Preguntas frecuentes sobre Discovery

El objetivo de Discovery es ayudar a conectar a los usuarios con juegos que crean un valor duradero. Desglosamos este valor en dos componentes: retención a largo plazo y monetización a largo plazo. Esto significa que nos importa si los usuarios siguen regresando con el tiempo y si encuentran suficiente valor para gastar a lo largo del tiempo.

Como parte de nuestro compromiso continuo con la transparencia, compartimos las señales clave y su prioridad relativa para el algoritmo Recomendado para Ti (RFY). Cada señal se basa en usuarios que se unieron orgánicamente desde el orden RFY en la página de inicio. Las señales más importantes son:

• Tasa de finalización de juego (PTR)
• Tasa de rebote en la primera jugada
• Días de juego por usuario
• Tiempo de juego por usuario

Otras señales también son importantes para tu clasificación RFY, incluyendo:

• Días de co-juego intencionales por usuario
• Sesiones de juego calificadas por usuario
• Días de gasto por usuario
• Robux gastados por usuario

No hay una sola señal que determine la clasificación. RFY utiliza muchas señales que trabajan juntas, cada una con una cantidad diferente de influencia sobre dónde se clasifica tu juego. Cada señal refleja el comportamiento del usuario después de que descubren tu juego.

Para tu juego específico, visita Creator Analytics > Overview, y Creator Analytics > Acquisition > Home Recommendations para ver dónde es fuerte tu juego y dónde debes enfocarte a continuación.

Si bien optimizar para todas las señales de recomendación es beneficioso, es más efectivo centrarse en crear un juego de alta calidad y atractivo. Prioriza la jugabilidad central, la retención de usuarios y los metadatos precisos para mejorar la experiencia general del usuario. Si la retención es baja, concéntrate primero en la jugabilidad central. Una vez que la retención sea fuerte, mejorar la monetización puede ayudarte a aumentar tus impresiones en la página de inicio.

Es importante tener en cuenta que podrías notar una caída temporal en la tasa de finalización de juego cuando tus impresiones aumentan, particularmente durante las fases iniciales de descubrimiento. Esto es un fenómeno normal a medida que nuevos usuarios descubren tu juego, y tu tasa de finalización de juego debería estabilizarse a medida que los patrones de tráfico se normalizan.

Hay 4 factores que impactan cuántas impresiones de recomendaciones en la página de inicio recibe cada juego:

1. Lo que haces, como actualizaciones a tu juego o cambios en la jugabilidad, influye en las señales de las recomendaciones de la página de inicio.
2. Lo que hace Roblox o cómo cambian los algoritmos de Discovery.
3. Total de usuarios o personas que visitan la página de inicio. Hay muchas formas de estacionalidad, como:

   • Estacionalidad semanal que generalmente alcanza su punto máximo un sábado y disminuye durante los días de semana
   • Estacionalidad de verano/vuelta a la escuela
   • Estacionalidad de vacaciones
4. Si otros juegos son significativamente más exitosos en atraer jugadores, la distribución de tu juego podría disminuir, incluso si tus propias señales de compromiso permanecen estables.

Por ejemplo, actualizas tu juego y aumentas tus señales en un 50%. Sin embargo, los competidores de tu juego también hacen actualizaciones y mejoran sus señales más de un 50%. Esto podría resultar en un crecimiento mínimo en impresiones.

Si tus usuarios activos diarios aumentan o disminuyen sustancialmente, considera investigar tus analíticas de adquisición para entender de dónde provienen los nuevos y los usuarios que regresan, por fuente, como recomendaciones, búsqueda, anuncios patrocinados, u otros. Si las jugadas de recomendaciones contribuyeron más a tu cambio de usuarios, observa tus gráficos de señales de recomendaciones en la página de inicio para identificar movimientos importantes.

Otros factores también pueden impactar cuántas impresiones de recomendaciones en la página de inicio recibe cada juego:

• Lo que haces, como actualizaciones a tu juego o cambios en la jugabilidad, influye en las señales de las recomendaciones de la página de inicio.
• Lo que hace Roblox o cómo cambian los algoritmos de Discovery.
• Total de usuarios o personas que visitan la página de inicio.
• Si otros juegos son significativamente más exitosos en atraer jugadores, la distribución de tu juego podría disminuir, incluso si tus propias señales de compromiso permanecen estables.

Sí. Los juegos que son fuertes en solo un área, ya sea retención o monetización, seguirán recibiendo impresiones de recomendaciones en la página de inicio.

Sin embargo, los juegos que tienen un buen desempeño tanto en retención como en monetización podrían recibir una distribución más amplia. Como resultado, los juegos que son fuertes en solo un área podrían ver algunos cambios en su distribución de recomendaciones en la página de inicio.

La PTR y la tasa de rebote en la primera jugada solo miden a los usuarios adquiridos orgánicamente a partir de recomendaciones en la página de inicio en su primera sesión. RFY es una palanca para mostrar nuevos juegos a los usuarios. El tráfico de usuarios que regresan proviene de otros tipos como Continuar, y no cuenta para tus impresiones RFY.

