Analitikler, oyuncuların oyununuzla nasıl etkileşimde bulunduğunu anlamanıza yardımcı olur, böylece daha iyi tasarım kararları alabilirsiniz. Tahmin yürütmeye veya anekdot geri bildirimlere güvenmek yerine, metrikleri kullanarak kalıpları belirleyebilir, değişiklikleri değerlendirebilir ve oyununuzu sürekli geliştirebilirsiniz.
Bu kılavuz, analitikleri nasıl düşüneceğinizi açıklar: metriklerin oyuncularınız hakkında hangi soruları yanıtlayabileceği, daha iyi sorular sormanıza nasıl yardımcı olduğu ve ne inşa edeceğinize karar verirken bunları nasıl kullanacağınız.
Metrikleri Kullanarak Oyuncular Hakkında Soruları Yanıtlayın
Metrikler, oyuncuların oyununuzda ne yaptıklarıyla ilgili sinyaller sağlar. Anahtar davranışları takip ederek, aşağıdaki gibi soruları yanıtlayabilirsiniz:
- Oyuncular oyunun belirli bir kısmından keyif alıyor mu?
- Yeni başlayan içerik için erken oturum tutma veya tamamlama oranlarına bakın.
- Birçok oyuncunun oyuna katıldıktan kısa bir süre sonra ayrıldığını fark ederseniz, bu metrik, yeni başlayanlar için sorun, zorluk artışları veya belirsiz hedefler olduğunu gösterebilir.
- Oyuncuların yeni eklenen sistemlerle veya içeriklerle ne sıklıkla etkileşime girdiğini ölçün.
- Daha fazla bilgi için, katılım metriklerine bakın.
- Oyuncular nerede ilerlemeyi durduruyor?
- Süreç veya ilerleme metrikleri, oyuncuların ne zaman oyunu bıraktığını gösterebilir.
- Daha fazla bilgi için, tutma metriklerine bakın.
- Paraya çevirme sistemleri beklenildiği gibi mi çalışıyor?
- Satın alma oranlarını, mağazalarla etkileşim oranını veya ödül tahsilatını takip edin.
- Daha fazla bilgi için, para kazanma metriklerine bakın.
Metrikler her zaman tam bir açıklama sağlamaz, ancak nerelere daha yakından bakmanız gerektiğini göstermeye yardımcı olurlar. Kullanıcılarınız hakkında soruları yanıtlamak için metrikleri nasıl kullanacağınızı anladıktan sonra, bölümlendirme ve filtreleme filtreleriyle belirli kullanıcı gruplarına dalın ve herhangi bir değişikliği aşamalı olarak test edin.
Katılım Metrikleri
Katılım metrikleri, oyuncuların oyununuzla ne sıklıkta ve ne kadar süre etkileşimde bulunduğunu ortaya koyar. Üç ana katılım metriği şunlardır:
Günlük aktif kullanıcılar (DAU): Günlük aktif kullanıcılar metriği, belirli bir gün içinde oyununuzda bulunan oyuncu sayısını takip eder. Bu, oyununuzun uzun vadeli sağlığını anlamanın harika bir yoludur. Bir gün 1,000,000 oyuncuya sahipseniz ve birkaç gün sonra bu sayının 500,000'e düştüğünü görüyorsanız, bir sorun olduğunu belirleyebilir ve sorun gidermeye başlayabilirsiniz.
Aylık aktif kullanıcılar (MAU): Aylık aktif kullanıcılar metriği, belirli bir ay içinde oyununuzda bulunan oyuncu sayısını takip eder. Bu metrik, aylar arası bir eğilim gösterir ve kullanıcı etkinliğini daha büyük zaman dilimlerinde karşılaştırmak için kullanılabilir. Örneğin, bazı aylar mevsimsel etkinlikler ve tatiller nedeniyle artan oyuncu trafiğine sahiptir. Eğer geçen Ekim ayında aylık aktif kullanıcı sayınız bu Ekim'e göre daha düşüktü, bu, Cadılar Bayramı etkinliğinizi toplumunuzu tatmin etmediği şeklinde bir içgörü sağlayabilir.
Ortalama oturum uzunluğu: Ortalama oturum uzunluğu, bir oyuncunun oturumunun başından çıkış yapana kadar oyununu ortalama ne kadar süre oynadığını ölçer. Bu metrik, oyununuzun çoğu oyuncu tarafından keyifle oynanmasını sağlamak için içerik tasarlamanıza yardımcı olur. Ortalama oturum uzunluğu aynı zamanda bir sağlık metriği olarak işlev görür. Ortalama oturum uzunluğu, önemli bir güncelleme veya mevsimsel etkinlikten sonra değişirse, en son içeriklerinizin nasıl karşılandığı hakkında bilgi verebilir.
