Commencer avec l'analyse

L'analyse vous aide à comprendre comment les joueurs interagissent avec votre jeu afin que vous puissiez prendre de meilleures décisions de conception. Au lieu de vous fier à des suppositions ou à des retours anecdotiques, vous pouvez utiliser des métriques pour identifier des modèles, évaluer des changements et améliorer continuellement votre jeu.

Ce guide explique comment penser à l'analyse : comment les métriques peuvent répondre à des questions sur vos joueurs, comment elles vous aident à poser de meilleures questions et comment les utiliser lors de la décision de ce que vous allez construire ensuite.

Utilisez des métriques pour répondre à des questions sur vos joueurs

Les métriques fournissent des signaux sur ce que les joueurs font dans votre jeu. En suivant des comportements clés, vous pouvez répondre à des questions telles que :

Les joueurs apprécient-ils une partie spécifique du jeu ?

• Regardez les taux de rétention ou de complétion en début de session pour le contenu d'intégration.
• Si vous remarquez que de nombreux joueurs quittent peu après avoir rejoint, cette métrique peut indiquer un problème avec l'intégration, des pics de difficulté ou des objectifs peu clairs.
• Mesurez à quelle fréquence les joueurs interagissent avec des systèmes ou du contenu récemment ajoutés.
• Pour plus d'informations, consultez les métriques d'engagement.

Où les joueurs cessent-ils de progresser ?

• Les métriques d'entonnoir ou de progression peuvent montrer où les joueurs abandonnent.
• Pour plus d'informations, consultez les métriques de rétention.

Les systèmes de monétisation fonctionnent-ils comme prévu ?

• Suivez les taux d'achat, l'engagement avec les magasins ou la rédemption des récompenses.
• Pour plus d'informations, consultez les métriques de monétisation.

Les métriques à elles seules ne fournissent pas toujours l'explication complète, mais elles aident à révéler où regarder de plus près. Une fois que vous comprenez comment tirer parti des métriques pour répondre à des questions sur vos utilisateurs, plongez dans des cohortes d'utilisateurs spécifiques en utilisant des filtres de segmentation et de filtrage et testez tout changement de manière incrémentale.

Métriques d'engagement

Les métriques d'engagement révèlent à quelle fréquence et pendant combien de temps les joueurs interagissent avec votre jeu. Trois des métriques d'engagement les plus importantes sont :

• Utilisateurs actifs quotidiens (DAU) : La métrique des utilisateurs actifs quotidiens suit le nombre de joueurs qui sont dans votre jeu pour un jour donné. C'est un excellent moyen de comprendre la santé globale de votre jeu au fil du temps. Si vous avez 1 000 000 de joueurs un jour, et quelques jours plus tard vous voyez une tendance à la baisse à 500 000, vous pouvez identifier un problème et commencer à le résoudre.

• Utilisateurs actifs mensuels (MAU) : La métrique des utilisateurs actifs mensuels suit le nombre de joueurs qui sont dans votre jeu pour un mois donné. Cette métrique montre une tendance mois après mois et peut être utilisée pour comparer l'activité des utilisateurs sur des périodes de temps plus longues. Par exemple, certains mois ont un trafic de joueurs accru en raison d'événements saisonniers et de vacances. Si votre nombre d'utilisateurs actifs mensuels est plus bas en octobre dernier par rapport à cet octobre, cela pourrait indiquer que votre événement d'Halloween n'a pas satisfait votre communauté.

• Durée moyenne de session : La durée moyenne de session est le temps qu'un joueur passe à jouer à votre jeu en moyenne, depuis le début de sa session jusqu'au moment où il se déconnecte. Cette métrique vous aide à concevoir du contenu qui s'inscrit dans cette fenêtre de temps pour garantir que votre jeu puisse être apprécié par la majorité de vos joueurs. La durée moyenne de session sert également de métrique de santé. Si la durée moyenne de session fluctue après une mise à jour significative ou un événement saisonnier, cela peut vous informer sur la façon dont votre dernier contenu a été reçu.

Métriques de rétention

Les métriques de rétention déterminent si les joueurs reviennent à votre jeu. Trois des métriques de rétention les plus importantes sont :

• Rétention du jour 1 (D1) : La rétention du jour 1 mesure combien de joueurs reviennent à votre jeu le deuxième jour (D1) depuis le premier jour où ils jouent à votre jeu (D0). Un faible D1 est indicatif d'une faible rétention, souvent en raison d'une mauvaise intégration des utilisateurs dans le jeu. Cela signifie généralement que le joueur est confus ou frustré, ou qu'il n'atteint pas le plaisir assez rapidement. Pour en savoir plus sur la façon de concevoir une expérience d'intégration efficace, consultez Intégration.

