Roblox는 경험의 성장을 추적하고, 사용자 행동과 유지율을 추적하고, 최적화 기회를 찾는 데 도움이 되는 다양한 분석 기능을 제공합니다.분석을 사용하여 경험을 성장시키기 위한 수행 가능한 작업을 이해할 수 있습니다.
분석은 경험의 상태 및 표면 최적화 기회에 대한 높은 수준 개요를 제공합니다.이러한 기회를 발견하기 위해 사용할 수 있는 가장 높은 수준의 분석은 키 성과 지표 (KPI)라고 합니다.가장 두드러진 KPI 세 가지는 다음과 같습니다:
- 참여 메트릭
- 보존 메트릭
- 수익 창출 메트릭
경험을 개선하는 데 도움이 되는 Roblox가 제공하는 모든 분석 기능을 자세히 살펴보려면 분석을 참조하십시오.
참여 메트릭
참여 메트릭은 플레이어가 경험과 얼마나 자주 상호작용하고 얼마나 오랫동안 상호작용하는지 밝힙니다. 가장 중요한 참여 메트릭 3가지는 다음과 같습니다.
일간 활성 사용자(DAU): 일간 활성 사용자 메트릭은 지정된 날에 경험에 있는 플레이어 수를 추적합니다.이는 경험의 전반적인 상태를 시간에 따라 이해하는 좋은 방법입니다.만약 어느 날 1,000,000명의 플레이어가 있고 며칠 후 500,000으로 하락세가 보인다면, 문제를 식별하고 문제 해결을 시작할 수 있습니다.
월간 활성 사용자(MAU): 월간 활성 사용자 메트릭은 지정된 월에 경험에 있는 플레이어 수를 추적합니다.이 메트릭은 월 대 월 추세를 보여주고 더 큰 시간 프레임에서 사용자 활동을 비교하는 데 사용할 수 있습니다.예를 들어, 일부 달은 계절 이벤트와 휴일로 인해 플레이어 트래픽이 증가했습니다.월간 활성 사용자 수가 지난 10월과 비교해 이번 10월에 더 낮으면, 할로윈 이벤트가 커뮤니티를 만족시키지 못했다는 통찰력을 제공할 수 있습니다.
평균 세션 길이: 평균 세션 길이는 플레이어가 세션 시작부터 로그아웃할 때까지 평균적으로 경험을 플레이하는 시간입니다.이 메트릭은 경험을 대부분의 플레이어가 즐길 수 있도록 하기 위해 해당 시간 창에 맞게 콘텐츠를 디자인하는 데 도움이 됩니다.평균 세션 길이는 또한 상태 메트릭으로 사용됩니다.평균 세션 길이가 중요한 업데이트나 계절 이벤트 후에 변동되면 최신 콘텐츠가 어떻게 수신되었는지 알려줄 수 있습니다.
상자 밖으로 기능을 사용하여 참여 보상을 생성하려면 참여 보상 기능 패키지를 참조하십시오.
보존 메트릭
보존 메트릭은 플레이어가 경험으로 돌아오는지 여부를 결정합니다. 가장 중요한 세 가지 보존 메트릭은 다음과 같습니다.
1일(D1) 보존: 1일 보존은 플레이어가 경험을 플레이한 첫날(D0)부터 2일째(D1)에 경험으로 돌아오는 횟수를 측정합니다.D1이 낮으면 일반적으로 나쁜 사용자 온보딩 경험의 결과로 낮은 보존율을 나타냅니다.이는 플레이어가 혼란스럽거나 좌절했거나, 충분히 빠르게 재미에 도달하지 못하고 있음을 의미합니다.효과적인 온보딩 경험을 디자인하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 온보딩을 참조하십시오.
7일(D7) 보존: D7 보존은 7일 후에 경험으로 돌아오는 플레이어 수를 추적합니다.이 숫자가 낮으면 플레이어가 자신의 경험을 일주일 전부터 플레이하는 이유가 없다는 것을 나타내는 경우가 많습니다. 좋지 않은 진행 시스템의 일반적인 징후입니다.
30일(D30) 보존: D30 보존은 30일 후에 경험으로 돌아오는 플레이어 수를 추적합니다.이 숫자가 낮으면 종종 게임 종료 콘텐츠 부족이나 게임 종료 목표 부족을 나타냅니다.경험 끝에 숙련된 플레이어를 위한 충분한 콘텐츠가 있는지, 퀘스트, 소셜 측면 또는 서사 요소인지 고려하십시오.
수익 창출 메트릭
수익 창출 메트릭은 경험이 생성하는 수익의 규모를 나타냅니다. 가장 중요한 세 가지 수익 창출 메트릭은 다음과 같습니다.
- 일일 활성 사용자당 평균 수익(ARPDAU): ARPDAU는 플레이어가 경험에서 지출하는 평균 금액입니다.이는 경험의 전반적인 상태에 대한 좋은 스냅샷입니다.플레이어가 지출하도록 유도하는 경험의 성공적인 시스템이 있는지 고려하십시오.
- 평가: 전환율은 가장 중요한 메트릭 중 하나로 간주됩니다.전환율은 경험에서 어떤 금액도 지출한 모든 사용자의 백분율입니다.이것이 가장 중요한 메트릭 중 하나인 이유는 플레이어가 초기 구매를 하면 미래에 다시 구매할 가능성이 훨씬 높기 때문입니다.수익 창출 방법이 플레이어가 지출하도록 권장하는지 고려하십시오.
- 지불하는 사용자당 평균 수익 (ARPPU): ARPPU 메트릭은 경험의 모든 플레이어에 대해 지출된 총 금액, 즉 지출 깊이 를 추적합니다.이것은 경험의 플레이어가 많이, 조금 또는 사이에서 소비하도록 동기가 부여되었는지 여부를 알려줍니다.이 숫자가 낮으면 구매 아이템 값이 올바르게 최적화되지 않은 것으로 나타나는 경우가 많습니다.
이러한 모든 메트릭을 향상시키고 플레이어가 경험에서 돈을 지출하도록 유도하는 시스템을 디자인하는 방법을 알아보려면 수익 창출 기초를 참조하십시오.