Analitik, oyuncuların oyununuzla nasıl etkileşimde bulunduğunu anlamanıza yardımcı olur, böylece daha iyi tasarım kararları alabilirsiniz. Tahminlere veya anekdot geri bildirimlere güvenmek yerine, metrikleri kullanarak kalıpları belirleyebilir, değişiklikleri değerlendirebilir ve oyununuzu sürekli olarak geliştirebilirsiniz.
Bu kılavuz, analitik hakkında nasıl düşünmeniz gerektiğini açıklar: metriklerin oyuncularınızla ilgili soruları nasıl yanıtlayabileceği, size daha iyi sorular sormaya nasıl yardımcı olabileceği ve ne inşa edeceğinize karar verirken bunları nasıl kullanabileceğiniz.
Metrikleri oyuncularınızla ilgili soruları yanıtlamak için kullanın
Metrikler, oyuncuların oyununuzda ne yaptıkları hakkında sinyaller sağlar. Anahtar davranışları takip ederek, aşağıdaki gibi soruları yanıtlayabilirsiniz:
- Oyuncular oyunun belirli bir kısmından keyif alıyor mu?
- Eğitim içeriği için erken oturum tutma veya tamamlama oranlarına bakın.
- Birçok oyuncunun katıldıktan kısa bir süre sonra ayrıldığını fark ederseniz, bu metrik, eğitim, zorluk artışları veya belirsiz hedeflerle ilgili bir sorunu gösterebilir.
- Oyuncuların yeni eklenen sistemlerle veya içeriklerle ne sıklıkla etkileşimde bulunduğunu ölçün.
- Daha fazla bilgi için katılım metrikleri bölümüne bakın.
- Oyuncular nerede ilerlemeyi durduruyor?
- Aşama veya ilerleme metrikleri, oyuncuların nerede ayrıldığını gösterebilir.
- Daha fazla bilgi için tutma metrikleri bölümüne bakın.
- Monetizasyon sistemleri beklenildiği gibi çalışıyor mu?
- Satın alma oranlarını, mağazalarla etkileşimi veya ödül kullanımlarını takip edin.
- Daha fazla bilgi için monetizasyon metrikleri bölümüne bakın.
Metrikler tek başına her zaman tam açıklama sağlamaz, ancak daha yakından bakmanız gereken yerleri ortaya çıkarmaya yardımcı olur. Kullanıcılarınızla ilgili soruları yanıtlamak için metrikleri nasıl kullanacağınızı anladıktan sonra, belirli kullanıcı gruplarına segmentasyon ve filtreleme filtreleri kullanarak dalın ve herhangi bir değişikliği kademeli olarak test edin.
Katılım metrikleri
Katılım metrikleri, oyuncuların oyununuzla ne sıklıkla ve ne kadar süre etkileşimde bulunduğunu ortaya koyar. Üç önemli katılım metriği şunlardır:
Günlük aktif kullanıcılar (DAU): Günlük aktif kullanıcı metriği, belirli bir günde oyununuzda bulunan oyuncu sayısını takip eder. Bu, oyununuzun genel sağlığını zaman içinde anlamanın harika bir yoludur. Bir gün 1.000.000 oyuncunuz varsa ve birkaç gün sonra 500.000'e düşüş görüyorsanız, bir sorun tespit edebilir ve sorun gidermeye başlayabilirsiniz.
Aylık aktif kullanıcılar (MAU): Aylık aktif kullanıcı metriği, belirli bir ayda oyununuzda bulunan oyuncu sayısını takip eder. Bu metrik, aylar arası bir trend gösterir ve kullanıcı etkinliğini daha büyük zaman dilimlerinde karşılaştırmak için kullanılabilir. Örneğin, bazı aylar mevsimsel etkinlikler ve tatiller nedeniyle artan oyuncu trafiğine sahip olabilir. Eğer geçen Ekim ayındaki aylık aktif kullanıcı sayınız, bu Ekim ayına göre daha düşükse, bu, Cadılar Bayramı etkinliğinizin topluluğunuzu tatmin etmediğine dair bir içgörü sağlayabilir.
Ortalama oturum süresi: Ortalama oturum süresi, bir oyuncunun oturumunun başlangıcından çıkış yaptığı zamana kadar oyununuzu ortalama ne kadar süre oynadığını gösterir. Bu metrik, oyununuzun çoğu oyuncu tarafından keyifle oynanabilmesi için bu zaman diliminde içerik tasarlamanıza yardımcı olur. Ortalama oturum süresi ayrıca bir sağlık metriği olarak da hizmet eder. Eğer ortalama oturum süresi, önemli bir güncelleme veya mevsimsel etkinlik sonrası dalgalanıyorsa, bu, en son içeriğinizin nasıl karşılandığını bilgilendirebilir.