Tutma Metrikleri
Tutma metrikleri, oyuncuların oyununuz geri dönüp dönmeyeceğini belirler. Üç ana tutma metriği şunlardır:
1. Gün (D1) tutma: 1. Gün tutma, oyuncuların oyununuzdan oynadıkları ilk günden sonraki ikinci günde (D1) oyuna geri dönüp dönmeyeceklerini ölçer (D0). D1'in düşük olması, sıkça kötü bir kullanıcı onboarding oyununu sebep olarak gösterir. Bu durum, genellikle oyuncunun kafasının karıştığını ya da sinirlendiğini ya da eğlenceli olan kısma hızlı bir şekilde ulaştığını göstermiyor demektir. Etkili bir onboarding deneyimi tasarlamak hakkında daha fazla bilgi için, Onboarding sayfasına bakın.
7. Gün (D7) tutma: D7 tutma, 7 gün sonra oyununuzda geri dönen oyuncu sayısını takip eder. Bu sayı düşükse, genellikle kötü bir ilerleme sisteminin belirtisidir; oyuncular, başladıkları haftadan bir hafta sonra oyunda ne bulduklarını görme noktasında somut bir sebebe sahip değildirler.
30. Gün (D30) tutma: D30 tutma, 30 gün sonra oyununuzda geri dönen oyuncu sayısını takip eder. Bu sayı düşükse, genellikle son oyun içeriği eksikliğini veya son oyun hedefinin eksikliğini gösterir. Deneyimli oyuncular için oyununuzun sonunda yeterli içeriğe sahip olup olmadığını değerlendirin, ister görevler, sosyal unsurlar veya anlatı öğeleri olsun.
Para Kazanma Metrikleri
Para kazanma metrikleri, oyununuzun ne kadar gelir ürettiğini gösterir. Üç ana para kazanma metriği şunlardır:
- Günlük aktif kullanıcı başına ortalama gelir (ARPDAU): ARPDAU, oyuncuların oyununuzda harcadığı ortalama tutarı gösterir. Bu, oyunun genel sağlığının iyi bir anlık görüntüsüdür. Oyuncularınızı harcamaya teşvik eden başarılı sistemlerin olup olmadığını değerlendirin.
- Dönüşüm oranı: Dönüşüm oranı, en önemli metriklerden biri olarak değerlendirilir. Dönüşüm oranı, oyununuzda herhangi bir miktarda para harcayan tüm kullanıcıların yüzdesidir. Bunun en önemli metriklerden biri olmasının nedeni, bir oyuncunun ilk satın alımını gerçekleştirmesi durumunda, gelecekte tekrar bir satın alım yapma olasılığının çok daha yüksek olmasıdır. Para kazanma uygulamalarınızın oyuncularınızı harcamaya teşvik edip etmediğini değerlendirin.
- Para harcayan kullanıcı başına ortalama gelir (ARPPU): ARPPU metriği, oyununuzdaki tüm oyuncular için harcanan toplam miktarı, yani harcama derinliği olarak bilinir. Bu, oyuncuların oyununuzda ne kadar harcama yapmaya motive olduklarını gösterir; az, çok veya bunların arasında bir miktar. Eğer bu sayı düşükse, satın alma öğesi değerinin doğru optimize edilmediğinin bir belirtisi olabilir.
Bölümlendirme ve Filtreleme
Oyununuza ait analitikleri görüntülerken, kullanıcı verilerinizi bölümler ile filtreleyerek, belirli bir kullanıcı alt kümesinin davranışını anlamanızı sağlar. Bu, metriklerinizi çeşitli özelliklere göre filtrelemenizi sağlar; örneğin:
- Aktif harcama durumu
- Para kazanma > Genel Bakış sekmesine gidin.
- Grafikte Dağılım > Aktif Harcıyan Durumu seçeneğini işaretleyin. Bunu çeşitli Zaman aralıklarında kontrol edin.
- Eğer en üst %15, beklenenden çok daha az katkıda bulunuyorsa, en iyi harcayanları daha iyi elde tutma veya para kazanma fırsatları yaratma potansiyeliniz olabilir.
- Eğer en üst %15, beklenenden çok daha fazla katkıda bulunuyorsa, orta ve alt seviyedeki harcayanlar için değer teklifinizi güçlendirmeniz gerekebilir.
- Kullanıcının ilk oynama zamanı
- Analitik > Katılım sekmesine gidin.
- Dağılım > Kullanıcının ilk oynama zamanı seçeneğini işaretleyin. Verilerinizi farklı Zaman aralıklarında gözden geçirin.
- İstikrarlı veya büyüyen gruplar, sağlıklı uzun vadeli katılımı gösterir.
- Düşen gruplar, dikkat gerektiren alanları vurgular.
- Platform harcama durumu
- Analitik > Elde Etimler sekmesine gidin.
- Platform harcama durumu altında, Aktif harcayan filtresini etkinleştirin ve Uygulaya tıklayın.
- Kaynaklar ile oynayan benzersiz kullanıcılar'ı gözden geçirin.
Aktif harcama durumu ile metrikleri bölümlendirmek, harcama yapan oyuncular arasındaki gelir dağılımını anlamanıza yardımcı olur.