• Rétention du jour 7 (D7) : La rétention D7 suit le nombre de joueurs qui reviennent à votre jeu après 7 jours. Si ce nombre est faible, cela indique souvent un système de progression médiocre, les joueurs n'ayant pas de raison tangible de se voir jouer à votre jeu une semaine après avoir commencé.

• Rétention du jour 30 (D30) : La rétention D30 suit le nombre de joueurs qui reviennent à votre jeu après 30 jours. Si ce nombre est faible, cela indique souvent un manque de contenu de fin de jeu ou un manque d'objectif de fin de jeu. Réfléchissez à savoir si vous avez suffisamment de contenu à la fin de votre jeu pour les joueurs expérimentés, que ce soit des quêtes, des aspects sociaux ou des éléments narratifs.

Métriques de monétisation

Les métriques de monétisation indiquent combien de revenus votre jeu génère. Trois des métriques de monétisation les plus importantes sont :

• Revenu moyen par utilisateur actif quotidien (ARPDAU) : L'ARPDAU est le montant moyen que les joueurs dépensent dans votre jeu. C'est un bon aperçu de la santé globale du jeu. Réfléchissez à savoir s'il existe des systèmes réussis dans votre jeu qui encouragent vos joueurs à dépenser.
• Taux de conversion : Le taux de conversion est considéré comme l'une des métriques les plus importantes. Le taux de conversion est le pourcentage de tous les utilisateurs qui ont dépensé un montant d'argent dans votre jeu. La raison pour laquelle c'est l'une des métriques les plus importantes est que si un joueur effectue un achat initial, il est beaucoup plus susceptible de faire un achat à nouveau à l'avenir. Réfléchissez à savoir si vos pratiques de monétisation encouragent vos joueurs à dépenser.
• Revenu moyen par utilisateur payant (ARPPU) : La métrique ARPPU suit le montant total dépensé par tous les joueurs dans votre jeu, connu sous le nom de profondeur de dépense. Cela vous indique si les joueurs de votre jeu sont motivés à dépenser beaucoup, un peu, ou quelque part entre les deux. Si ce nombre est faible, cela indique souvent que la valeur des articles achetés n'est pas correctement optimisée.

Pour apprendre à concevoir des systèmes qui augmentent toutes ces métriques et encouragent les joueurs à dépenser de l'argent dans votre expérience, consultez Fondations de la monétisation.

Segmentation et filtrage

Lorsque vous consultez les analyses de votre jeu, vous pouvez filtrer vos données utilisateur par segments qui vous permettent de comprendre le comportement d'un sous-ensemble d'utilisateurs. Cela vous permet de filtrer vos métriques par diverses caractéristiques, telles que :

Statut de payeur actif

Segmenter les métriques par Statut de payeur actif vous aide à comprendre comment les revenus sont répartis parmi les joueurs payants.

Dans de nombreux jeux, un petit groupe de joueurs génère une grande part des revenus. En moyenne, les 15 % des payeurs actifs représentent environ 50 % des revenus. Pour analyser cela dans votre propre tableau de bord de jeu :

1. Allez dans Monétisation > Aperçu.
2. Sélectionnez Répartition par > Statut de payeur actif sur le graphique. Vérifiez cela à travers divers Intervalles de temps.

Sur la base de ces informations, vous pouvez identifier des opportunités d'améliorer votre jeu pour divers groupes de dépensiers :

• Si les 15 % supérieurs contribuent significativement moins que prévu, vous pourriez avoir des opportunités de mieux retenir ou monétiser les principaux dépensiers.
• Si les 15 % supérieurs contribuent significativement plus, vous pourriez avoir besoin de renforcer la proposition de valeur pour les dépensiers de niveau intermédiaire et inférieur.

Vous pouvez également consulter Revenu moyen par utilisateur payant (ARPPU) sur la même page. Les principaux payeurs dépensent généralement plusieurs fois plus que les autres segments. Si l'ARPPU est faible ou en déclin, votre jeu peut manquer de moyens convaincants pour que les principaux joueurs continuent à dépenser.

Pour évaluer l'engagement, allez sur la page Engagement et sélectionnez Répartition par Statut de payeur. Examinez des métriques telles que DAU, WAU, MAU et Temps de jeu moyen pour voir si ce segment de payeurs reste stable au fil du temps.

Quand l'utilisateur a-t-il joué pour la première fois ?