Tutma metrikleri
Tutma metrikleri, oyuncuların oyununuzdan geri dönüp dönmediğini belirler. Üç önemli tutma metriği şunlardır:
1. Gün (D1) tutma: 1. Gün tutma, oyuncuların oyununuzu oynadıktan sonraki ikinci günde (D1) geri dönüp dönmediğini ölçer. Düşük bir D1, genellikle kötü bir kullanıcı eğitim oyunundan kaynaklanan düşük tutmayı gösterir. Bu genellikle oyuncunun kafasının karışık veya hayal kırıklığına uğramış olduğu ya da eğlenceli kısımlara yeterince hızlı ulaşamadığı anlamına gelir. Etkili bir eğitim deneyimi tasarlamak hakkında daha fazla bilgi için Eğitim bölümüne bakın.
7. Gün (D7) tutma: D7 tutma, 7 gün sonra oyununuzda geri dönen oyuncu sayısını takip eder. Eğer bu sayı düşükse, genellikle kötü bir ilerleme sisteminin göstergesidir; oyuncuların bir hafta sonra oyununuzu oynamak için somut bir nedenleri yoktur.
30. Gün (D30) tutma: D30 tutma, 30 gün sonra oyununuzda geri dönen oyuncu sayısını takip eder. Eğer bu sayı düşükse, genellikle son oyun içeriği veya son oyun hedefinin eksik olduğunu gösterir. Deneyimli oyuncular için oyununuzun sonunda yeterince içerik olup olmadığını düşünün; bu, görevler, sosyal unsurlar veya anlatı öğeleri olabilir.
Monetizasyon metrikleri
Monetizasyon metrikleri, oyununuzun ne kadar gelir ürettiğini gösterir. Üç önemli monetizasyon metriği şunlardır:
- Günlük aktif kullanıcı başına ortalama gelir (ARPDAU): ARPDAU, oyuncuların oyununuzda harcadığı ortalama miktarı ifade eder. Bu, oyunun genel sağlığının iyi bir anlık görüntüsüdür. Oyuncularınızı harcamaya teşvik eden başarılı sistemleriniz olup olmadığını düşünün.
- Dönüşüm oranı: Dönüşüm oranı, en önemli metriklerden biri olarak kabul edilir. Dönüşüm oranı, oyununuzda herhangi bir miktarda para harcayan tüm kullanıcıların yüzdesidir. Bunun en önemli metriklerden biri olmasının nedeni, bir oyuncunun ilk satın alımını yapması durumunda, gelecekte tekrar satın alma olasılığının çok daha yüksek olmasıdır. Monetizasyon uygulamalarınızın oyuncularınızı harcamaya teşvik edip etmediğini düşünün.
- Ödeyen kullanıcı başına ortalama gelir (ARPPU): ARPPU metriği, oyununuzdaki tüm oyuncular için harcanan toplam miktarı takip eder ve buna harcama derinliği denir. Bu, oyununuzdaki oyuncuların çok mu, az mı yoksa ortalama bir miktar mı harcamaya motive olduğunu gösterir. Eğer bu sayı düşükse, genellikle satın alma öğesi değerinin doğru bir şekilde optimize edilmediğini gösterir.
Bu metrikleri artıran ve oyuncuların deneyiminizde para harcamasını teşvik eden sistemler tasarlamak hakkında daha fazla bilgi için Monetizasyon temelleri bölümüne bakın.
Segmentasyon ve filtreleme
Oyun analitiklerinizi görüntülerken, kullanıcı verilerinizi segmentler ile filtreleyebilirsiniz; bu, belirli bir kullanıcı alt kümesinin davranışını anlamanızı sağlar. Bu, metriklerinizi çeşitli özelliklere göre filtrelemenizi sağlar, örneğin:
- Aktif ödeme durumu
- Monetizasyon > Genel Bakış bölümüne gidin.
- Grafikte Kırılım > Aktif Ödeyen Durumu seçeneğini seçin. Bunu çeşitli Zaman aralıkları ile kontrol edin.
- Eğer en üst %15, beklenenden önemli ölçüde daha az katkıda bulunuyorsa, en üst harcayanları daha iyi tutma veya monetizasyon fırsatları olabilir.
- Eğer en üst %15, beklenenden önemli ölçüde daha fazla katkıda bulunuyorsa, orta ve alt düzey harcayanlar için değer önerisini güçlendirmeniz gerekebilir.
- Kullanıcının ilk oynadığı zaman
- Analitik > Katılım bölümüne gidin.
- Kırılım > Kullanıcının ilk oynadığı zaman seçeneğini seçin. Verilerinizi çeşitli Zaman aralıkları ile kontrol edin.
- Stabil veya büyüyen gruplar, sağlıklı uzun vadeli katılımı gösterir.
- Düşen gruplar, dikkat edilmesi gereken alanları vurgular.
- Platform harcama durumu
- Analitik > Edinimler bölümüne gidin.
- Platform harcama durumu altında, Aktif harcayan filtresini etkinleştirin ve Uygula butonuna tıklayın.
- Kaynağa göre oynayan benzersiz kullanıcılar bölümünü gözden geçirin.
