费群体的价值主张。
- 用户首次游玩时间
- 转到 分析 > 参与度。
- 选择 按 > 用户首次游玩时间 进行细分。检查您在不同 时间间隔 的数据。
- 稳定或增长的群体表明长期参与度健康。
- 下降的群体强调可能需要关注的领域。
- 平台支付者状态
- 转到 分析 > 获客。
- 在 平台支付者状态 下，启用 活跃支付者 过滤器并单击 应用。
- 查看 按来源播放的独特用户。
按 活跃支付者状态 细分指标可以帮助您了解收入在付费玩家之间如何分配。
在许多游戏中，小部分玩家创造了大量的收入。平均而言，前 15% 的活跃支付者占总收入的大约 50%。要在您的游戏仪表板中分析这一点：
根据这些信息，您可以识别出提高不同消费群体游戏体验的机会：
您还可以在同一页面上查看 每位支付用户平均收入 (ARPPU)。顶级付款者通常的消费次数是其他细分群体的几倍。如果 ARPPU 较低或下降，您的游戏可能缺乏让顶级玩家继续消费的足够吸引人的方法。
要评估参与度，请转到参与度页面，并选择 按支付者状态细分。查看 DAU、WAU、MAU 和 平均游戏时间 等指标，以查看此付款者细分群体是否随着时间稳定。
按 用户首次游玩时间 细分玩家可以帮助您评估在不同时间开始玩您游戏的不同玩家群体的健康状况。
在新推出的游戏中，大多数 DAU 来自最近加入的玩家，通常是在前 30 天内。强大的获客渠道和早期的保留在这个阶段尤其重要。
随着游戏的成熟，长期增长越来越依赖于保留和重新吸引现有玩家。随着时间的推移，较老的群体应该占活跃用户的更大比例。要在您的游戏仪表板中分析这一点：
根据这些信息，您可以识别出改善游戏体验的机会：
例如，如果 0-30 天的群体保持稳定，但 181-365 天的群体下降，则可能表明获客健康，而长期玩家正在失去参与。在这种情况下，请考虑引入新内容、事件或游戏更新，以鼓励玩家回归。
按 平台支付者状态 细分指标可以帮助您了解在 Roblox 中消费 Robux 的玩家如何与您的游戏互动。
该细分对 每日参与奖励 也很重要，提供 活跃支付者 每天玩您游戏时的奖金。要在您的游戏仪表板中分析这一点：
活跃支付者通常比平均玩家保留得更好。该细分群体的下降可能表明改善高度投入玩家参与的机会。
由于每日参与奖励要求活跃支付者在您的游戏中至少花费 10 分钟，您还应该验证您的 参与度 > 平均游戏时间 统计数据。如果平均游戏时间接近或低于该阈值，很多玩家可能无法满足要求。
您还可能希望监控活跃支付者在 DAU、WAU 或 MAU 中的比例随时间的变化。总人数或百分比的下降可能表明观众的变化或加强参与的机会。
逐步进行更改并测量结果
分析工具可以帮助识别改善游戏的机会，但更改在逐步引入并随时间测量时效果最佳。
与其一次性进行大规模更新，不如考虑测试较小的调整，并观察玩家行为的变化。这种方法使您更容易理解哪些更改有意义。使用以下工具支持这一工作流程：
结合使用分析工具、配置和实验，可以创建一个持续改进的循环：
- 分析 指标以识别机会。
- 使用 配置 或 实验 做出有针对性的更改。
- 监控 相关指标的结果。
- 重复 以继续完善游戏。
这一过程帮助您做出明智的决策，并根据真实的玩家行为改善游戏。