Sin embargo, métricas de mayor plazo como Día 2–7 y Día 8–28 miden el comportamiento posterior de los usuarios que fueron adquiridos inicialmente a través de RFY. Esos usuarios podrían regresar al juego a través de otras superficies, incluyendo el tipo Continuar, y ese compromiso posterior se refleja en las métricas a largo plazo.

Ambos se calculan mediante el promedio de todos los usuarios que llegaron a tu juego a través de RFY. Más específicamente:

• Tiempo de juego: Tiempo total de juego de esos usuarios dividido por el número de usuarios.
• Días de juego: De los 6 días en la ventana de 2–7, ¿cuántos días en promedio jugaron esos usuarios (por ejemplo, 4 días, 3 días, etc.)?

Las dos métricas capturan cosas diferentes: frecuencia (días de juego) y profundidad de compromiso (tiempo de juego).

No hay penalización para los juegos que no tuvieron un buen desempeño al principio. Las señales utilizan una ventana móvil. Si tu juego tiene un rendimiento inferior inicialmente, puedes corregir la incorporación o mecánicas, y el algoritmo seguirá probando tu juego con nuevos usuarios de manera continua. Si esos usuarios no retienen, el algoritmo recalibra y trata de mostrar el juego a diferentes usuarios.

No. Hoy en día, estas señales de recomendación se calculan como promedios por usuario, no valores totales. Esto asegura que los juegos más pequeños con usuarios altamente comprometidos no se vean en desventaja. Roblox se centra en el compromiso por usuario, no en el compromiso total. El algoritmo RFY está diseñado para emparejar a los usuarios con juegos que es más probable que disfruten. Al priorizar la satisfacción del usuario, crearás juegos que resuenen con tu audiencia y fomenten un compromiso a largo plazo.

Sí. La etapa de recuperación requiere solo un número mínimo muy bajo de jugadas de cualquier fuente. Una vez que esas jugadas llegan, la etapa de clasificación prueba el juego con un pequeño conjunto de usuarios y monitorea continuamente la retención. El algoritmo prueba tu juego a diario, y si ve una mejora en el rendimiento, aumenta las impresiones.

Se consideran tanto por separado como combinados para decidir el volumen de impresiones. Es muy poco probable que un juego tenga una señal fuerte en el Día 8–28 si el Día 1 y el Día 2–7 son pobres. Concéntrate primero en cada uno, especialmente en la tasa de finalización, la tasa de rebote, el tiempo de juego y los días de juego, y luego míralos colectivamente.

Los juegos impulsados por historias y finitos no son penalizados simplemente porque su género tiende a tener una retención a largo plazo más baja. Roblox quiere que todo tipo de juegos tengan éxito en la plataforma. El algoritmo se personaliza según las preferencias de cada usuario: algunos usuarios quieren juegos casuales, algunos quieren RPG profundos, e incluso el mismo usuario podría querer diferentes juegos en diferentes momentos.

El género y el tipo de jugabilidad no son factores de clasificación explícitos. El algoritmo aprende implícitamente a través del comportamiento del usuario. Por ejemplo, determina que los usuarios que les gustan los juegos de disparos tienden a retener en otros juegos de disparos, sin que se les diga el género. Cambiar tu etiqueta de género no cambia las señales de comportamiento subyacentes que utiliza el algoritmo.

Debes usar etiquetas de género y categoría precisas porque los usuarios las leen antes de decidir jugar. Descripciones inexactas conducen a rebotes, lo que perjudica tus señales. Un video de jugabilidad preciso en la página de detalles de tu juego también ayuda a establecer las expectativas correctas.

Los puntos de referencia y los juegos de referencia no impactan el algoritmo de recomendación. Están destinados a proporcionarte un punto de comparación en el tablero de análisis de creadores. Los puntos de referencia te ayudan a identificar señales que son bajas como áreas de oportunidad.

A medida que cambia la escala de tu juego, deberías esperar que tu grupo de referencia también cambie.

La lista previa a la clasificación es por usuario individual. El algoritmo comienza con todos los juegos elegibles y reduce a aproximadamente 100 juegos mostrados en la página de inicio de un usuario, con cada etapa personalizando por valor para ese usuario específico. El sistema también explora continuamente tratando de introducir nuevos juegos a nuevos usuarios y evaluar el rendimiento a partir de ahí.

No. Los nuevos juegos no tienen que esperar 28 días antes de que la página de inicio pueda recomendarlos. Las señales se dividen en etapas:

• La tasa de finalización y la tasa de rebote capturan la primera sesión
• Luego las señales del Día 1 (tiempo de juego, días de juego, gasto de Robux, co-juego)
• Luego el Día 2–7
• Luego el Día 8–28

Las señales tempranas se activan de inmediato. A medida que se acumula más datos, el algoritmo se vuelve más preciso sobre quiénes son los mejores usuarios para tu juego, lo que lleva a una mayor distribución con el tiempo; no te perjudica al principio.

No. Hoy en día, tu clasificación RFY es independiente de los anuncios, y los mosaicos patrocinados se sirven a través del sistema de anuncios y no se clasifican como candidatos RFY.

