価格最適化

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価格最適化は、管理価格設定に含まれており、パスや開発者製品の最適な価格ポイントを見つけることで、価格を競争力のあるものに保ちながら、時間の経過とともにより多くのお金を稼ぐのを手助けします。価格テストを実施すると、ユーザーのサブセットが同じ製品の異なる価格を見ます。テスト終了時に、オーディエンスに最も良く働いた価格についての推奨事項を受け取ります。

価格最適化を使用する前に、ダイナミック価格チェックツールを使用して、ゲーム内の製品価格が動的にスクリプトされていることを確認してください。価格最適化を使用した後は、価格変更の長期的な収益影響を追跡するために、価格レビュー期間を実施できます。

テストの動作

  • ユーザーは自動的に複数のテストグループに分割されます。システムはテストを実行するために最小のユーザーコホートを選択するよう最適化されています。
  • 各テストグループは異なる価格を表示し、Robloxはグループ間の転換率を測定します。
  • テスト後、最適化された価格は、正の増分総収益をもたらす場合にのみ適用されます。
  • 結果と影響は報告で確認できます。
  • テストは自動的に最少90日に1回実行されます。また、価格が最適化されなくなった場合はそれ以前にも実行されます。

ダイナミック価格の確認

価格最適化は、ゲームにハードコーディングされた価格からデータを収集したり、価格に変更を加えたりすることはできません。ハードコーディングされた価格の製品で価格最適化テストを実施するには、最初にそれらを動的にスクリプト化する必要があります。

動的にスクリプトされた価格は、MarketplaceServiceを介して更新され、GetProductInfo()GetDeveloperProductsAsync()のような関数を使用して、Creator Hubを介して設定した製品価格を取得して表示します。製品価格を動的にスクリプト化する方法については、パスを販売するおよび開発者製品を販売するをご覧ください。

ダイナミック価格チェックツールは、偽のRobux価格または偽の経済地域ごとに販売されているすべての製品を更新し、ハードコーディングされた製品価格と、ゲーム内でMarketplaceServiceでスクリプトされた価格を特定します。製品価格が新しい価格に更新されると、価格はスクリプト化されます。同じままの場合、価格はハードコーディングされています。

動的にスクリプト化された製品価格のクライアントスクリプト

local productInfo = MarketplaceService:GetProductInfo(PRODUCT_ID, Enum.InfoType.Product)
local price = productInfo.PriceInRobux
ハードコーディングされた製品価格のクライアントスクリプト

local priceInRobux = 500

ダイナミック価格チェックツールを使用するには:

  1. Creationsに移動し、ゲームを選択します。
  2. マネタイズ管理価格設定に移動します。
  3. 価格テストに含めたい開発者製品とパスを選択します。最良の結果を得るために、すべての製品を含めてください。
  4. テスト開始をクリックします。ユーザーは、再度ゲームに参加する際にテスト価格を表示します。約3週間後に、テストが完了したというメール通知を受け取ります。管理価格設定ページは、最適化された製品価格、推奨される価格の変更率、及び新しい製品価格を適用した場合の長期的な収益影響を更新します。
  5. 価格をレビューして適用をクリックして、価格最適化テストの結果を適用します。

いつでも管理価格設定ページでテストを停止をクリックすることで、価格最適化テストを止めることができます。テストを停止した場合、製品価格は元の価格に戻ります。

制限事項

  • 開発者製品とパスの価格のみを最適化できます。価格最適化は、サブスクリプションには利用できません。
  • テストが進行中の間、価格テストに関与する製品の価格を変更することはできません。

用語集

用語定義
テスト期間価格最適化テスト期間または価格レビュー期間。
価格グループ管理価格設定テストに関与するテストグループ。
支払いユーザーテスト期間中に少なくとも1つのテスト製品を購入したユーザーの数。
販売テスト期間中に販売された製品の数。
プレイ時間合計テスト期間中にユーザーがゲーム内で費やした総時間。
日次アクティブユーザーテスト期間中のアクティブユーザーの数。
収益4週間の価格レビュー期間中にテスト製品に対して支出されたRobuxの額。
推定収益影響最適化された価格がテスト製品に適用された場合の長期的な収益増加の予測。
テストされた製品の収益増加価格レビュー期間中に98%のユーザーに表示されたテスト製品の収益。
全体の収益増加価格レビュー期間中のテスト製品の合計収益で、元の価格が表示された2%のユーザーも含まれます。
ARPPU価格レビュー期間中の支払いユーザーあたりの平均収益。
推奨価格増加価格を引き上げることを推奨する製品の数。
推奨価格減少価格を引き下げることを推奨する製品の数。
推奨変更なし現在の価格を維持することを推奨する製品の数。
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