Commencer avec les analyses

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Les analyses vous aident à comprendre comment les joueurs interagissent avec votre jeu afin que vous puissiez prendre de meilleures décisions de conception. Au lieu de vous fier à des suppositions ou à des retours anecdotiques, vous pouvez utiliser des métriques pour identifier des modèles, évaluer des changements et améliorer continuellement votre jeu.

Ce guide explique comment penser aux analyses : comment les métriques peuvent répondre aux questions concernant vos joueurs, comment elles vous aident à poser de meilleures questions, et comment les utiliser lors de la décision de ce que vous allez construire ensuite.

Utilisez des métriques pour répondre aux questions sur vos joueurs

Les métriques fournissent des signaux sur ce que les joueurs font dans votre jeu. En suivant les comportements clés, vous pouvez répondre à des questions telles que :

Les joueurs apprécient-ils une partie spécifique du jeu ?
  • Regardez les taux de rétention ou d'achèvement en début de session pour le contenu d'intégration.
  • Si vous remarquez que de nombreux joueurs quittent peu après avoir rejoint, cette métrique peut indiquer un problème avec l'intégration, des pics de difficulté ou des objectifs peu clairs.
  • Mesurez à quelle fréquence les joueurs interagissent avec les systèmes ou le contenu récemment ajoutés.
  • Pour plus d'informations, consultez les métriques d'engagement.
Où les joueurs cessent-ils de progresser ?
  • Les métriques d'entonnoir ou de progression peuvent montrer où les joueurs abandonnent.
  • Pour plus d'informations, consultez les métriques de rétention.
Les systèmes de monétisation fonctionnent-ils comme prévu ?
  • Suivez les taux d'achat, l'engagement avec les magasins ou la rédemption des récompenses.
  • Pour plus d'informations, consultez les métriques de monétisation.

Les métriques seules ne fournissent pas toujours l'explication complète, mais elles aident à révéler où regarder de plus près. Une fois que vous comprenez comment tirer parti des métriques pour répondre à des questions sur vos utilisateurs, plongez dans des cohortes d'utilisateurs spécifiques en utilisant des filtres de segmentation et filtrage et testez tout changement de manière incrémentielle.

Mètres d'engagement


Les métriques d'engagement révèlent à quelle fréquence et pendant combien de temps les joueurs interagissent avec votre jeu. Trois des métriques d'engagement les plus importantes sont :

  • Utilisateurs actifs quotidiens (DAU) : La métrique des utilisateurs actifs quotidiens suit le nombre de joueurs présents dans votre jeu pour un jour donné. C'est un excellent moyen de comprendre la santé globale de votre jeu dans le temps. Si vous avez 1 000 000 de joueurs un jour, et quelques jours plus tard vous constatez une tendance à la baisse à 500 000, vous pouvez identifier un problème et commencer à résoudre.

  • Utilisateurs actifs mensuels (MAU) : La métrique des utilisateurs actifs mensuels suit le nombre de joueurs présents dans votre jeu pour un mois donné. Cette métrique montre une tendance mois par mois et peut être utilisée pour comparer l'activité des utilisateurs sur des périodes de temps plus longues. Par exemple, certains mois connaissent une augmentation du trafic de joueurs en raison d'événements saisonniers et de fêtes. Si votre nombre d'utilisateurs actifs mensuels est inférieur en octobre dernier par rapport à cet octobre, cela pourrait indiquer que votre événement d'Halloween n'a pas satisfait votre communauté.

  • Durée moyenne des sessions : La durée moyenne des sessions est le temps que joue un joueur à votre jeu en moyenne, depuis le début de sa session jusqu'au moment où il se déconnecte. Cette métrique vous aide à concevoir du contenu pour s'inscrire dans cette fenêtre temporelle afin de s'assurer que votre jeu peut être apprécié par la majorité de vos joueurs. La durée moyenne des sessions sert également de métrique de santé. Si la durée moyenne des sessions fluctue après une mise à jour significative ou un événement saisonnier, cela peut vous indiquer comment votre dernier contenu a été reçu.

Métriques de rétention


Les métriques de rétention déterminent si les joueurs reviennent à votre jeu. Trois des métriques de rétention les plus importantes sont :

  • Rétention du Jour 1 (D1) : La rétention du Jour 1 mesure combien de joueurs retournent à votre jeu le deuxième jour (D1) depuis le premier jour où ils jouent (D0). Un faible D1 est révélateur d'une faible rétention, souvent en raison d'un mauvais onboarding du jeu. Cela signifie généralement que le joueur est confus ou frustré, ou qu'il n'atteint pas le plaisir assez rapidement. Pour en savoir plus sur la conception d'une expérience d'onboarding efficace, consultez Onboarding.