Segmenter les joueurs par Quand l'utilisateur a joué pour la première fois vous aide à évaluer la santé de différentes cohortes de joueurs qui ont commencé à jouer à votre jeu à différents moments.

Dans les jeux nouvellement lancés, la plupart des DAU proviennent de joueurs qui ont rejoint récemment, généralement dans les 30 premiers jours. Des canaux d'acquisition solides et une bonne rétention précoce sont particulièrement importants à ce stade.

À mesure qu'un jeu mûrit, la croissance à long terme dépend de plus en plus de la rétention et de la réengagement des joueurs existants. Au fil du temps, les cohortes plus anciennes devraient représenter une plus grande part des utilisateurs actifs. Pour analyser cela dans votre propre tableau de bord de jeu :

1. Accédez à Analytique > Engagement.
2. Sélectionnez Répartition par > Quand l'utilisateur a joué pour la première fois. Vérifiez vos données à travers divers Intervalles de temps.

Sur la base de ces informations, vous pouvez identifier des opportunités d'améliorer votre jeu pour divers groupes d'utilisateurs :

• Des cohortes stables ou en croissance indiquent un engagement à long terme sain.
• Des cohortes en déclin mettent en évidence des domaines qui peuvent nécessiter de l'attention.

Par exemple, si la cohorte de 0 à 30 jours reste stable mais que la cohorte de 181 à 365 jours décline, l'acquisition peut être saine tandis que les joueurs à long terme se désengagent. Dans ce cas, envisagez d'introduire de nouveaux contenus, événements ou mises à jour de gameplay pour encourager les joueurs à revenir.

Statut de dépensier sur la plateforme

Segmenter les métriques par Statut de dépensier sur la plateforme vous aide à comprendre comment les joueurs qui dépensent des Robux sur Roblox interagissent avec votre jeu.

Ce segment est également pertinent pour Récompenses d'engagement quotidiennes, qui offrent un bonus chaque jour qu'un Dépensier actif joue à votre jeu. Pour analyser cela dans votre propre tableau de bord de jeu :

1. Accédez à Analytique > Acquisitions.
2. Sous Statut de dépensier sur la plateforme, activez le filtre Dépensier actif et cliquez sur Appliquer.

1. Examinez Utilisateurs uniques avec des jeux par source.

Les dépensiers actifs conservent généralement mieux que les joueurs moyens. Les déclins dans ce segment peuvent indiquer des opportunités d'améliorer l'engagement pour les joueurs très investis.

Étant donné que les Récompenses d'engagement quotidiennes nécessitent que les dépensiers actifs passent au moins 10 minutes dans votre jeu, vous devriez également vérifier vos statistiques Engagement > Temps de jeu moyen. Si le temps de jeu moyen est proche ou en dessous de ce seuil, de nombreux joueurs peuvent ne pas répondre à l'exigence.

Vous voudrez également surveiller la part des Dépensiers actifs au sein des DAU, WAU ou MAU au fil du temps. Les déclins dans les chiffres totaux ou la part en pourcentage peuvent indiquer des changements dans votre audience ou des opportunités de renforcer l'engagement.

Apportez des changements incrémentaux et mesurez les résultats

L'analyse peut aider à identifier des opportunités d'améliorer votre jeu, mais les changements sont les plus efficaces lorsqu'ils sont introduits progressivement et mesurés au fil du temps.

Au lieu de faire de grandes mises à jour d'un coup, envisagez de tester des ajustements plus petits et d'observer comment le comportement des joueurs change. Cette approche facilite la compréhension des changements ayant un impact significatif. Utilisez les outils suivants pour soutenir ce flux de travail :

• Configurations d'expérience - Vous permet d'ajuster des valeurs dans votre jeu sans publier une nouvelle version. Vous pouvez utiliser des configurations pour ajuster les systèmes de gameplay, les taux de progression, les récompenses ou d'autres paramètres pendant que votre jeu est en ligne.
• Expériences - Vous permet de tester différentes versions d'une fonctionnalité avec des groupes distincts de joueurs.

L'utilisation conjointe de l'analyse, des configurations et des expériences crée une boucle d'amélioration continue :

1. Analysez les métriques pour identifier des opportunités.
2. Apportez un changement ciblé en utilisant des configurations ou des expériences.
3. Surveillez les résultats à travers des métriques pertinentes.
4. Répétez pour continuer à affiner le jeu.

Ce processus vous aide à prendre des décisions éclairées et à améliorer votre jeu en fonction du comportement réel des joueurs.