O Roblox oferece uma variedade de recursos de análise para ajudá-lo a rastrear o crescimento de sua experiência, rastrear o comportamento do usuário e retenção e encontrar oportunidades de otimização. Você pode usar análise de dados para entender quais ações você pode tomar para aumentar sua experiência.
A análise de dados fornece uma visão de alto nível de sua experiência's saúde e otimizações de superfície. O nível mais alto de análise que você pode usar para descobrir essas oportunidades é chamado indicadores de desempenho chave (KPIs). Três dos mais notáveis KPIs são:
- Metrica de Engajamento
- Métricas de retenção
- Métricas de Monetização
Para uma visão abrangente de todos os recursos de análise que o Roblox oferece para ajudá-lo a melhorar sua experiência, veja Análise de Dados.
Metricas de Engajamento
As métricas de engajamento revelam com quão frequentemente e por quão longo tempo os jogadores estão interagindo com sua experiência. Três das métricas de engajamento mais importantes são:
Usuários ativos diários (DAU): A métrica diária de usuários ativos rastreia o número de jogadores que estão em sua experiência para um determinado dia. Este é um ótimo modo de entender a saúde geral de sua experiência ao longo do tempo. Se você tiver 1.000.000 de jogadores um dia, e alguns dias depois você ver um declínio para 500.000, você pode ident
Usuários ativos mensais (MAU): As métricas de usuários ativos mensais rastreiam o número de jogadores que estão em sua experiência por um determinado mês. Essa métrica mostra a tendência do mês sobre o mês e pode ser usada para comparar a atividade do usuário em quadros de tempo maiores. Por exemplo, alguns meses tiveram um aumento no tráfego de jogadores devido a eventos sazonais e f
Comprimento da sessão médio: O comprimento médio da sessão é quanto tempo um jogador está jogando sua experiência em média desde o início de sua sessão até o momento em que eles saem. Essa métrica ajuda você a projetar conteúdo para caber nessa janela de tempo para garantir que sua experiência possa ser desfrutada pela maioria de seus jogadores. O comprimento médio da sessão também serve como uma métrica de
Métricas de Retenção
As métricas de retenção determinam se os jogadores estão retornando à sua experiência. Três das métricas de retenção mais importantes são:
Dia 1 (D1) retenção: Dia 1 medidas de retenção como muitos jogadores retornam à sua experiência no seu segundo dia (D1) do primeiro dia que jogam sua experiência (D0). Um baixo D1 é indicativo de baixa retenção, muitas vezes como resultado de um ruim experiência de integração de usuário. Isso geralmente
Dia 7 (D7) retenção: D7 rastreia a quantidade de jogadores que retornam à sua experiência após 7 dias. Se esse número for baixo, geralmente é um indicador de um sistema de retenção ruim, com os jogadores não tendo uma razão tangível para ver sua experiência uma semana a partir do quando eles começaram.
Dia 30 (D30) retention: A retenção de D30 rastreia a quantidade de jogadores que retornam à sua experiência após 30 dias. Se esse número for baixo, geralmente é indicativo de uma falta de conteúdo do jogo final ou falta de um gol do jogo final. Considere se você tem conteúdo suficiente no final de sua experiência para jogadores sênior, sejam missões, aspectos sociais ou
Metricas de Monetização
As metas de monetização indicam muito dinheiro que sua experiência está gerando. Três das metas de monetização mais importantes são:
- Média de receita por usuário ativo diário (RMPUAD): A ARPDAU é a quantia média que os jogadores gastam em sua experiência. Este é um bom instantâneo de saúde geral da experiência. Considere se há sistemas bem-sucedidos em sua experiência que incentivam seus jogadores a gastar.
- Taxa de conversão: A taxa de conversão é considerada uma das métricas mais importantes. A taxa de conversão é a porcentagem de todos os usuários que gastaram algum dinheiro em sua experiência. A razão pela qual isso é uma das métricas mais importantes é que se um jogador faz uma comprarinicial, eles são muito mais prováveis de fazer uma compra novamente no futuro. Considere se suas práticas de monetização incentivam seus usuários a g
- Média de receita por usuário pagante (RMPUP): A métrica ARPPU rastreia a quantidade total gasta para todos os jogadores em sua experiência, conhecida como 深度 de gasto . Isso diz-lhe se os jogadores em sua experiência estão motivados a gastar muito, um pouco ou algum lugar entre os dois. Se esse número for baixo, muitas vezes é indicativo de que o valor de compra de itens não está sendo otimizado
Para aprender a projetar sistemas que aumentam todas essas métricas e encorajam os jogadores a gastar dinheiro em sua experiência, veja Fundamentos de Monetização.