  • Rétention du Jour 7 (D7) : Le D7 de rétention suit le nombre de joueurs qui retournent à votre jeu après 7 jours. Si ce nombre est faible, il est souvent indicatif d'un mauvais système de progression, les joueurs n'ayant pas de raison tangible de se voir jouer à votre jeu une semaine après leur départ.

  • Rétention du Jour 30 (D30) : Le D30 de rétention suit la quantité de joueurs qui retournent à votre jeu après 30 jours. Si ce nombre est bas, cela indique souvent un manque de contenu de fin de jeu ou d'objectifs de fin de jeu. Réfléchissez à la quantité de contenu que vous avez à la fin de votre jeu pour les joueurs expérimentés, qu'il s'agisse de quêtes, d'aspects sociaux, ou d'éléments narratifs.

Métriques de monétisation

Les métriques de monétisation indiquent combien de revenus votre jeu génère. Trois des métriques de monétisation les plus importantes sont :

  • Revenus moyens par utilisateur actif quotidien (ARPDAU) : L'ARPDAU est le montant moyen que les joueurs dépensent dans votre jeu. C'est un bon aperçu de la santé globale du jeu. Réfléchissez s'il existe des systèmes efficaces dans votre jeu qui incitent vos joueurs à dépenser.

  • Taux de conversion : Le taux de conversion est considéré comme l'une des métriques les plus importantes. Le taux de conversion est le pourcentage de tous les utilisateurs ayant dépensé une quelconque somme d'argent dans votre jeu. La raison pour laquelle c'est l'une des métriques les plus importantes est que si un joueur effectue un achat initial, il est beaucoup plus susceptible de faire un autre achat à l'avenir. Réfléchissez à la manière dont vos pratiques de monétisation incitent vos joueurs à dépenser.

  • Revenus moyens par utilisateur payant (ARPPU) : La métrique ARPPU suit le montant total dépensé pour tous les joueurs de votre jeu, connu sous le nom de profondeur des dépenses. Cela vous indique si les joueurs de votre jeu sont motivés à dépenser beaucoup, peu, ou quelque part entre les deux. Si ce nombre est faible, cela indique souvent que la valeur des objets à acheter n'est pas correctement optimisée.

Segmentation et filtrage

Lorsque vous consultez les analyses de votre jeu, vous pouvez filtrer vos données utilisateur par des segments qui vous permettent de comprendre le comportement d'un sous-ensemble d'utilisateurs. Cela vous permet de filtrer vos métriques par diverses caractéristiques, telles que :

Statut de payeur actif

Segmenter les métriques par statut de payeur actif vous aide à comprendre comment les revenus sont distribués parmi les joueurs payants.

Dans de nombreux jeux, un petit groupe de joueurs génère une grande part des revenus. En moyenne, les 15 % de payeurs actifs les plus importants représentent environ 50 % des revenus. Pour analyser cela dans votre propre tableau de bord :

  1. Allez dans Monétisation > Aperçu.
  2. Sélectionnez Répartition par > Statut de payeur actif sur le graphique. Vérifiez cela à travers divers intervalles de temps.
Menu déroulant pour accéder au filtre statut de payeur actif

En fonction de ces informations, vous pouvez identifier des opportunités pour améliorer votre jeu pour différents groupes de dépensiers :

  • Si les 15 % les plus contributeurs contribuent significativement moins que prévu, vous pourriez avoir des opportunités pour mieux retenir ou monétiser les grands dépensiers.
  • Si les 15 % les plus contributeurs contribuent beaucoup plus, vous pourriez avoir besoin de renforcer la proposition de valeur pour les dépensiers intermédiaires et inférieurs.

Quand l'utilisateur a-t-il joué pour la première fois ?

Segmenter les joueurs par quand l'utilisateur a joué pour la première fois vous aide à évaluer la santé de différentes cohortes de joueurs qui ont commencé à jouer à votre jeu à différents moments.

Dans les jeux nouvellement lancés, la plupart des DAU proviennent de joueurs qui ont rejoint récemment, généralement dans les 30 premiers jours. Des canaux d'acquisition solides et une bonne rétention précoce sont particulièrement importants durant cette étape.