Birçok oyunda, oyuncuların küçük bir grubu, toplam gelirin büyük bir kısmını üreterek dolaylı olarak geri dönüş sürecini etkiler. Ortalama olarak, aktif harcama yapanların üst %15’i, toplam gelirin yaklaşık %50'sini oluşturur. Bunu kendi oyun gösterge tablonuzda analiz etmek için:

Bu bilgilere dayanarak, harcayan çeşitli gruplar için oyununuzu geliştirme fırsatlarını belirleyebilirsiniz:
Kullanıcıları Kullanıcının ilk oynama zamanı ile bölümlendirmek, oyununuza farklı zamanlarda başlayan oyuncu gruplarının sağlığını değerlendirmenize yardımcı olur.
Yeni başlayan oyunlarda, çoğu DAU, genellikle ilk 30 gün içinde oyuna katılan oyunculardan gelir. Güçlü edinim kanalları ve erken tutma, bu aşamada özellikle önemlidir.
Bir oyun olgunlaştıkça, uzun vadeli büyüme mevcut oyuncuları elde tutmak ve yeniden katılımlarını sağlamak için giderek daha fazla bağımlı hale gelir. Zamanla, daha eski grupların aktif kullanıcıların daha büyük bir kısmını temsil etmesi gerekir. Bunun kendi oyun gösterge tablonuzda nasıl analiz edileceğine dair:

Bu bilgilere dayanarak, kullanıcı gruplarınızın oyununuzu geliştirmesi için fırsatları belirleyebilirsiniz:
Örneğin, 0–30 günlük grup istikrarlı kalırken 181–365 günlük grup düşüyorsa, edinim sağlıklı olabilirken uzun vadeli oyuncuların ilgisini kaybettiğinin bir göstergesi olabilir. Bu durumda, oyuncuları geri döndürmek için yeni içerikler, etkinlikler veya oyun güncellemeleri sunmayı düşünün.
Platform harcama durumu ile metrikleri bölümlendirmek, Robux harcayan oyuncuların oyununuzla nasıl etkileşimde bulunduğunu anlamanıza yardımcı olur.
Bu segment, aynı zamanda her gün bir Aktif Harcayan oyuncunun oyununuzu oynadığı her gün bir bonus sağlayan Günlük Katılım Ödülleri için de geçerlidir. Bunu kendi oyun gösterge tablonuzda analiz etmek için:



Aktif harcayanlar, genellikle ortalamanın üzerinde daha iyi bir tutma oranına sahiptirler. Bu segmentte düşüşler, yüksek yatırımlı oyuncular için katılımı artırma fırsatlarını gösteriyor olabilir.
Günlük Katılım Ödülleri, aktif harcayanların oyununuzda en az 10 dakika oynamasını gerektirdiğinden, Katılım > Ortalama Oyun Süresi istatistiklerinizi de doğrulamak isteyebilirsiniz. Eğer ortalama oyun süresi bu eşiğe yakın veya altında ise, birçok oyuncu gereksinimi karşılamıyor olabilir.

Zamanla DAU, WAU veya MAU içindeki Aktif Harcayanların payını da izlemek isteyebilirsiniz. Toplam sayılardaki veya yüzdelik paydaki düşüşler, hedef kitlenizde kayma olabileceğini veya katılımı güçlendirmek için fırsatlar olabileceğini gösterir.
Aşamalı Değişiklikler Yapın ve Sonuçları Ölçün
Analitikler, oyununuzu geliştirme fırsatlarını belirlemenize yardımcı olabilir, ancak değişiklikler, yavaş yavaş ve zaman içinde ölçüldüğünde en etkili olur.
Bir seferde büyük güncellemeler yapmak yerine, daha küçük ayarlamaları test etmeyi ve oyuncu davranışının nasıl değiştiğini gözlemlemeyi düşünün. Bu yaklaşım, hangi değişikliklerin anlamlı bir etkiye sahip olduğunu anlamayı kolaylaştırır. Bu iş akışını desteklemek için aşağıdaki araçları kullanın:
- Deneyim yapılandırmaları - Oyununuzda yeni bir sürüm yayınlamadan değerleri ayarlamanızı sağlar. Oyun canlıyken oyun sistemlerini, ilerleme oranlarını, ödülleri veya diğer parametreleri ayarlamak için yapılandırmaları kullanabilirsiniz.
- Deneyler - Farklı oyuncu grupları ile bir özelliğin farklı sürümlerini test etmenizi sağlar.
Analitikleri, yapılandırmaları ve deneyleri bir arada kullanmak, sürekli bir iyileştirme döngüsü oluşturur:
- Analiz edin metrikleri fırsatları belirlemek için.
- Yapılandırmalar veya deneyler kullanarak hedefe yönelik bir değişiklik yapın.
- İlgili metrikler boyunca Sonuçları izleyin.
- Oyunu mühendislik geliştirmeye devam etmek için Tekrar edin.
Bu süreç, gerçek oyuncu davranışına dayanarak bilgiye dayalı kararlar almanıza ve oyununuzu geliştirmenize yardımcı olur.