Roblox 提供多种分析功能，帮助您绘制游戏的增长、技术表现、跟踪用户行为和留存，以及寻找优化机会。您可以利用分析来了解您可以采取哪些行动来发展您的游戏。
如果这是您第一次接触 Roblox 的分析功能，请参见 开始使用分析。
利用分析促进游戏增长
分析主要用于了解用户与游戏的互动情况。考虑遵循以下 3 步计划，利用分析来推动游戏的增长：
步骤 1：优化留存、参与和变现
在向游戏引入过多新用户之前，先将以下指标提升到与 类似游戏基准 相当或更高的水平：
**D7（日 7）**和 D30（日 30）留存率衡量用户在游戏中的进展及其长期回归情况。有关改善此指标的更多信息，请参见 留存率。
付费转化率和 **ARPPU（每付费用户平均收入）**衡量用户变现的有效性。务必要从一开始就对变现进行深思熟虑。有关改善此指标的更多信息，请参见 变现。
步骤 2：推动新用户获取
在您优化了留存、参与和变现后，利用您的 获取 页面来了解：
- 新用户的来源。
- 首页推荐的转化效果。
您可以使用以下图表跟踪查看推荐后玩您游戏的用户百分比。测试不同的游戏图标、标题和描述，以查看它们对您的游戏播放率的影响。
Roblox 游戏本质上具有社交性，用户喜欢与他们的朋友一起尝试。您可以考虑使用 体验活动 和 玩家邀请提示 等功能，邀请用户带朋友一起玩您的游戏。
步骤 3：在每次游戏更新后监控指标
更新游戏后，访问分析以了解更新对以下指标的影响：
您可以在游戏概述页面监控每周的重大变化和基准动态。洞察 突出显示关键指标（如 DAU、新用户和收入）的重大变动。
如果您的 DAU 超过 100，您可以使用基准评分卡比较您的游戏与类似游戏的表现。您的基准评分卡帮助您专注于相对于类似游戏应改进的正确指标。
例如，在下面的评分卡中，参与度（平均会话时长和 D1 留存率）似乎是问题所在。因此，您可以考虑使用 漏斗分析 来改善您的引导漏斗。
您的类似游戏基准每天更新。Roblox 不会将这些基准作为发现算法中的直接信号。相反，这些基准为您在改善参与度、变现和获取时提供比较点。有关用户如何发现新游戏的更多信息，请参见 发现。
分析主页
分析主页 是创作者分析的最高级别入口，位于 创作者中心 的左侧导航中。分析主页使您能够：
- 同时监控多个游戏的分析
- 跟踪头像物品的销售和收入
- 通过离线分享链接跟踪用户获取
监控游戏
您可以通过将最多九个 Roblox 游戏放入 观察列表 中来监控它们的分析。如果您对该游戏具有分析权限，您的观察列表可以快速提供以下分析信息：
- 每日活跃用户 (DAU)：在给定日期至少参加过一次游戏的独立玩家数量。
- 新用户：首次访问的 DAU 数量。
- 会话时长：总游戏时间除以每天的个别会话次数。
- 第 1 天留存率：新用户在首次会话结束后再次参与的百分比。
- 每日收入：游戏每天获得的总 Robux。
如果您将一款没有分析权限的游戏添加到观察列表中，该卡将仅生成可公开查看的统计数据。这些包括：
- 点赞比例
- CCU
- 更新日期
- 标题
- 所有者
观察列表是应用于账户级别的，私密，并在切换不同组时保持不变。要将游戏添加到观察列表中，请粘贴 体验 URL 或从 体验表 中添加，它是您的账户或选定组拥有的所有游戏的列表视图。
点击您正在监控的游戏会转到游戏概述页面。如果适用， 分析洞察 提供后续步骤的方向，并引导您到相关文档和相关分析。
跟踪头像销售和收入
您所售出的头像物品会自动出现在 头像物品 选项卡中。在这里，您可以：
- 查看表现最佳的物品：查看您在选定时间段内销售和收入最高的头像物品。
- 分析整体销售和收入：在时间序列图中展示最多八个顶级物品。
- 监控您的目录：检查一个包含最多 200 个物品的表格，可按物品类别和销售类型进行筛选，并按销售和总收入排序。
跟踪用户获取
分享链接选项卡提供有关 链接访问量 指标的信息，它跟踪通过您创建的分享链接访问游戏详细页面的用户数量。
在游戏中访问分析
AnalyticsService:GetPlayerSegmentsAsync() 方法允许您在游戏运行时直接查询玩家分析数据。这使您能够根据用户的特征或 细分（如他们的消费行为或在游戏中花费的时间）量身定制游戏玩法、引导过程和变现机会。
通过在游戏中检索玩家的细分信息，您可以动态调整用户界面、优惠和游戏系统，以更好地匹配玩家的个人资料和参与阶段。例如，您可以：
根据付费状态调整商店产品 - 展示更符合玩家购买历史和进度阶段的商店物品。例如，尚未花费 Robux 的玩家可能会看到支持早期游戏的低成本物品，而之前已购买的玩家则可能会看到捆绑选项或更广泛的升级。
根据账户年龄调整引导和进度 - 新玩家（例如，首次玩游戏不超过 30 天的玩家）可以获得额外的教程、工具提示和简化内容。您还可以将更有经验的玩家引导到高级系统，如活动、PvP 区域或终极内容。
有关实施细节、代码示例和可用细分维度的完整列表，请参见 AnalyticsService:GetPlayerSegmentsAsync()。