À mesure qu'un jeu mûrit, la croissance à long terme dépend de plus en plus de la rétention et de la réengagement des joueurs existants. Au fil du temps, les anciennes cohortes devraient représenter une part plus grande des utilisateurs actifs. Pour analyser cela dans votre propre tableau de bord :

  1. Naviguez vers Analytique > Engagement.
  2. Sélectionnez Répartition par > Quand l'utilisateur a joué pour la première fois. Vérifiez vos données à travers divers intervalles de temps.
Menu déroulant pour accéder au filtre Quand l'utilisateur a joué pour la première fois

En fonction de ces informations, vous pouvez identifier des opportunités pour améliorer votre jeu pour différents groupes d'utilisateurs :

  • Des cohortes stables ou en croissance indiquent un engagement à long terme sain.
  • Des cohortes en déclin mettent en évidence des domaines qui peuvent nécessiter une attention.

Par exemple, si la cohorte 0–30 jours reste stable mais que la cohorte 181–365 jours est en déclin, l'acquisition peut être saine tandis que les joueurs à long terme se désengagent. Dans ce cas, envisagez d'introduire de nouveau contenu, d'événements ou de mises à jour de gameplay pour inciter les joueurs à revenir.


Statut de dépensier par plateforme

Segmenter les métriques par statut de dépensier par plateforme vous aide à comprendre comment les joueurs qui dépensent des Robux à travers Roblox interagissent avec votre jeu.

Ce segment est également pertinent pour les Récompenses d'engagement quotidiennes, qui fournissent un bonus chaque jour qu'un Dépensier Actif joue à votre jeu. Pour analyser cela dans votre propre tableau de bord :

  1. Naviguez vers Analytique > Acquisitions.
  2. Sous Statut de dépensier par plateforme, activez le filtre Dépensier Actif et cliquez sur Appliquer.
Options de filtre mettant en avant le statut de dépensier par plateforme
  1. Examinez Utilisateurs uniques avec jeux par source.
Graphique affichant la source d'utilisateurs uniques, sans filtre
Le graphique Utilisateurs uniques avec jeux par source, sans filtre.
Graphique affichant la source d'utilisateurs uniques, filtré par statut de dépensier par plateforme.
Le graphique Utilisateurs uniques avec jeux par source, filtré par dépensiers actifs par plateforme.

Les dépensiers actifs ont généralement un taux de rétention meilleur que celui des joueurs moyens. Des diminutions dans ce segment peuvent indiquer des opportunités pour améliorer l'engagement des joueurs très investis.

Étant donné que les Récompenses d'engagement quotidiennes nécessitent que les dépensiers actifs passent au moins 10 minutes dans votre jeu, vous devriez également vérifier vos statistiques Engagement > Durée de jeu moyenne. Si la durée moyenne de jeu est proche ou en dessous de ce seuil, de nombreux joueurs pourraient ne pas satisfaire à l'exigence.

Graphique affichant la durée moyenne de jeu dans le jeu, filtré par statut de dépensier par plateforme.
Ce graphique indique que le dépensier actif moyen ne reste pas assez longtemps pour se qualifier pour les Récompenses d'engagement quotidiennes

Vous pourriez également vouloir surveiller la part des Dépensiers Actifs au sein du DAU, WAU ou MAU au fil du temps. Des diminutions, tant dans les nombres totaux que dans la part en pourcentage, peuvent indiquer des changements dans votre audience ou des opportunités pour renforcer l'engagement.

Apportez des changements incrémentiels et mesurez les résultats

Les analyses peuvent aider à identifier des opportunités pour améliorer votre jeu, mais les changements sont les plus efficaces lorsqu'ils sont introduits progressivement et mesurés dans le temps.

Au lieu d'apporter de grandes mises à jour d'un seul coup, envisagez de tester des ajustements plus petits et d'observer comment le comportement des joueurs change. Cette approche facilite la compréhension des changements ayant un impact significatif. Utilisez les outils suivants pour soutenir ce flux de travail :

  • Configurations d'expérience - Vous permet d'ajuster les valeurs de votre jeu sans publier une nouvelle version. Vous pouvez utiliser des configurations pour régler les systèmes de gameplay, les taux de progression, les récompenses ou d'autres paramètres pendant que votre jeu est en ligne.
  • Expériences - Vous permet de tester différentes versions d'une fonctionnalité avec des groupes séparés de joueurs.

Utiliser les analyses, les configurations et les expériences ensemble crée une boucle d'amélioration continue :

  1. Analysez les métriques pour identifier des opportunités.
  2. Apportez un changement ciblé en utilisant des configurations ou des expériences.
  3. Surveillez les résultats à travers des métriques pertinentes.
  4. Répétez pour continuer à affiner le jeu.

Ce processus vous aide à prendre des décisions éclairées et à améliorer votre jeu en fonction du comportement réel des joueurs.

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