Metrikleri Aktif ödeme durumu ile segmentlemek, gelirlerin nasıl dağıldığını anlamanıza yardımcı olur.
Birçok oyunda, küçük bir oyuncu grubu, büyük bir gelir payı üretir. Ortalama olarak, aktif ödeyenlerin en üst %15'i, gelirlerin yaklaşık %50'sini oluşturur. Bunu kendi oyun panonuzda analiz etmek için:

Bu bilgilere dayanarak, farklı harcama grupları için oyununuzu geliştirme fırsatlarını belirleyebilirsiniz:
Oyuncuları Kullanıcının ilk oynadığı zaman ile segmentlemek, oyununuzu farklı zamanlarda oynamaya başlayan farklı oyuncu gruplarının sağlığını değerlendirmenize yardımcı olur.
Yeni piyasaya sürülen oyunlarda, çoğu DAU, genellikle ilk 30 gün içinde katılan oyunculardan gelir. Güçlü edinim kanalları ve erken tutma, bu aşamada özellikle önemlidir.
Bir oyun olgunlaştıkça, uzun vadeli büyüme giderek mevcut oyuncuları tutmaya ve yeniden etkileşime geçirmeye bağlıdır. Zamanla, daha eski gruplar aktif kullanıcıların daha büyük bir payını temsil etmelidir. Bunu kendi oyun panonuzda analiz etmek için:

Bu bilgilere dayanarak, farklı kullanıcı grupları için oyununuzu geliştirme fırsatlarını belirleyebilirsiniz:
Örneğin, 0–30 gün grubu stabil kalırken 181–365 gün grubu düşüyorsa, edinim sağlıklı olabilirken uzun vadeli oyuncuların ilgisini kaybettiğini gösterir. Bu durumda, oyuncuları geri dönmeye teşvik etmek için yeni içerikler, etkinlikler veya oyun güncellemeleri sunmayı düşünün.
Metrikleri Platform harcama durumu ile segmentlemek, Robux harcayan oyuncuların oyununuzla nasıl etkileşimde bulunduğunu anlamanıza yardımcı olur.
Bu segment, Günlük Katılım Ödülleri için de geçerlidir; bu ödüller, bir Aktif Harcayan oyuncunun oyununuzu oynadığı her gün bir bonus sağlar. Bunu kendi oyun panonuzda analiz etmek için:



Aktif harcayanlar genellikle ortalama oyunculardan daha iyi tutma oranına sahiptir. Bu segmentteki düşüşler, yüksek yatırım yapan oyuncular için katılımı artırma fırsatlarını gösterebilir.
Günlük Katılım Ödülleri, aktif harcayanların oyununuzda en az 10 dakika geçirmesini gerektirdiğinden, Katılım > Ortalama Oyun Süresi istatistiklerinizi de doğrulamalısınız. Eğer ortalama oyun süresi bu eşiğe yakın veya altında ise, birçok oyuncu gereksinimi karşılamıyor olabilir.

Ayrıca, zaman içinde DAU, WAU veya MAU içindeki Aktif Harcayanların payını da izlemek isteyebilirsiniz. Toplam sayılardaki veya yüzdelik paydaki düşüşler, hedef kitlenizdeki değişiklikleri veya katılımı güçlendirme fırsatlarını gösterebilir.
Kademeli değişiklikler yapın ve sonuçları ölçün
Analitik, oyununuzu geliştirme fırsatlarını belirlemenize yardımcı olabilir, ancak değişiklikler en etkili şekilde kademeli olarak tanıtıldığında ve zamanla ölçüldüğünde gerçekleşir.
Bir seferde büyük güncellemeler yapmak yerine, daha küçük ayarlamaları test etmeyi ve oyuncu davranışının nasıl değiştiğini gözlemlemeyi düşünün. Bu yaklaşım, hangi değişikliklerin anlamlı bir etki yarattığını anlamayı kolaylaştırır. Bu iş akışını desteklemek için aşağıdaki araçları kullanın:
- Deneyim yapılandırmaları - Oyununuzda yeni bir sürüm yayınlamadan değerleri ayarlamanıza olanak tanır. Oyun canlıyken oyun sistemlerini, ilerleme oranlarını, ödülleri veya diğer parametreleri ayarlamak için yapılandırmaları kullanabilirsiniz.
- Deneyler - Farklı oyuncu gruplarıyla bir özelliğin farklı versiyonlarını test etmenizi sağlar.
Analitik, yapılandırmalar ve deneyleri bir arada kullanmak, sürekli bir iyileştirme döngüsü oluşturur:
- Analiz edin metrikleri fırsatları belirlemek için.
- Yapılandırmalar veya deneyler kullanarak hedefli bir değişiklik yapın.
- İlgili metrikler arasında Sonuçları izleyin.
- Oyunu sürekli olarak iyileştirmek için Tekrar edin.
Bu süreç, bilinçli kararlar almanıza ve oyununuzu gerçek oyuncu davranışına dayalı olarak geliştirmenize yardımcı olur.