El compromiso, la retención y la monetización de los usuarios adquiridos a través de anuncios están excluidos de las señales de clasificación RFY. RFY depende del compromiso orgánico de los usuarios que descubren tu juego a través de las Recomendaciones de la página de inicio.

Sin embargo, los juegos patrocinados aún pueden competir por el espacio en la superficie de la página de inicio. Los juegos patrocinados se mezclan a lo largo de RFY y están claramente etiquetados.

Para un usuario cuya primera jugada provino de un anuncio, su posterior jugada, retención y gasto no se convierten en señales de clasificación RFY, incluso si regresan a través de la página de inicio. Las señales RFY se basan en usuarios adquiridos orgánicamente a través de las Recomendaciones de la página de inicio.

RFY es la distribución orgánica de tu juego y depende completamente del compromiso de los usuarios que descubren tu juego a través de las Recomendaciones de la página de inicio.

Cuando un usuario es adquirido a través de un anuncio, Roblox considera que ese usuario ya está adquirido. Esto significa que el usuario adquirido a través de un anuncio generalmente no verá posteriormente tu juego en RFY. Esto puede significar que las impresiones RFY disminuyen incluso mientras la adquisición total aumenta.

Los anuncios no penalizan ni degradan tu juego en RFY. Los anuncios atraen nuevos usuarios incrementales a tu juego y aumentan la retención de tus usuarios existentes para impulsar resultados de compromiso y ingresos incrementales por encima de las Recomendaciones de la página de inicio.

Una caída en las impresiones RFY después de la publicidad no es una penalización por anuncios. La estacionalidad, la demanda en toda la plataforma, juegos competidores más fuertes y cambios en las señales de clasificación también pueden afectar las impresiones.

Roblox puede limitar el alcance de un juego a través de restricciones de exposición reducida o descubribilidad documentadas.

Las posibles razones para la exposición reducida pueden ser:

• Liderar con sorteos
• Metadatos y contenido engañosos o desajustados
• Juegos no únicos
• Violación de políticas de seguridad, moderación o estándares comunitarios
• Las impresiones pueden caer debido a fluctuaciones normales de clasificación, como cambios en el algoritmo, estacionalidad, demanda en la plataforma u otros juegos que tienen un mejor desempeño

Para verificar si tu juego se ve afectado por problemas de calidad, ve al Tablero de Creadores. Los juegos con exposición reducida muestran un banner que se actualiza diariamente y proporciona el estado más reciente sobre calidad y visibilidad. También puedes verificar tu estado de elegibilidad para publicar juegos públicos en tu configuración de cuenta.

Si encuentras algún problema, ve a Soporte, selecciona Informe de error y proporciona el ID del universo de tu juego junto con una descripción de tu problema.

El equipo está trabajando constantemente en mejorar la experiencia del usuario mediante la reducción de la exposición de contenido de baja calidad. La moderación proactiva está en curso, aunque algunos juegos pueden experimentar breves aumentos en visibilidad mientras se aplica la ejecución. Se da un aviso en Creator Analytics para los juegos que reciben una calificación de estado de baja calidad con pasos para ayudar a mejorar el contenido de tu juego.

Roblox prioriza múltiples medidas objetivas a través de modelos y revisiones humanas y reduce la visibilidad de los juegos que no cumplen con las mejores prácticas delineadas. Este enfoque ayuda a garantizar un campo de juego nivelado donde el contenido de alta calidad no compite con ruido.

Vale la pena señalar que si estamos mirando, por ejemplo, 10 juegos que parecen indistinguibles, no estamos priorizando la descubribilidad en función de qué juego fue creado primero. Más bien, nos aseguramos de resaltar el juego que primero agregó los metadatos únicos y/o el archivo de lugar.

Si ves un mensaje en tu Tablero de Creadores, siempre puedes cambiar tu estado de descubribilidad siguiendo nuestras mejores prácticas. Finalmente, si encuentras algún problema, envía un informe de error.

Si no estás seguro de si tu juego se ve afectado por problemas de calidad, visita tu Tablero de Creadores. Un banner se mostrará si tu juego tiene exposición reducida. Este banner se actualiza diariamente, proporcionando el estado más reciente de la calidad y visibilidad de tu experiencia.

Una regla general útil es considerar esto desde la perspectiva de un usuario: si tú, como usuario, buscas un juego y te inundas con múltiples opciones que tienen los mismos visuales y títulos, haciéndolos prácticamente indistinguibles, no es una buena experiencia para ti ni justo para el creador que originalmente construyó un juego de calidad. Juegos como ese tendrán una reducida descubribilidad.

Además, tu juego debe adherirse siempre a los Estándares de la Comunidad de Roblox. También recomendamos revisar las mejores prácticas de descubrimiento y las mejores prácticas de miniaturas para ayudar a que tu juego sea descubierto.

Sí, puedes alternar entre íconos y miniaturas antiguos y nuevos dentro de tu juego o juegos de la misma red de grupos y cuentas. Reutilizar una miniatura existente por sí sola no debería afectar negativamente la descubribilidad.